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2024年8月24日星期六

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一种医疗设备管理方法、设备及介质: 本申请公开了一种医疗设备管理方法、设备及介质，包括：对不同科室分配对应的基数设备以及对管理中心分配对应的周转设备；接收指定科室发送的医疗设备需求信息，根据医疗设备需求信息，确定医疗设备对应的运行节点；调整医疗设备的流动状...; 吴航谢峰王晓龙王宇坤郭米嘉郑吉锋

高仿真情景模拟下生命支持设备培训的应用被引量：7: 2018年; 目的通过高仿真情景模拟下生命支持设备的培训,临床工程师可以了解设备的操作和常见故障的现场解决方法,还可以通过学习相关的医学知识,对临床科室的工作有进一步的认识,以提高快速判断和处理生命支持设备现场常见故障的能力。方法学员根据临床救治要求给高仿真模拟人(human patient simulator,HPS)使用相应的生命支持设备,后台操作老师根据培训现场情况随时改变HPS的病例程序,现场授课老师根据HPS的病情变化引起生命支持设备相应的反应,设置和口述生命支持设备的各种故障现象,要求学员迅速做出判断处理。授课老师依据考核表的各个项目进行考核,采用标准的"简短理论讲授+分项技术练习+综合模拟演练+录像分析总结"教学模式。结果通过授课老师录像回顾点评分析,在进行第二轮演练时,学员各项考核得分都有了较大提高,与第一轮演练成绩的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论临床工程师定期参加生命支持设备相关培训是非常必要的,通过高仿真情景模拟下生命支持设备培训,使受训的临床工程师在"身临其境"的临床救治过程中,对心肺复苏、呼吸衰竭救治的操作技能,以及对生命支持设备的操作、现场常见故障的判断和解决的能力有了较大提高,真正做到医工结合。; 郑吉锋吴萍吴航侯艺威王晓龙谢峰白玫; 关键词：高仿真模拟人医工结合

基于排队论M/M/C模型的生命支持类医疗设备配置数量评估研究被引量：3: 2022年; 目的探讨利用排队论模型评估病区生命支持类设备配置数量的可行性,提高医疗设备精细化管理水平。方法以我院两个病区的监护仪为例,利用排队论M/M/C模型建立使用数据与设备配置数量间的量化关系,评估最为合理的设备配置数量,监测实施效果。结果按评估结果为各病区配置监护仪后,病区一由25台减至16台,病区二由13台减至12台,各病区未出现设备不足的情况,设备运行效率分别提升56.22%和9.36%。结论利用排队论模型评估病区生命支持类医疗设备配置数量具有可行性,医院应不断创新管理模式,将先进的管理方法运用到工作中,加强医疗设备全生命周期管理,提升设备使用效率,降低医院运行成本。; 谢峰王晓龙郭米嘉张文龙花城白玫; 关键词：排队论

心律失常仿真下监护仪无创血压测量误差的Loess回归分析被引量：1: 2015年; 目的探讨心律失常对监护仪无创血压测量结果的影响。方法通过FLUKE Pro Sim8生命体征模拟器模拟正常心电信号及室性心动过速(室速)、窦性心动过缓(窦缓)、阵发性心动过速(阵速)、室性早搏(PVC)、房性心动过速(房速)5种心律失常仿真信号,并在每种仿真信号下设定4组无创血压测量值(单位为mm Hg):60/30、120/80、150/110、200/150。选用GE Pro1000及Dash2500监护仪共计30台,对设定的血压进行测量并计算误差,然后用Loess局部加权回归法对误差进行拟合。结果经Loess拟合的室速-正常曲线明显高于其他组与正常组拟合的曲线。结论心率过高可导致监护仪无创血压测量值偏高,心率过低对测量结果没有显著影响。故当患者心率过高时,监护仪可能无法准确显示患者的血压。; 王晓龙白玫; 关键词：心律失常无创血压测量监护仪

以监护仪、输液泵、注射泵为例对全院级医疗设备集中管理模式的实践与探索: 2024年; 目的探讨建立全院级生命支持类医疗设备集中管理模式的可行性,提高医疗设备精细化管理水平。方法以我院为主体,选取监护仪、输液泵、注射泵3类设备,从运行模式、绩效分析两个方面建立运行制度,成立医疗设备集中管理中心,实施全院级集中管理。选取2021年7—10月数据作为对照组,选取2022年7—10月数据作为研究组,比较两组数据中3类设备的使用效率,以及两组数据中监护仪的维修周期。结果实施集中管理后,输注泵使用效率提升9.37%(P﹤0.05),监护仪使用效率提升15.07%(P﹤0.05),监护仪平均维修周期缩短55.93%(P﹤0.05)。结论医疗设备的集中管理模式可以提升设备使用效率、降低运行成本、降低管理难度,各医疗机构应不断优化管理措施,促进医疗设备的精细化管理。; 谢峰吴航王晓龙郭米嘉郑吉锋白玫; 关键词：集中管理

