毛克彪
- 作品数：120 被引量：1,046H指数：20
- 供职机构：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学经济管理更多>>
- 针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法被引量：13
- 2010年
- 提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法。用改进的积分方程模型(AIEM)模拟表明:在给定的粗糙度条件下,土壤水分和发射率之间有很好的线性关系;18.7GHz与10.7GHz的垂直极化(V)微波指数与土壤水分有很好的关系,而且部分消除了土壤粗糙度的影响,相关系数的平方(R-Square)是0.98。因此,建立标准化的微波指数与土壤水分之间的关系是可行的。算法敏感性分析表明,当有降雨时此算法比较敏感。相对于全国农业遥感地面监测东北网点县实测数据,算法平均误差大约是21.5%。此算法低估了土壤水分,用实测数据对反演结果做进一步修正后的误差为7.4%。用AMSR-E数据对2009年2月1日中国主要陆地表面进行了实际反演分析,结果表明反演结果符合实际土壤水分的分布情况,表明算法可行。
- 毛克彪胡德勇黄健熙张武张立新邹金秋唐华俊
- 关键词：亮度温度发射率土壤水分
- 针对热红外和微波数据的地表温度和土壤水分反演算法研究
- 地面温度和土壤水分是反映土壤-植被-大气系统能量流动与物质交换以及土地资源和环境管理的重要参数，也是地球表面能量平衡和温室效应的两个重要指标，是区域和全球尺度地表物理过程的一个关键因子。因此，地面温度和土壤水分在气候、水...
- 毛克彪
- 关键词：亮度温度地表温度热红外遥感微波遥感反演算法
- 文献传递
- 基于国际贸易与自然灾害背景下的中国农产品供需平衡展望被引量：3
- 2019年
- 国际贸易与自然灾害是影响农产品供需的重要因素。通过python语言程序获取1978—2017年中国小麦、玉米、大豆3种主要农作物的年产量和近年来的国际贸易数据以及改革开放以来每年自然灾害造成的受灾、成灾、绝收面积,整合这些资料计算灾害强度指数,并分析其与粮食产量的相关关系,阐明了贸易战与自然灾害对中国农业生产的影响,并提出应对挑战的措施。分析表明,贸易战对中国不同农产品的影响程度不同,但都处于可控范围,大豆产业受到的影响相对较大,但可以通过其他措施予以缓冲和应对;自然灾害对中国农作物产量一直影响较大,加强灾害预警、保护农业生产至关重要。
- 严毅博毛克彪许世卫田世英曹萌萌袁紫晋
- 关键词：国际贸易中美贸易战自然灾害
- 基于空间权重分解的降尺度土壤水分产品的中国土壤水分时空格局研究被引量：4
- 2019年
- 为应对微波遥感监测土壤水分(SM)空间分辨率相对较粗(10～50 km)的问题,本文结合微波遥感在大尺度监测方面的优势和温度-植被干旱指数对局部土壤水分的表现力,利用TVDI与土壤水分负相关关系,建立了基于温度植被干旱指数(TVDI)的空间权重分解模型,将AMSR-E、SMOS、AMSR2微波遥感土壤水分数据空间分辨率从25 km、10 km降尺度到1 km。地面气象站实测土壤水分的验证结果表明,与传统干旱指数反演和微波直接反演的土壤水分数据相比,该产品在研究时序内具有较高的精度(RMSE=0.10 m^3/m^3,MAE=0.08 m^3/m^3,Bias=0.05 m^3/m^3,R=0.93)。利用该产品研究分析了2002-2016年中国土壤水分的时空变化规律。结果发现:中国土壤水分在近15年整体呈现周期性震荡变化,并呈现下降趋势(b=-0.167,R=0.750,P=0.05)。中国华北季风区和华南季风区的江淮一带,长江三角洲地区以及环渤海区呈现快速下降趋势;而青藏高寒区北部西北干旱区南部地区却有显著上升趋势,总的可以归纳为"南湿北干,西增东减"。这意味着中国地区的土壤含水量目前处于一个小的减少周期,并且在未来几年中国会面临干旱加剧的风险(特别是夏季的东南季风区和华北季风区)。从不同季节看,春季到冬季土壤水分发生了显著变化,土壤水分的季节变化主要受地球降水的影响;而在西北干旱区逐年递增的降水使得该区域的土壤水分呈现某种上升的态势,这将有效缓解西北干旱地区的干旱灾害。
- 孟祥金毛克彪毛克彪师春香师春香袁紫晋
- 关键词：降尺度
- 用MODIS数据反演近地表空气温度的RM-NN算法被引量：2
- 2013年
