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王太君: 作品数：17 被引量：93H指数：6; 供职机构：东南大学信息科学与工程学院无线电工程系更多>>; 发文基金：国家攀登计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：电子电信医药卫生自动化与计算机技术理学更多>>

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一种CDHMM/MLP混合模型及其在语音识别中的应用被引量：1: 1998年; 本文提出了一种由连续隐马尔可夫模型（CDHMM）与多层感知器（MLP）构成的混合模型，并将该模型应用于语音孤立词识别。这种混合模型首先用CDHMM来获取输入信号的动态特性，然后再以MLP分类器对输入信号进行分类识别。其主要目的是通过MLP分类器，对CDHMM中的似然估计值进行分析、分类，以加强和提高CDHMM的分类能力。根据这种混合模型，我们建立了一个含30个英语单词的语音识别系统。实验结果表明，该系统的识别率明显高于传统的CDHMM方法。; 史笑兴顾明亮王太君何振亚; 关键词：语音识别混合模型

A New Approach for on-Line Blind Equalization and Channel Identification: 1999年; A new approach for blind equalization and channel identification is proposed in this paper. The equalization scheme is based on over sampling technique and an independent component analysis network. The equalized sequence and its higher order statistics are used to identify the channel parameters. Compared to traditional equalization methods, the proposed approach is with a simple architecture, and does not need learning sequences. Computer simulations show the validity of the proposed method.; 刘琚王太君何振亚

胃粘膜癌前病变显微彩色图像识别系统的研制与使用被引量：1: 1992年; 胃粘膜癌前病变显微彩色图像识别系统以临床诊断经验为基础,以活检胃粘膜为研究对象,集先进的彩色图像处理、立体形态定量和模式识别等技术为一体,从细胞学和组织学两个水平,对细胞和组织、二维和三维进行多达46个特征参数的定量测定,比较全面地揭示了正常胃粘膜、癌前病变和高分化腺癌之间的形态定量差别,并在客观定量的基础上实现了自动化诊断和识别。该系统由通用硬件和专用软件包两部分组成,采用菜单式工作方式,使用灵活方便,且具有较高诊断符合率,为病理医生诊断胃癌和异型增生分级提供了一项得力的辅助手段。; 夏顺仁王太君何振亚赵振金徐根兴袁驾南; 关键词：图象识别胃粘膜癌前病变

一种时间规整算法在神经网络语音识别中的应用被引量：20: 1999年; 提出一种新的网络结构，这种网络能够很好地解决神经网络语音识别中的时间规整问题．该网络从输入语音信号的特征矢量序列中提取一组固定数目的特征矢量，然后将这组特征矢量馈入神经网络分类器进行识别．和其他的神经网络语音识别方法相比较，用这种网络进行前端处理，可以缩短后端神经网络分类器的训练和识别时间，简化分类器的网络结构并保持较高的识别率．; 史笑兴顾明亮王太君何振亚; 关键词：神经网络语音识别

学习矢量量化算法的性能分析被引量：10: 1995年; 本文针对学习矢量量化算法Ⅰ型和Ⅱ型（ＬＶＱ１、ＬＶＱ２）进行了深入的分析研究，取得了以下结果：（１）对应于ＬＶＱ１算法，提出了一种选取学习步长的优化方案；（２）得到了ＬＶＱ１算法关于线性可分模式分类问题的一个重要结论；（３）严格推导出ＬＶＱ２算法实质上是一种使分类错误减小的梯度下降法；（４）得出了ＬＶＱ２算法对于类间混叠的模式分类问题不存在稳定平衡状态这一重要结论；（５）针对ＬＶＱ２算法处理类间混叠模式分类问题的缺陷，提出了一种有效的ＬＶＱ２修正算法．; 朱策厉力华王太君何振亚; 关键词：学习矢量量化学习步长

基于加权全局时频特征的易混淆词识别: 1998年; 针对易混淆词特征差异小、分类决策困难的特点，提出了一种新的语音识别特征．该特征可以根据待识单词的发音特点，通过选用合适的基函数及加权处理，突出混淆单词特征之间的差异性；同时，根据其矢量维数相等的特点，利用静态神经网络分类决策能力强、容错性好的优点进一步提高系统的识别性能．实验结果表明，所用方法比传统的ＤＨＭＭ方法和其他神经网络语音识别方法具有更好的识别效率．; 顾明亮王太君史笑兴何振亚; 关键词：语音识别

语音信号时间动态规正新方法被引量：14: 1998年; 利用函数逼近原理，提出了一种语音信号时间动态规正的新方法，并由此导出了可用于神经网络语音识别的新特征．重点讨论了时间动态规正的原理、新特征的提取方法和性质．实验及理论分析表明。; 顾明亮王太君何振亚; 关键词：函数逼近神经网络语音识别

语音信号的主分量特征被引量：27: 1999年; 　利用曲线拟合与主分量分析神经网络相结合的方法，提出了一种既反映声道变化规律又符合人耳听觉特点的语音识别新特征．与其他神经网络识别特征相比，新特征不仅可以提高语音识别准确率，而且具有算法简单、存储容量小、便于实时实现的特点．; 何振亚顾明亮王太君史笑兴; 关键词：主分量分析特征提取语音识别语音信号

基于混沌编码的容错性语音识别: 1998年; 根据混沌编码具有联想记忆的特点，本文提出了一种基于混沌编码的语音识别新方法，该方法首先解决了语音特征矢量维数不固定难于进行混沌编码的难题，其次提出了多样本下语音信号特征的选取原则。实验结果表明，新方法对语音的缺损和噪声干扰具有较好的容错能力。; 顾明亮张毅锋王太君何振亚; 关键词：语音识别

高斯马尔可夫随机场模型的递归最小二乘参数估计: 1992年; 本文首次提出应用阶递归最小二乘算法来估计高斯马尔可夫随机场模型参数。利用模型参数关于领域的对称性质,我们将一个非因果对称邻域支持的高斯马尔可夫随机场模型转化成一个因果非对称半平面部域支持的模型,从而使递归计算成为可能。利用规范方程中系数矩阵的近似Toeplitz性质,导出了运算量为O(m^3)+O(M^2m)MADP的阶递归最小二乘算法,而直接采用解方程法的计算量为O(m^3)+O(M^2m^2),这里M^2表示一幅图象的尺寸,m代表模型参数的个数。; 邹采荣何振亚王太君; 关键词：随机场模型递归算法图象