公共文化服务平台

沈涛: 作品数：16 被引量：212H指数：8; 供职机构：国家农业信息化工程技术研究中心更多>>; 发文基金：北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：环境科学与工程农业科学天文地球自动化与计算机技术更多>>

合作作者

基于卫星遥感的区域土地利用/覆盖变化研究被引量：12: 2004年; 利用新疆于田地区1976年LandsatMSS、1989年LandsatTM、1999和2001年LandsatETM影像以及2001年实地考察的数据,对该地区25年来的土地利用/覆盖变化进行了研究。结果表明1976～2001年,于田绿洲的土地利用/覆盖变化发生了较为明显的变化,主要表现在绿洲内部各种土地利用/覆盖类型发生着相互转化,农田的数量不断增加,高、中、低密度草地逐渐向中、低密度草地和荒地过渡,绿洲与外部物质、能量的交换逐步趋向稳定,绿洲的面积逐渐扩大,稳定性也逐渐提高,且逐渐向新的平衡演变。; 张玉进肖继东袁春琼沈涛谭灵芝李谢辉; 关键词：绿洲卫星遥感

基于L-THIA模型的密云水库地区非点源污染空间分布特征被引量：26: 2007年; 农业生产营养物质的输出是造成水环境污染的重要原因之一。该文以北京密云水库周边地区为研究区域,基于土地利用、土壤以及降水等下垫面信息,利用长期水文影响评价(T he Long-T erm Hydro log ic Im pact A ssessm en t,L-TH IA)模型,估算研究区内污染物的长期平均输出负荷,并分析其空间分布特征。研究结果表明:不同土地利用类型的污染物输出负荷是不同的,其中以农用地对研究区内非点源污染的影响最大。结果表明,在流域规划和管理中使用L-TH IA模型分析农业非点源污染的空间分布是可行的。; 沈涛刘良云马金峰李存军王纪华; 关键词：非点源污染土地利用

田块尺度上土壤重金属污染地统计分析及评价被引量：20: 2008年; 该文以北京市某生态农场的大田为例,应用地统计学分析方法进行了变异函数的计算和模型拟合,建立了计算土壤重金属含量的最适空间插值理论模型,随后运用克立金估值方法绘制了田块尺度上土壤重金属的空间分布图,并与土壤重金属污染标准进行比较,土壤重金属污染评价结果表明:研究范围内的土壤重金属含量较低,未发现污染。该研究结果表明地统计学分析方法可为田块尺度上的农业优化管理提供决策支持。; 王纪华沈涛陆安祥刘良云马智宏; 关键词：重金属含量土壤污染地统计学克里金

田块尺度上土壤重金属污染地统计分析及评价: 本文以北京市某生态农场的大田为研究对象,应用地统计学分析方法进行了变异函数的计算和最适合模型的拟合,得出计算土壤重金属含量的最好的空间插值理论模型,随后用克立格估值方法绘制了田块尺度上土壤重金属的空间分布图。然后与土壤重...; 王纪华沈涛陆安祥刘良云马智宏; 关键词：土壤重金属地统计学; 文献传递

近红外光谱技术实时测定土壤中总氮及磷含量的初步研究被引量：58: 2008年; 及时、准确探测土壤中的氮、磷含量,有利于精准施肥决策,提高肥料利用率。研究表明近红外技术能够探测土壤的物理和养分状况。针对不同土地利用类型,在北京大兴地区采集85份土壤样品,测定土壤氮、磷养分及其近红外漫反射光谱,并利用傅里叶变换光谱技术和偏最小二乘回归法建立了土壤总氮(N)和总磷(P)的近红外光谱校正模型。所建模型的交叉检验决定系数(R2CV)分别为0.8626(N),0.6685(P)。用未参与建模的10个样品对模型进行外部检验,总N、总P的预测相关系数(r)分别为0.9698,0.8307,预测标准误差(RMSEP)分别为0.0095%(N),0.0086%(P),RPD值(检验集样品化学测定值标准差/预测标准误差)分别为3.78(N),1.69(P)。结果表明,采用适当的光谱分析方法可以实现用近红外技术对土壤总N的精确探测及对土壤总P的粗略估测。; 陈鹏飞刘良云王纪华沈涛陆安祥赵春江; 关键词：近红外漫反射光谱土壤总氮总磷

干旱区植被光谱特征分析研究: 遥感是一门新兴的、蓬勃发展的学科，遥感技术的发展为各种地学应用提供了新的数据来源和探索宇宙空间的方式。在对遥感进行的各方面研究中，地物光谱特征的测量和研究是遥感理论研究的重要内容，也是各种遥感应用的基础。目前，对地物光谱...; 沈涛; 关键词：噪声; 文献传递

基于L-THIA模型的密云水库非点源污染空间分布特征研究: 农业生产营养物质的输出是造成水环境污染的重要原因之一。本文详细介绍了L-THIA(TheLong—TermHydrologicImpactAssessment,长期水文影响评价)模型。以北京市密云县为研究区,基于GIS和...; 沈涛刘良云王纪华李存军; 关键词：L-THIA模型非点源污染土地利用; 文献传递

3S技术支持下的农业立体污染监测研究: 由农业生产而造成的污染，已经在土壤-水-生物-大气这个立体结构中造成了重大影响，是一种立体交叉污染。本研究围绕“土壤”这个农业立体污染的中心环节，重点探讨了农业立体污染中土壤对非点源污染的输出负荷和土壤自身残留氮、磷等的...; 沈涛; 关键词：农业污染非点源污染交叉污染污染监测磷循环; 文献传递

不同土地利用类型下氮、磷在土壤剖面中的分布特征研究: 本文在北京市东南郊大兴区采取了44处0～20cm,200cm,40～60cm,60～80cm,8000cm五个不同深度的土壤剖面样品。按土地利用类型,采样点可分为农田、菜地、果园、林地、草地。土壤剖面中,由表层向深层,p...; 陆安祥王纪华马智宏沈涛; 关键词：土地利用硝态氮有效磷土壤剖面; 文献传递

基于Quickbird遥感影像的农田管理分区划分研究被引量：16: 2007年; 【目的】以高空间分辨率Quickbird遥感影像作为管理分区划分的数据源,结合地面土壤养分采样数据进行管理分区划分研究。【方法】在对数据进行空间变异分析的基础上,采用3种不同的分区方式对研究区进行田块尺度内管理分区的划分:1)利用土壤养分数据划分管理分区;2)利用冬小麦遥感长势信息划分管理分区;3)利用土壤养分信息结合冬小麦长势信息划分管理分区。【结果】与划分前的地块变异情况相比,利用土壤养分数据进行管理分区划分的方法,在很大程度上提高了不同分区内土壤的均一度,而光谱指数和产量的变异系数也有所降低;利用光谱数据进行管理分区划分,土壤养分的变异系数总体上有所减低,但降低的幅度小于利用土壤养分数据划分的管理分区,光谱指数和产量的变异系数都有大幅度降低;利用土壤数据结合光谱数据进行管理分区划分,土壤养分和光谱指数以及产量的变异系数普遍降低。【结论】在划分管理分区时,综合考虑土壤养分和光谱数据的空间变异情况是最佳选择,但当缺乏土壤养分数据时,利用遥感影像进行管理分区的划分也是可行的。; 宋晓宇王纪华刘良云黄文江沈涛喻铮铮; 关键词：管理分区土壤养分空间变异分析