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王小兵: 作品数：18 被引量：149H指数：7; 供职机构：金属矿山安全与健康国家重点实验室更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目中国地质调查局地质调查项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程天文地球医药卫生更多>>

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一种基于数学形态学与小波域增强的滤波算法被引量：20: 2012年; 为了有效滤除图像高斯噪声,将数学形态学与小波域增强相结合,提出了一种高斯噪声新型滤波算法.该算法首先将噪声图像进行二维小波分解,得到低频和高频子图像;然后保留低频子图像不变,对各高频子图像根据其噪声分布特点分别设计出多角度、多结构逐级形态学滤波器进行滤波处理,并进行小波分解系数重构;最后对经过形态学滤波后的图像进行2层小波分解,通过设计出一种新型小波增强函数对不同幅值的小波系数进行不同程度的收缩处理,在此基础上进行分解系数重构.将自适应中值滤波与数学形态学滤波与本文算法进行比较,实验证明本文滤波算法其去噪效果优于前两种算法.; 王小兵孙久运汤海燕; 关键词：图像去噪高斯噪声数学形态学

地理信息系统综述被引量：44: 2012年; 近年来地理信息系统(GIS)在计算机技术的支持下,在理论、应用、软件开发以及产业化方面都得到了快速发展。首先对GIS与地理信息科学的区别进行了讨论,然后对GIS应用开发技术发展历程以及目前GIS领域的热点问题进行了论述,最后指出了GIS发展存在的问题,并对GIS的发展前景进行了展望。; 王小兵孙久运; 关键词：地理信息系统地理信息科学

一种新型高斯噪声滤波算法被引量：7: 2011年; 为了更有效滤除数字图像中的高斯噪声,提出了一种新型滤波算法.该算法首先将含有高斯噪声的图像进行二维小波分解,得到高频和低频小波分解系数;然后保留低频小波系数不变,对高频小波系数通过维纳滤波器进行滤波,并进行小波系数重构;最后将重构图像进行多尺度小波分解,通过设定新的阈值和判别函数,弱化不重要的小波分解系数,并进行小波分解系数重构.分别采用该滤波算法、维纳滤波、小波阈值法以及均值滤波进行高斯噪声滤除处理,试验证明该滤波算法去噪后图像的PSNR值明显高于其他三种方法.; 王小兵孙久运; 关键词：高斯噪声小波变换维纳滤波均值滤波

小波变换在医学影像去噪和增强处理中的应用被引量：1: 2011年; 介绍了有关小波变换的基本理论之后将小波变换应用于医学CT影像去噪和增强的处理。MATLAB进行仿真试验结果表明小波变换在上述图像处理中相对于传统图像处理方法而言具有明显的优势。; 王小兵汤海燕; 关键词：医学影像处理 MATLAB 小波变换图像去噪图像增强

融合提升小波阈值与多方向边缘检测的矿区遥感图像去噪被引量：10: 2020年; 遥感图像在矿区生态修复、地质灾害监测与防治等方面发挥了重要作用,但由于矿区环境复杂,导致获取的遥感图像存在噪声,在很大程度上影响了后续的图像解译与分析。为此,融合图像边缘检测与噪声抑制思路,提出了一种基于提升小波阈值(lifting wavelet thresholding,LWT)与改进Prewitt算子边缘检测(improved edge dectction of Prewitt operator,IEDPO)的矿区遥感图像去噪算法(LWT-IEDPO)。首先,对原始遥感图像进行提升小波变换,在保留低频小波子带不作处理的情况下,设计了一种双参数阈值函数模型对高频子带进行自适应噪声抑制,经过小波逆变换获得初步去噪后的遥感图像;其次,为有效增强滤波后图像的细节信息,将经典Prewitt算子的检测模板扩展到0°,30°,60°,90°,120°和150°这6个方向,并设计了相应的检测结果融合规则,提出了改进的Prewitt算子来提取图像边缘轮廓,获得轮廓图像和非轮廓图像;然后,为了进一步改善视觉效果,针对非轮廓图像采用改进的Pal-King模糊算法提升对比度;最后,将增强后的非轮廓图像和轮廓图像进行叠加,实现对遥感图像的高清晰度复原。在MATLAB平台上,将所提出的遥感图像处理方法与经典硬阈值、软阈值模型以及2种已有的改进小波阈值算法进行对比,并引入峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和边缘保持指数(edge protection index,EPI)对各算法的噪声抑制性能进行定量分析和比较。研究表明所提方法能够有效实现遥感图像去噪,其总体性能优于其余4种算法。; 王小兵; 关键词：遥感图像提升小波变换 PREWITT算子图像增强

