樊福梅
- 作品数：8 被引量：47H指数：2
- 供职机构：华南理工大学电力学院动力工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理理学经济管理更多>>
- 电力负荷非线性预报与分析被引量：2
- 2004年
- 电力负荷预报是电力系统的重要工作之一 ,电力系统年负荷为非线性时间序列 ,文章根据时间序列的理论与方法 ,在分析电力系统历史负荷非线性时间序列运动轨迹的基础上 ,得出了年电力负荷数据由时间序列的典型分解式及选择期望值为噪声项的概率模型 ,并采用最小二乘法拟合趋势项 ,再根据参数估计和数据拟合优度的检验结果对时间序列未来取值进行预报。对电力负荷时间序列R/S分形分析进一步表明了预报值的合理性 ,也预示了今后 2 0～3 0年内电力负荷会持续。
- 梁平樊福梅曾东平
- 关键词：电力系统电力负荷数学模型
- 汽轮机转子振动故障非线性诊断研究
- 2006年
- 针对汽轮机转子振动故障的特点,根据Bently实验台所采集的4种典型汽轮机转子振动故障数据,运用分形盒维数、ARMA自谱函数、ARMA模型的二维双隐层神经网络和小波包分析方法研究了振动故障的非线性特征,进行故障诊断。诊断结果表明:不同故障盒维数不同,采用盒维数能够较好的对故障类型进行判别;各种故障的自谱函数幅值分布在不同的频段,有较好地区分度;采用ARMA模型的二维双隐层神经网络进行故障诊断,可以得到各种故障检验样本与目标函数在欧氏空间的最小距离,有较高的故障辨识力;运用小波包分析方法,可以获得汽轮机转子振动的故障状况,根据不同故障发生时的频谱特征,识别出不同的故障。
- 范立莉梁平樊福梅吴庚申
- 关键词：汽轮机转子故障诊断分形小波包分析
- Prandtl边界层方程推导中的尺度化分析被引量：2
- 2003年
- 针对Navier Stokes方程中的各项微商 ,通过选择内禀参考尺度 ,并根据连续函数的若干性质 ,在结合实验观察结果的基础上 ,确定其数量级的大小 ,再进一步对方程中的各项进行尺度化分析 ,使得方程中各项的数量级无量纲化 ,并评估方程中各项微商的数量级大小 ,略去数量级小于 1的项 ,从而成功推导出了Prandtl边界层微分方程 .
- 樊福梅梁平龙新峰
- 关键词：边界层数量级
- 基于分形及神经网络的汽轮机转子振动故障诊断预测实验研究
- 该课题为国内首次应用分形几何理论对汽轮机转子振动故障诊断预测进行的系统的实验研究,取得了良好效果.论文首先综述了国内外机械设备故障诊断领域的研究成果,总结了汽轮机故障诊断技术的研究现状与方法,论述了汽轮机故障诊断中存在的...
- 樊福梅
- 关键词：汽轮机转子故障诊断分形神经网络
- 文献传递
- Prandtl边界层方程推导中的尺度化分析
- 本文根据连续函数的若干性质,并结合实验观察资料,对Navier-stokes方程中各项微商的数量级进行了尺度化分析,成功地推导出了边界层微分方程,在一定程度上揭示了边界层微分方程的数学物理实质.
- 樊福梅梁平龙新峰
- 关键词：边界层数量级空气动力学
- 文献传递
- 基于分形的社会总用电量及其构成预测被引量：36
- 2004年
- 该文根据分形拼贴定理,由分形插值方法求取一个吸引子与电力负荷历史数据相近的迭代函数系统(IFS),建立分形预测模型,实现电力负荷预测。检验点的预测结果表明,最大相对误差为-2.92%,平均相对误差为-0.40%。该方法不存在收敛问题,数据收集简便,具有较好的实用价值。另外,该文应用N阶迭代累加和构造分形,应用分维定义对用电量构成的发展趋势进行分形预测,3项经济指标,6个检验点的预测结果表明,最大相对误差为2.5%,平均相对误差为0.46%。该方法同样不存在收敛问题,计算速度较快,也具有较好的实用价值。
- 樊福梅梁平
- 关键词：用电量经济指标吸引子
- 广东省电力负荷非线性预报与分析被引量：1
- 2004年
- 电力负荷预报是电力系统的重要工作之一。广东电力年负荷为非线性时间序列 ,根据时间序列的理论与方法 ,在分析广东电力历史负荷非线性时间序列运动轨迹的基础上 ,发现其电力负荷数据可由时间序列的典型分解式表示 ,选择期望值为噪声项的概率模型 ,并采用最小二乘法拟合趋势项 ,再根据参数估计和数据拟合优度的检验结果对时间序列未来取值进行预报。对广东电力负荷时间序列R/S分形分析进一步表明了预报值的合理性 ,也预示了今后 2 0～
- 樊福梅曾智建梁平
- 关键词：电力负荷非线性时间序列R/S分析
- 电力系统负荷分形预测及R/S分析被引量：7
- 2004年
- 电力负荷具有分形市场假说(FMH)的主要特征。根据分形拼贴定理,由分形插值方法求取一个吸引子与电力负荷历史数据相近的迭代函数系统(IFS),以建立分形预测模型,实现电力负荷预测。预测结果表明,该方法不存在收敛问题,数据收集简便,具有较好的实用价值。用电力负荷时间序列 分形分析进一步表明了预测值的合理性。
- 梁平樊福梅吕玉坤
- 关键词：电力系统负荷预测迭代函数系统