- 基于辐射传输模型(RM)和动态学习神经网络(NN),成功进行了用MODIS数据反演近地表空气温度的研究,并给出了完成这种反演的RM-NN算法。该算法用RM来模拟不同地面辐射状况下(包括不同的地表温度、近地表空气温度、发射率和大气水汽含量)卫星高度获得的辐射强度数据集,用动态学习神经网络来进行反演计算。反演分析结果表明,近地表空气温度不能直接精确地用MODIS数据反演计算得到,如果能把地表温度和发射率以及大气水汽含量作为先验知识,则能够比较精确地反演近地表空气温度。模拟分析表明,平均误差和标准偏差分别大约是0.8K和0.9K,如果考虑地表温度和发射率的误差,平均误差和标准偏差分别为1.5K和1.8K。反演结果和地面气象站点数据比较表明,合理地利用先验知识使得RM-NN算法能够用MODIS数据比较精确地反演近地表空气温度。
- 毛克彪马莹夏浪沈心一
- 关键词：热红外遥感MODTRAN
- 深度信念网络在农业信息领域中的应用研究
- 2024年
- 中国是农业大国,随着农业信息化和现代化的快速发展,农业信息领域更偏向于数据的挖掘和分析。深度信念网络是由多个受限玻尔兹曼机堆叠形成的深层神经网络模型,可以自动提取农业信息领域数据特征,具有操作简便、对计算机硬件要求较低的优点,在农业信息领域数据分析方面得到广泛应用,尤其是在农作物疾病和杂草识别检测、农作物产量预测、土壤性质预测和降水预报以及畜牧生产和管理等领域的应用表现出色,为农业信息领域数据处理和分析提供了新方向。在阐述深度信念网络在农业信息领域发展概况的基础上,介绍了深度信念网络的重要应用,分析了深度信念网络在农业信息领域的优势和缺陷,最后对深度信念网络在农业信息领域的应用前景了进行展望。
- 赵瑞毛克彪郭中华胡泽民徐乐园葛非凡
- 关键词：农业信息机器学习技术
- 一种近地表气温估算方法、系统、存储介质及设备
- 本发明属于近地表气温估算技术领域，公开了一种近地表气温估算方法、系统、存储介质及设备，获取与近地表空气温度相关4个的必选卫星数据反演参数和地面气象站点可以获取的7个备选参数，并对数据进行预处理；采用快速傅里叶变换将各类观...
- 毛克彪袁紫晋杜宝裕郭中华杨昌智孙一丹毛留喜李兴财张学艺房世波
- 一个从MODIS数据同时反演地表温度和发射率的神经网络算法被引量：8
- 2007年
- MODIS的三个热红外波段29、31、32建立了三个辐射传输方程,这三个方程包含了5个未知数(大气平均作用温度、地表温度和三个波段的发射率)。用JPL提供的大约160种地物的波谱数据对MODIS三个波段(29/31/32)发射率之间的关系和用MODTRAN4对大气透过率和大气水汽含量之间关系进行模拟分析。分析结果表明地球物理参数之间存在着大量的潜在信息。由于潜在的信息难以严格地用数学表达式来描述,因此神经网络是非常适合被用来解这种病态反演问题。利用辐射传输模型(RM)和神经网络(NN)反演分析表明神经网络能够被用来精确地同时从MODIS数据中反演地表温度和发射率。地表温度的平均反演误差在0.4°C以下;波段29/31/32发射率平均反演误差都在0.008以下。
- 毛克彪唐华俊李丽英许丽娜
- 关键词：地表温度发射率MODIS
- 中国地表温度时空演变规律研究被引量：14
- 2020年
- 地表温度(land surface temperature,LST)在农情信息监测和农业气象灾害等方面的研究中发挥着重要作用。由于云等因素的干扰,热红外LST数据中存在大量的缺失和低质量像元,因此以重建的高质量的2003—2017年MODIS LST数据为数据源,从年际、昼夜和季节不同时间尺度系统分析了15 a间中国LST的时空分布特征和长期的变化格局。结果表明:①2003—2017年间,中国LST值变化整体呈现微弱的增温态势,平均每年增长0.011℃,其中63.7%的区域呈现增温趋势;②中国的变暖趋势显著不均,总体具有“北方大于南方,西部大于东部”的特点,显著的变暖主要集中在西北地区的内蒙古高原中西部地区、西藏的南部地区以及黄淮海平原附近(变化斜率k>0.07℃·a^-1,R>0.6),降温幅度最大的地区集中在东北地区的松嫩平原附近(变化斜率k<-0.06℃·a^-1,R>0.55);③季节尺度上,冬季变暖趋势最快,以西部地区最为显著,其次为春季,而秋季和夏季变暖趋势变化不大。
- 赵冰毛克彪蔡玉林孟祥金
- 关键词：地表温度MODIS
- 从被动微波遥感数据AMSR-E反演地表温度的方法
- 一种从被动微波遥感数据AMSR-E反演地表温度的方法，包含三个步骤：第一步骤是美国对地观测数据中心提供的MODIS地表温度产品作为AMSR-E数据的地表温度数据，通过经纬度控制进行采集，建立训练和测试数据库。第二个步骤是...
- 毛克彪唐华俊周清波陈佑启缪建明任天志
- 文献传递
