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潘虹: 作品数：46 被引量：104H指数：7; 供职机构：河海大学能源与电气学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>; 相关领域：水利工程动力工程及工程热物理交通运输工程电气工程更多>>

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引入动态调节学习率的SAE轴承故障诊断研究被引量：10: 2020年; 为提高轴承故障分类收敛速度和分类精度,提出一种动态调节学习率的堆叠自编码网络(SAE)。初始时刻给予一个较大的学习率,迭代过程中利用当前重构误差动态调节学习率的大小,根据重构误差梯度的正负值给出两种不同的学习率减小策略,使学习率大小更符合网络当前的运行状态,最后通过不同的有标签数据量进行反向微调,验证故障分类识别的准确率。实验结果表明:相比固定学习率,该动态调节学习率SAE网络预训练收敛时间减少17.70%,重构误差下降22.92%,故障分类准确率得到提高,且能在保持分类准确率的前提下,减少有标签样本量。; 唐魏郑源潘虹徐晶珺; 关键词：故障诊断滚动轴承动态学习率

基于卷积神经网络的水电机组轴心轨迹类型识别被引量：9: 2021年; 针对常规水力机组故障类型识别需要人工参与、识别效率低下的问题,借助轴心轨迹图片蕴含的丰富信息,在引入细粒度模型对故障严重程度进行区分的基础上,提出了一种基于卷积神经网络的水力机组轴心轨迹类型的智能识别方法.该方法先建立了4种故障严重程度的评判标准和对应的2种水电机组轴心轨迹细粒度数据库;利用改进过卷积层与池化层参数的卷积神经网络模型对数据库进行了模拟计算,并和全连接网络进行了对比分析.结果证明该模型对轴心轨迹故障类型的识别率达到了98.75%,对严重程度的识别率达到了98.33%,该方法提出的关于细粒度分类的有量纲指标相比量纲一指标拥有更优的状态描述能力,也符合水力机组故障诊断的发展趋势,因此基于卷积神经网络技术的轴心轨迹识别算法对于机组故障诊断具有重要价值.; 徐晶珺郑源于洋潘虹唐魏; 关键词：水电机组轴心轨迹卷积神经网络图像识别故障类型

基于改进引力搜索算法的水轮机调节系统仿真被引量：1: 2024年; 针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新公式中引入学习因子进行改进.其次,应用一种权重系数优化其位置更新公式,提高算法的自适应性.最后,结合相关仿真建模试验,使用所提改进PSOGSA对水轮机调节系统PID参数进行优化调节.仿真结果表明,在5%空载频率扰动下,改进PSOGSA的PID控制器明显优于上述传统算法,所调节的模型系统能在更短时间内趋于稳定,此时的超调量远低于传统算法,表明此改进PSOGSA在后续迭代中具备更高的迭代效率,并且改善了常规算法中易陷入局部最优的问题,从而证明了改进PSOGSA的合理有效性,水轮机调节系统的控制效果在一定程度上得到优化.; 潘虹杭晨阳郑源; 关键词：水轮机调节系统 PID参数优化粒子群算法

江苏省快速干线公路实施必要性分析被引量：2: 2014年; 在分析江苏省发展的宏观形势及国外公路发展的一般趋势的基础上,从经济社会发展、城镇化进程、区域产业分工及路网结构布局等方面,对江苏省实施快速干线公路建设的必要性进行了具体研究。分析结果表明,江苏省快速干线公路的实施可以解决现状干线公路中存在的路网服务水平低,结构不合理等问题,是江苏省公路发展的必然趋势。; 徐志强潘虹; 关键词：城镇化路网结构产业分工

不同关阀规律与出水口形式对管路水锤的影响被引量：10: 2021年; 为了研究事故工况下管线末端阀门不同关闭方式对管线末端水锤及整体水锤压力的影响,针对长距离有压输水管道建模计算存在管线简单、求解信息种类少、数据量大的特点,采用特征线法对山东莱城发电厂供水管路水力瞬态过程进行了模拟,分析了不同关阀规律对管道末端水锤的影响.结果表明,出口阀门的关闭规律对末端水锤的影响很大,由于受阀门自身限制,出口阀门按最优关闭规律关闭时仍会产生较大末端水锤,需要使用其他防护措施消除或降低末端水锤.提出并验证了一种可以有效降低末端水锤的新型管路出水口,通过对比验证发现,使用新型出水口后管线的最大内水压力由128 MPa下降至70 MPa,可以有效降低水锤压力峰值,防止由于出口阀门故障或失电而产生的管道事故,进而提高输水管道的安全稳定性,且改造成本较低.研究结果可为管道的末端水锤防护提供新的思路.; 莫旭颖郑源阚阚张海晟潘虹; 关键词：输水管道水锤防护

