梁雪芳
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于免疫算法的频繁项集挖掘被引量：1
- 2009年
- 设计了一种不同于传统关联规则挖掘算法(如Apriori算法等)频繁项集产生算法.该算法借鉴一般免疫算法思想,并从新的角度来看频繁项集的定义,避免了传统算法中存在的"项集生成瓶颈"问题.通过对mushroom数据的频繁项集挖掘的实验,与传统方法进行了比较,其结果表明,基于免疫算法的频繁项集挖掘算法在大数据集、低支持度情况下平均挖掘时间短.
- 段季芳梁雪芳别荣芳林定移
- 关键词：频繁项集免疫算法关联规则数据挖掘
- K-MEANS和AIS融合聚类算法的研究
- 数据挖掘是指从海量的数据中提取有价值的信息和模式，是信息技术发展的必然产物。数据挖掘的功能包括关联规则挖掘、分类、聚类、预测、偏差分析等，其中聚类分析的目的是将数据集合分组成若干类，使同类之间具有高度相似性，异类间高度相...
- 梁雪芳
- 关键词：人工免疫系统人工免疫网络聚类算法K-MEANS聚类
- 基于人工免疫网络的k-平均聚类算法的研究被引量：1
- 2009年
- 以人工免疫网络理论结合k-平均算法,尝试了一种聚类分析的新的解决方案.对k-平均算法中每一次迭代求平均值来确定聚类中心的方式进行改进,采用人工免疫网络中克隆选择和变异机制对聚类中心进行操作,选取最优抗体作为下一次迭代的聚类中心,克服了k-平均算法中对孤立点敏感的缺点,从而大大减少了迭代次数.通过对4组标准数据的实验,结果表明,该算法具有很好的自适应性,收敛速度快,提高了聚类性能.
- 梁雪芳别荣芳段季芳付增梅
- 关键词：人工免疫网络聚类