基于智能自学习模型识别岩芯的RQD标定方法: 2023年; RQD分级是分析岩体工程地质条件和评价岩体完整性的重要手段。针对传统人工测量并编录RQD工作量较大且效率低下的问题,基于智能自学习(Inception-v3卷积神经网络迁移学习)模型,通过对地质钻探中拍摄的大量岩芯图片进行特征提取和迁移学习,建立岩芯-岩芯盒识别模型,实现对长度大于10 cm岩芯的自动识别和RQD获取,进而帮助钻孔岩芯编录和岩体质量评价。三山岛西岭矿区的应用结果表明,智能自学习模型识别岩芯的RQD标定结果与传统人工方法所得结果差距仅为1.78%,方便快捷的同时准确性较高,适合应用于实际矿山工程中。; 赵兴东王宏宇王小兵王小兵; 关键词：RQD 卷积神经网络

华北地区石灰岩质高陡边坡修复先锋植物遴选被引量：2: 2022年; 为了遴选出适合于华北地区高陡岩质边坡生态修复的先锋植物,采用地境再造技术在济南石灰岩地区建立了2个高陡边坡生态修复试验场,试验栽植落叶、常绿及藤本类植物共14种,并对2个试验场植物的成活率和生长状况进行长期监测。在对长期监测数据分析的基础上采用综合评价指数法建立植物适宜性评价模型,并以此为依据遴选出适合于高陡岩质边坡修复的先锋植物。研究表明:常绿植物优选侧柏、圆柏及大叶扶芳藤作为先锋植物;落叶植物优选刺槐、黄栌、连翘为先锋植物;藤本类植物爬山虎因其成活率高且生长速率快,可在短期对高陡岩壁有效覆盖,优选作为先锋植物。; 张燕陈洪年王小兵王小兵李洪亮李洪亮戴振芬戴振芬; 关键词：先锋植物成活率

基于迭代逼近的圆标志精密定位算法研究: 2014年; 目前圆标志定位主要通过拟合边缘像素获取中心位置,理想情况可达亚像素级精度;但计算复杂且受噪声影响大。对此,引入一种无需圆拟合,在边缘提取与粗定位基础上利用圆标志边缘像素迭代逼近圆心的高精度定位方法;并着重探究迭代中心点误差随叠加噪声与迭代次数不同而存在的影响规律。研究结果表明:在叠加相同水平噪声而迭代不同次数情况下,迭代中心点误差呈指数函数分布;在迭代相同次数而叠加不同水平噪声情况下,其呈傅里叶函数分布;且圆标志x与y方向误差分布模型相似,进一步说明通过该类模型可对圆标志在不同噪声下的定位精度进行较为精确地估计。最后实际标志成像计算结果表明定位精度达到0.02像素。; 周年芳孙久运王小兵柏林森; 关键词：亚像素迭代逼近函数模型

数字高程模型压缩研究进展浅析被引量：4: 2013年; 数字高程模型(DEM)是遥感技术、地理信息系统等领域开展研究的重要数据源,近年来成为地理信息技术的一个研究热点,基于DEM数据压缩算法得到广泛的研究,本文结合大量国内外文献,就基于树结构编码、人工神经网络、小波变换、基于判别规则(指标)的DEM压缩算法进行论述;并指出DEM模型构建以及数据压缩必须更加注重地形因素,注重基于组合压缩算法以及基于数据压缩、存储、传输、优化显示于一体的广义DEM数据压缩方法的研究。; 王小兵孙久运; 关键词：数字高程模型人工神经网络小波变换

一种滤除医学影像噪声的混合滤波算法被引量：2: 2011年; 目的:医学影像在获取、存储、传输过程中会不同程度地受到噪声污染,这极大影像了其在临床诊疗中的应用。为了有效地滤除医学影像噪声,提出了一种混合滤波算法。方法:该算法首先将含有高斯和椒盐噪声的图像进行形态学开运算,然后对开运算后的图像进行二维小波分解,得到高频和低频小波分解系数。保留低频系数不变,将高频系数经过维纳滤波器进行滤波,最后进行小波系数重构。结果:采用该混合滤波算法、小波阈值去噪、中值滤波、维纳滤波分别对含有混合噪声的医学影像分别进行滤除噪声处理,该滤波算法去噪后影像的PSNR值明显高于其他三种方法。结论:该混合滤波算法是一种较为有效的医学影像噪声滤除方法。; 王小兵孙久运; 关键词：小波阈值去噪数学形态学维纳滤波

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