沈忱
- 作品数：14 被引量：29H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学军事更多>>
- 立体视觉中视差估计算法研究
- 立体视觉是利用同一场景在不同姿态下获取的两幅影像得到空间场景三维信息,进而重建立体场景的一门学科,视差估计则是立体视觉的基础。本文在双目立体视觉的基础上重点研究讨论了空间域与频率域两类视差估计算法,并进行了一系列实验。论...
- 沈忱
- 关键词：视差估计相位相关
- 文献传递
- 利用属性图的遥感数据与GIS数据松弛标号匹配被引量：1
- 2014年
- 本文提出一种基于图形匹配来配准影像和地图的方法。该方法将道路网表示成图形,通过对两个图形进行最优匹配来实现影像和地图的配准;同时采用一种整体相容函数来量测两个图形的整体对应优度,并通过连续松弛标号来优化此过程。该方法对平移、旋转变化和尺度变化具有不变性(通过利用合适的属性),同时网络结构的利用降低了非精确匹配过程中的搜索空间的不确定性;该方法不需要用户自定义阈值来调整局部匹配。实验结果表明该方法具有较高的可靠性。
- 娄博耿则勋魏小峰沈忱
- 关键词：遥感影像GIS数据道路网
- 面向对象的实时三维视景仿真系统
- 2018年
- 面向对象的实时三维视景仿真系统是计算机领域运用比较广泛而且非常新颖的技术。实时三维视景仿真系统的研究和开发对影视业,建筑业,采矿业等等都会有很大的推动作用。因此本文从以下几个方面来全面论述实时三维视景仿真系统:实时三维视景仿真系统的优点,实时三维视景仿真系统的运用。
- 沈忱
- 基于GPU的SIFT特征匹配算法并行处理研究被引量：4
- 2013年
- SIFT算法因具有旋转、缩放以及平移不变性而在影像配准和基于影像的三维重建领域得到广泛应用。但该算法复杂度较高,在CPU上执行的效率不高,难以满足对实时性要求较高的应用。在深入分析SIFT算法原理的基础上,针对该算法提取特征的多量性和特征向量的高维性,将该算法进行了并行化改造以利用GPU强大的并行计算能力,并与CPU上实现的SIFT算法进行了比较。实验证明,基于GPU的SIFT算法执行效率大幅提升,平均可以达到10倍以上的加速比。
- 姜超耿则勋娄博魏小峰沈忱
- 关键词：GPUSIFTCUDA
- 关于对三维视景仿真可视化技术的研究被引量：3
- 2017年
- 本文探讨了三维视景仿真可视化技术的特点,研究了三维视景仿真可视化技术的关键技术,分析了三维视景仿真可视化技术的运用。
- 沈忱
- 关键词：三维视景仿真可视化技术
- 结合参数估计的矢量图与影像配准研究
- 2014年
- 本文基于一种扩展的共线条件模型,提出一种新的遥感影像与地图直线特征配准并答解外方位元素的方法。该方法采用Hough变换提取影像中的直线特征,并结合控制点共同作为控制特征,以扩展共线条件方程为模型实现单像点线联合平差答解外方位元素。
- 沈忱莫得林唐志华
- 关键词：HOUGH变换
- 结合帧选及配准的多帧超分辨率盲复原
- 2014年
- 传统的图像复原技术不仅无法恢复截止频率之外的信息,而且没有考虑不良帧及帧间运动对复原图像质量的影响。通过对传统多帧图像盲复原模型加入运动和降采样因子进行超分辨率扩展得到一个超分辨率盲复原模型,在此基础上,首先以平均梯度和信息熵作为帧选标准,其次结合金字塔光流法对帧选后的图像进行配准,最后利用该模型进行超分辨率盲复原。实验证明,结合帧选和配准的复原方法可以抑制噪声放大及由目标空间位置偏移造成的边缘模糊。该模型是一个有效的超分辨率盲复原模型,复原图像质量优于样条插值和传统多帧盲解卷积算法。
- 姜超耿则勋魏小峰沈忱
- 关键词：配准图像复原超分辨率
- 结合参数估计的天文图像极大似然恢复被引量：2
- 2013年
- 分析了Benvenuto等针对天文图像恢复提出的基于极大似然(ML)代价函数的有效逼近模型,由此提出了一种比传统ML收敛更快的图像恢复算法。该算法在未知点扩散函数(PSF)条件下,通过观测模糊图像,自适应估计湍流PSF,使PSF估计更符合成像环境;然后,将该算法与混合高斯泊松噪声的ML算法相结合,形成增强ML迭代算法。在迭代过程中动态更新PSF,交替执行恢复图像、去除噪声等策略。结果显示:对于点源目标图像,本文算法恢复图像的质量在峰值信噪比、均方误差以及平均对比度3个指标上分别提高了96.64%,69.26%和25.6%;对于真实湍流退化图像,恢复质量也有一定改善。结论表明:该方法可以使迭代过程收敛更稳定,图像恢复质量得到明显提高,非常适用于天文观测图像的高清晰恢复与重建。
- 耿则勋魏小峰沈忱
- 关键词：图像恢复点扩散函数估计
- 基于尺度不变特征的影像自动拼接被引量：1
- 2013年
- 影像拼接主要存在拼接错位和拼接缝的问题。本文首先采用RANSAC算法剔除SIFT特征匹配的误匹配点并进行初始单应矩阵估计;其次引入光束法平差消除误差的累积,实现精确的全局对准从而避免拼接错位;最后采用多波段融合消除拼接缝效应。试验证明,本文实现的影像自动拼接算法很好地克服了以上问题,得到视觉效果较好的拼接影像。
- 姜超耿则勋娄博魏小峰沈忱
- 关键词：影像拼接SIFT
- 改进的视角鲁棒KAZE特征匹配算法被引量：4
- 2016年
- 针对KAZE特征匹配算法对视角变化敏感,在大视角场景下不能实现正确匹配的问题,提出了一种视角鲁棒的PKAZE（Perspective-KAZE）算法。该算法在原KAZE描述符的基础上,计算特征点邻域内的二阶梯度均值,形成新的扩展的80维描述符;然后利用透视变换模型对待匹配影像进行多视角模拟,在模拟影像上提取改进的KAZE描述符,再进行特征匹配。最后,选取5对含有最多正确匹配数量的影像上的匹配对作为初始结果,利用随机抽样一致算法对初始结果提纯。对多组图像进行了匹配实验,结果表明：与KAZE、尺度不变特征变换（SIFT）和加速鲁棒特征（SURF）算法相比,所提算法对视角变化具有更强的鲁棒性;与透视尺度不变特征（PSIFT）和仿射尺度不变特征（ASIFT）算法相比,本算法匹配正确率更高,分别为PSIFT的2-10倍,ASIFT的2-7倍。提出的算法对视角变化具有很好的鲁棒性,不仅对模拟影像的视角变化很稳健,而且适用于真实三维复杂场景拍摄的大视角影像,具有一定的实用价值。
- 耿则勋徐志军卢兰鑫沈忱曾德佳
- 关键词：影像匹配