心脏除颤仪在生命周期不同阶段的能量释放调查与分析: 2024年; 目的:针对心脏除颤设备的不同生命周期阶段,分析除颤设备能量输出的性能特征,提升管理水平以保证设备使用的安全有效。方法:回顾性分析2015-2022年医院在用(含期间报废设备)的861290、CardioServ等10个型号的90台除颤设备,统计分析除颤设备的能量输出检测数值、计算释放能量误差。将使用初期(设备启用前3年)的36台除颤仪按照年份分为启用第1、2和3年,比较3年设备能量输出数据。将使用正常期(使用中期)数量最多的型号A和型号B除颤仪(41台)依据2018-2000年3年的能量释放校准数据,分析两个型号设备在100 J预置值时释放能量的差异。分析2015-2022年报废期的8台能量输出超限设备的能量释放误差。结果:使用初期3组设备数据,设备启用的第1、2年除颤仪在预置值的能量释放值100、150和200 J比较,差异均无统计学意义(t=-1.17、-0.17、-0.58,P>0.05);设备启用的第1、3年测量值比较,差异均无统计学意义(Z=-0.70、-0.38、-0.86,P>0.05)。在对正常期设备的能量释放重复测量方差分析中,不同型号41台设备在100 J预置点的能量释放比较,差异有统计学意义(F=4.40,P<0.05)。能量超差的除颤仪从初期开始能量释放一直偏高,且随预置能量增加,相对误差增大,设备重复性好,预置能量(x)与释放能量(y)之间符合线性关系(R2=0.9985)。在用除颤设备中,>100 J预置点的能量输出合格率为97.68%。结论:不同型号除颤设备能量释放的均值在合格范围内略有差异,能量输出仍是除颤设备应重点关注的性能指标,应结合设备的维护维修数据深入分析,掌握设备运行状态,优化质量控制策略,确保除颤器临床使用的安全性。; 李东王晓龙谢峰王宇坤柳渊李晓虹白玫; 关键词：除颤仪生命周期

监护仪生理参数报警数据分析: 2022年; 目的:分析监护仪中央监护站采集的报警数据,为制订针对性措施以减少无效报警并降低报警疲劳提供依据。方法:对某院ICU在2020年7月2日至2020年8月9日期间监护仪产生的5550条生理参数报警信息进行分析,并通过报警数据信息中的病历号、报警时间等信息回溯护理记录,进一步分析报警来源的有效性。结果:护士平均每小时需要处理8.43条监护仪报警。按报警级别分类,黄色一星报警4548条,占81.9%;红色报警980条,占17.7%;黄色二星报警22条,占0.4%。按报警参数分类,心电报警4851条,占87.4%,其他报警来源包括有创压力断开、窒息报警、血氧饱和度低于限值等。报警高发时段前3位分别为10:00、16:00、14:00。大部分报警属于无效报警,未回溯到相应处理记录。结论:通过监护仪报警数据分析可以帮助管理者掌握监护仪的报警现状,制订针对性的干预措施。; 陈婷王晓龙吴航孙潇张天娇; 关键词：监护仪

多参数监护仪不良事件研究与患者安全对策被引量：11: 2018年; 目的:探讨多参数监护仪不良事件的表现、成因和应对的措施,为临床更加安全地使用多参数监护仪提供指导方案。方法:选取医院在用的10台多参数监护仪,记录对114例患者进行监护时的设备运行情况与患者情况;分析多参数监护仪不良事件的表现,制定出相应的多参数监护仪安全管理措施。结果:在114例患者中有21例监护参数运行异常;其中,7例脉搏血氧饱和度监测运行异常(占33.33%),7例呼吸监测运行异常(占33.33%),3例无创血压监测运行异常(占14.28%),2例心电图监测运行异常(占9.52%),1例耗材配件故障(占4.76%),1例未知。15位患者出现不良事件;其中,15例"戴袖带的手臂疼痛(占13.16%)",9例"接触监护设备的皮肤出现损伤"(占7.89%),9例"报警音引起精神紧张、失眠等精神状态(占7.89%)"。结论:针对监护仪运行异常及所发生的不良事件,制定了加强质量监测与控制、及时更换耗材配件、选择不漏气的袖带及添加垫料、定期更换佩戴血氧探头的手指、设定适宜的报警音量及定期更换测量手臂等措施。; 王晓龙严汉民; 关键词：多参数监护仪

基于光电信号的脑电处理装置、标记系统以及标记方法: 本公开涉及脑电技术领域，特别涉及一种基于光电信号的脑电处理装置、标记系统以及标记方法。其中，脑电处理装置包括光电转换模块，光电转换模块用于将对应患者图像信息的光信号转换为电信号，并将转换后的电信号输出至脑电采集装置。本公...; 吴萍王晓龙魏鹏虎杨彦枫吴航唐毅赵国光

危机管理理论在我院急救及生命支持类设备管理中的应用被引量：6: 2014年; 运用危机管理理论,分析了急救及生命支持类设备管理中存在的问题,找出危机管理各阶段的薄弱环节,实施了预防性维护、紧急替代流程、故障数据分析等策略,制定和完善了相关制度和技术规范,以确保患者生命安全。; 侯艺威董硕白玫吴天棋王晓龙严汉民; 关键词：危机管理急救设备

王晓龙

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