一种高扬程低噪声的轴流泵: 本发明涉及一种高扬程低噪声的轴流泵，它包括弯肘型进水流道、叶轮、导叶、出水弯管和出水流道，其特征在于所述叶轮包括叶片、轮毂和导水锥，所述轮毂沿周向均匀设置非对称翼型的叶片，在轮毂的前端设置导水锥，所述叶片呈空间交叉的X型...; 张玉全孙奥冉郑源蒋文青郭楚潘虹; 文献传递

一种基于水光沉浮互补法的清洁能源基地调度方法及系统: 本发明公开了一种基于水光沉浮互补法的清洁能源基地调度方法及系统，包括：获取清洁能源基地短期互补过程基础资料；获得清洁能源基地短期互补前过程；调整水电日均出力下沉至水电最小出力边界，获得清洁能源基地水电下沉后互补过程；根据...; 黄显峰鲜于虎成吴峰郑源许昌潘虹郭苏史林军郭馨予袁文楠王宁周引航; 文献传递

基于LMD与Wigner-Ville分布的水力机组振动信号分析被引量：7: 2014年; 针对现有非平稳信号处理方法在分析水力机组振动信号时,无法同时兼顾较高的时频分辨率和瞬时时频特征的有效提取问题,提出了一种新的将局域均值分解(LMD)和Wigner-Ville分布相结合的非平稳信号处理方法,并将其应用于水力机组甩负荷工况的上导轴承摆度信号分析.通过与短时傅里叶变换、小波变换和Wigner-Ville分布方法提取的时频谱图对比分析,表明该方法继承了局域均值分解可以将多分量非平稳信号分解为多个频率成分单一的PF分量、以直接计算瞬时幅值和瞬时频率的优点,以及Wigner-Ville高时频分辨率的优点,同时,避免了Wigner-Ville分布因为受到固有交叉项干扰导致多个频率成分的信号难以表示清楚的缺陷,能够有效提取与转速变化趋势基本一致的瞬时时频谱图,为后续机组状态识别与故障诊断提供分析工具.; 潘虹; 关键词：水力机组瞬态振动局域均值分解时频分析 WIGNER-VILLE分布

基于改进深度学习的海上风电机组齿轮故障预测方法被引量：1: 2022年; 针对海上风电机组齿轮故障率高、故障类型复杂的问题,提出了一种基于改进深度学习的海上风电机组齿轮故障预测方法。基于迁移学习在故障诊断中应用的特点,通过长短期记忆方法对转导迁移学习(transductive transfer learning,TTL)模型进行改进,添加辅助分类标记并结合Wasserstein距离对生成对抗网络进行改进,解决了神经网络梯度爆炸及无法对输出结果进行分类标记的问题。以改进后的转导迁移学习方法和改进辅助分类生成对抗网络模型为基础,结合Stacking融合算法对海上风电机组监测控制系统的齿轮源数据进行分类和训练,得到预测对象的预测结果。以实际风电机组的监测数据为依据对提出的故障预测方法进行了验证。结果表明,所提方法有更高的准确率且受噪声的影响更小。; 周伟波潘虹; 关键词：海上风电机组齿轮故障预测

混流式水轮机尾水锥管压力脉动的排列熵分析被引量：1: 2021年; 尾水管压力脉动是混流式水轮发电机组水力激振的主要来源。针对某电站700 MW级水电机组升水位期间全水头下尾水锥管压力脉动实测信号,引入排列熵进行分析,以参考工况为例对影响排列熵计算的嵌入维数和延迟时间进行优化,结果表明:采用嵌入维数6、延迟时间3对尾水锥管压力脉动信号进行排列熵分析可以有效获得信号特征复杂性描述。在此基础上,对上库水位160.0 m、下库水位65.8 m时的尾水锥管压力脉动信号进行分析,得出结论为:排列熵与压力脉动峰峰值呈强负相关,采用排列熵可以反映机组实际运行状态。对全水头下尾水锥管压力脉动信号的排列熵进行计算,获得该点表征的机组运行特征。; 付婧徐静张飞潘虹; 关键词：振动与波尾水锥管压力脉动

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