您的位置: 专家智库 > >

汤伯超

作品数:3 被引量:5H指数:2
供职机构:广东工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇色空间
  • 2篇SIFT
  • 2篇HSV颜色空...
  • 1篇特征描述子
  • 1篇特征匹配算法
  • 1篇图像
  • 1篇描述子
  • 1篇SIFT算法
  • 1篇彩色图像
  • 1篇尺度不变特征
  • 1篇尺度不变特征...

机构

  • 3篇广东工业大学

作者

  • 3篇汤伯超
  • 2篇蔡念
  • 2篇程昱
  • 1篇潘晴

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SIFT算法的图像特征描述方法研究
SIFT算法是一种基于尺度空间的,对图像缩放、旋转甚至仿射变换依然保持不变性的特征匹配算法。但经典SIFT算法的特征描述子由灰度图像生成,忽略了颜色信息,造成图像的匹配性能下降。目前,出现了多种针对彩色图像SIFT算法,...
汤伯超
关键词:特征描述子特征匹配算法彩色图像
基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述方法
针对现有彩色图像SIFT算法计算复杂度较大和匹配性能较差的缺点,提出一种基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述算法。首先由彩色图像的色调、饱和度和亮度生成颜色量化矩阵,然后由量化矩阵生成128维的SIFT特征描述子,最后应用...
汤伯超蔡念程昱潘晴
关键词:SIFTHSV颜色空间
文献传递
基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述方法被引量:2
2011年
针对现有彩色图像的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)算法计算复杂度较大和匹配性能较差的缺点,提出一种基于颜色量化矩阵的SIFT特征描述算法。首先由彩色图像的色调、饱和度和亮度生成颜色量化矩阵,然后由量化矩阵生成128维的SIFT特征描述子,最后应用于彩色目标匹配。实验结果表明,相比于现有彩色图像SIFT算法,本文方法具有匹配正确率高、匹配时间短和正确匹配点数多等优点,能够对彩色目标进行有效地匹配。
汤伯超蔡念程昱
关键词:HSV颜色空间
共1页<1>
聚类工具0