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采用抗混叠移不变Contourlet变换的云图融合(英文)被引量：1: 2014年; 融合多通道的卫星云图可为监测和预报天气状况提供更加全面可靠的信息。本文提出一种采用抗混叠移不变Contourlet变换(Aliasing-suppression and Shift-invariance Contourlet Transform,AS&SICT)的卫星云图融合方法。首先,为了克服原始Contourlet变换的频谱混叠及移变问题,将抗混叠滤波器组与非下采样方向滤波器组相结合,构造出AS&SICT;然后,对两通道卫星云图(红外与可见光)采用AS&SICT分解成低频及若干高频方向子带,对低频子带系数采取加权区域能量融合规则,而对高频子带系数采取加权区域方差融合规则进行融合处理;最后,对融合后系数进行抗混叠移不变Contourlet逆变换,得到融合云图。实验结果表明,本文方法融合的云图,由于增添了可见光云图的纹理细节信息,不仅提高了原始红外云图的分辨率,而且较好地保留了红外云图的亮温信息。; 尹曹谦黄小霞王文龙金炜

采用均匀局部二元模式及稀疏表示的掌纹识别被引量：3: 2014年; 针对传统掌纹识别方法易受噪声干扰,且旋转鲁棒性差的问题,提出一种采用均匀局部二元模式(Uniform Local Binary Patterns,ULBP)及稀疏表示的掌纹识别方法。该方法利用善于表达图像纹理特征,且具有良好旋转不变性和抗干扰性的ULBP提取掌纹图像特征;同时考虑到直接对整幅图像进行ULBP处理会丢失局部纹理,采用先对各图像进行分块,再对各块分别进行ULBP处理的特征提取方案。在分类算法的设计上,本文利用掌纹图像库中训练样本的ULBP特征构造过完备字典,通过求解l1范数意义下的最优化问题实现测试样本的稀疏分解,并提出一种基于统计残差平均的稀疏表示分类方法,实现了测试掌纹图像的分类识别。实验结果表明,本文方法不仅具有良好的旋转及噪声鲁棒性,而且总体识别率明显优于基于PCA及2DPCA的传统稀疏表示分类方法,对于包含5 000031 0人的掌纹数据库,识别率分别提高了8.8%和6.8%。; 王文龙金炜谢芸倪旭艳; 关键词：掌纹识别鲁棒性

采用多模糊支持向量机决策融合的积雨云检测被引量：3: 2014年; 采用决策融合策略,提出了一种基于多模糊支持向量机(FSVM)的积雨云检测方法以解决添加更多的特征可增加云分类识别的准确率而特征维数过高又会造成过拟合现象的矛盾。该方法首先从训练云图提取光谱特征、通道亮温差特征、一阶灰度直方图纹理特征、灰度共生矩阵纹理特征以及Gabor小波特征,并组成包含5类特征的训练样本集;然后针对每类特征,训练5个FSVM子分类器。最后对各子分类器的结果在输出空间进行加权决策融合,以提高积雨云检测的准确率。实验结果表明,本文方法不仅较好地解决了积雨云检测中由于特征维数过高而造成的过拟合现象,而且能自适应地确定不同特征的权重,检测准确率优于各FSVM子分类器和包含所有输入特征的单FSVM分类器,有望在卫星云图分析中得到应用。; 金炜符冉迪范亚会王文龙田文哲; 关键词：卫星云图

变采样率的磁共振图像分块压缩感知被引量：1: 2014年; 提出一种磁共振(MR)图像的变采样率分块压缩感知(BCS,block-based compressed sensing)方法;根据MR图像细节丰富、纹理复杂的特点,引入对图像高维奇异结构具有良好稀疏表示能力的Tetrolet变换,同时考虑到MR图像各切片间的时空相关性,将相邻时序的MR切片组成图片组(GOP),通过计算参考图片与相邻切片的差异,并对参考图片及差异图进行不重叠分块,根据图像块内容变化的快慢自适应分配采样率,获取测量数据,采用平滑投影Landweber(SPL,smooth projected Landweber)算法实现GOP的高质量压缩感知(CS)重构。实验结果表明,Tetrolet变换适用于MR图像的稀疏表示,相较于采用离散余弦变换(DCT)及双树小波变换(DWT)的方法,本文的重构图像的PSNR平均提高了0.92dB与2.06dB;而且对于不同的GOP,采用变采样率方案时,重构图像的质量均优于固定采样率时所得到的结果,为MR图像的CS提供了一种可行的解决方案。; 金炜王文龙闫河; 关键词：变采样率磁共振

一种基于形状特征的云图检索方法: 本发明公开了一种基于形状特征的云图检索方法，有效结合云图云顶亮温信息，采用迭代阈值分割方法分割云系，同时采用计算复杂度较低且鲁棒性强的几何不变矩提取云系形状特征克服了传统的基于形状特征的云图检索方法在分析云图时的困难，特...; 金炜王文龙符冉迪; 文献传递

联合块匹配与稀疏表示的卫星云图修复被引量：16: 2014年; 针对卫星云图在接收及传输过程中受噪声、大气湍流、太阳风暴及卫星轨道漂移等影响造成的云图数据破损,提出了一种联合块匹配与稀疏表示的卫星云图修复方法。首先,根据破损区域的优先权值确定待修复像素,对该像素的邻域进行分块处理。然后,利用待修复块与各匹配块之间的结构相似度,建立相应的冗余字典;通过求解稀疏表示问题修复该破损区域。最后,沿着等照度线不断更新优先权值,实现整幅图像的修复。实验结果表明,提出的方法不仅能避免传统偏微分方程(PDE)修复法所导致的结构丢失,也能很好地改善基于纹理填充修复方法所导致的修复不足及块效应现象。测试结果显示:在云图存在局部区域缺失时,修复后云图的峰值信噪比(PSNR)比匹配追踪法及总变分法的修复结果平均提高了8.50dB和0.28dB,而且在纹理细节及边缘区域具有更好的视觉效果。; 金炜王文龙符冉迪田文哲尹曹谦; 关键词：卫星云图图像修复块匹配

一种基于形状特征的云图检索方法: 本发明公开了一种基于形状特征的云图检索方法，有效结合云图云顶亮温信息，采用迭代阈值分割方法分割云系，同时采用计算复杂度较低且鲁棒性强的几何不变矩提取云系形状特征克服了传统的基于形状特征的云图检索方法在分析云图时的困难，特...; 金炜王文龙符冉迪

面向积雨云检测的模糊支持向量机被引量：1: 2014年; 为解决SVM在积雨云检测中的难题,本文构造了一种模糊支持向量机(FSVM),首先根据训练样本的分布特性,定义了相邻样本距离类中心的距离变化率,然后通过计算距离变化率来剔除训练集中可能的噪声与野值样本,从而有效克服了传统基于紧密度的FSVM在计算最小超球半径时易受噪声与野值干扰的缺点,使得所计算的隶属度能更好地反映不同样本的差异。实验结果表明,对于FY2D卫星云图,采用从不同通道所提取的光谱特征,本文方法的积雨云检测准确率与传统SVM和基于紧密度的FSVM相比,分别平均提高2%和1%,且具有更强的适应性及噪声鲁棒性。; 符冉迪田文哲金炜刘箴王文龙; 关键词：模糊支持向量机隶属度函数

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王文龙