梁金刚
- 作品数：15 被引量：26H指数：3
- 供职机构：清华大学工程物理系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：核科学技术环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种钍基行波堆的物理特性研究
- 本文选取一种钍基行波堆模型，运用MCBurn燃耗计算程序进行模拟计算，根据计算结果总结分析钍基行波堆的物理特性和优点。结果表明，钍基行波堆能够以天然钍作为核燃料长时间运行，其堆芯核素质量分布、功率分布以及燃耗参数分布等随...
- 梁金刚王侃余纲林张鹏
- 关键词：物理特性功率分布
- 文献传递
- 蒙特卡罗中子输运程序的MPI/OpenMP混合并行研究被引量：2
- 2013年
- 消息传递/共享内存混合并行方法具有适应分布共享式集群计算机的发展趋势、有助于解决蒙特卡罗计算内存问题、改善并行性能等优势。本文基于一维中子蒙特卡罗输运程序,实现MPI/OpenMP混合并行,研究影响混合并行性能的因素,提出针对共享内存访问竞争、锁竞争、伪共享等问题的解决方法。测试结果表明,混合并行程序和纯粹MPI并行程序有相近的加速效果,同时大量节省了程序的内存使用,对于实现中子蒙特卡罗输运程序的大规模并行有重要意义。
- 梁金刚刘诗文徐琪王侃
- 关键词：中子输运蒙特卡罗MPIOPENMP内存
- 反应堆蒙特卡罗程序RMC模型可视化功能开发
- 反应堆蒙特卡罗程序RMC采用构造实体几何技术(CSG),建模过程需要用户输入所有的曲面、栅元等几何单元,其文本形式的建模方法具有高效、精确的优势,但同时存在表现力差、易于引入错误等问题,模型可视化是一项重要功能。本文基于...
- 梁金刚葛攀和吴高晨蔡云王侃
- 关键词：RMC模型可视化画图
- 文献传递
- 反应堆蒙特卡罗程序RMC模型可视化功能开发
- 反应堆蒙特卡罗程序RMC采用构造实体几何技术(CSG),建模过程需要用户输入所有的曲面、栅元等几何单元,其文本形式的建模方法具有高效、精确的优势,但同时存在表现力差、易于引入错误等问题,模型可视化是一项重要功能.本文基于...
- 梁金刚葛攀和吴高晨蔡云王侃
- 关键词：反应堆蒙特卡罗程序可视化功能
- 文献传递
- 堆用蒙特卡罗程序RMC的全堆计算研究被引量：9
- 2013年
- 使用清华大学的"探索100"高性能并行计算机,基于美国核能署数据中心的连续能量全堆基准计算模型和法国电力集团的多群全堆基准计算模型,就通用蒙特卡罗程序(MCNP)全堆大规模并行计算开展了研究。针对堆用蒙特卡罗程序(RMC)与MCNP的全堆计算性能进行系统的比较研究。结果表明,MCNP在并行模式和计数器性能等方面均有不足,这些不足严重影响MCNP在反应堆全堆计算上的效率。而RMC在这些问题上取得了较大的改善,能够适用于反应堆全堆精细功率密度计算。因而,在反应堆全堆计算性能上,RMC优于MCNP。
- 丘意书佘顶范潇王侃李泽光梁金刚
- 关键词：RMCMCNP
- 基于随机抽样的在线多普勒展宽研究被引量：1
- 2014年
- 介绍了一种基于随机抽样的考虑靶核热运动的在线多普勒展宽方法,在每一个碰撞点精确展宽截面。该方法只读入零开式温度下的截面数据,不需要考虑模型材料中的温度分布,从而摆脱对专用截面加工程序的依赖。本文首先实现了基于随机抽样的多普勒展宽模块,在微观上对该算法进行验证,随后结合自主堆用蒙特卡罗程序(RMC),实现了RMC的在线多普勒展宽功能,在宏观上对该算法进行验证,证明该方法能处理核截面的温度效应。
- 杨烽梁金刚余纲林王侃李万林
- 基于计数器数据分解的RMC全堆燃耗计算研究被引量：4
- 2014年
- 内存不足是蒙特卡罗方法大规模输运模拟的关键问题。对于反应堆燃耗分析,需在输运过程中统计大量反应截面数据,计算机内存限制了燃耗计算规模。本文基于反应堆蒙特卡罗程序(RMC),利用数据分解方法对计数器数据并行存储,并与点燃耗并行耦合,实现计数器数据分解和燃耗数据分解的综合并行方法。对全堆基准题进行数值测试,结果表明综合并行方法可明显降低计算内存,验证了数据分解对蒙特卡罗大规模燃耗分析的有效性。
- 梁金刚丘意书王侃柴晓明强胜龙
- 关键词：数据分解蒙特卡罗
- 基于BEAVRS全堆基准题的RMC临界计算验证被引量：3
- 2014年
- BEAVRS是基于20世纪60年代美国商用反应堆建立的基准题模型,具有精细的堆芯配置参数和详细的运行测量数据,是新型的反应堆分析工具验证基准题。本研究利用自主堆用蒙卡程序(RMC)对BEAVRS进行建模,计算反应堆在不同硼浓度和控制棒步数条件下的临界有效增殖系数、控制棒价值、温度系数、仪表管里的235U裂变率等一系列重要参数。结果与实测数据及同类软件结果在可接受范围,验证了RMC进行反应堆临界分析的精确性和可靠性。
- 唐霄梁金刚王侃葛攀和李万林
- 关键词：RMC
- RMC程序敏感性分析功能的并行策略与验证被引量：3
- 2015年
- 针对堆用蒙特卡罗程序（RMC）中的有效增殖系数（keff）敏感性分析功能,为提高计算效率并降低内存占用,在RMC中实现了分别基于下一代裂变中子数以及中子产生率的伴随注量率估计方法的2种并行策略,并使用无限均匀介质多群算例和连续能量算例对该功能进行验证。结果表明,2种并行策略所求得的敏感性系数均与解析解、蒙特卡罗粒子输运程序（MCNP6）的计算结果吻合良好,计算速度为MCNP6的3倍左右,统计不同核素的总截面敏感性系数的品质因子为MCNP6的4~8倍左右。
- 丘意书梁金刚余健开王侃
- 关键词：RMC
- 基于反复裂变几率法的敏感性分析初步研究被引量：4
- 2014年
- 为研究在连续能量蒙卡程序临界计算中keff对核数据的敏感性分析方法,讨论keff对核数据的敏感性分析的理论基础。然后,阐述当前在连续能量蒙卡程序中广泛应用于伴随通量计算的反复裂变几率法的基本原理,以及伴随通量加权反应率的计数方法。最后,基于自主堆用蒙特卡罗程序(RMC),使用反复裂变几率法对聚乙烯球临界基准题进行敏感性分析。RMC计算结果与SCALE程序计算结果符合良好。
- 丘意书梁金刚王侃
- 关键词：蒙特卡罗RMC
