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基于数值仿真和灰色关联分析法的高强钢弯曲回弹影响因素分析被引量：6: 2012年; 提出了一种有效的高强钢成形回弹因素分析方法。该方法将有限元分析方法和灰色关联度分析方法进行结合,以国际著名板料成形数值模拟会议NUMISHEET 2002的圆形件无约束自由弯曲为研究对象,建立了高强钢圆形弯曲件的有限元仿真模型,利用实验数据验证了该回弹模型的有效性。根据实验设计分析板料厚度、板料宽度、冲压速度等7个可能影响回弹的因素组合,通过有限元仿真,得到了仿真实验设计结果。运用灰色关联度法,分析了各参数对高强钢成形回弹的影响程度,获得了影响高强钢圆形件弯曲回弹的主要因素。; 谢延敏王智胡静罗征志彭炼; 关键词：高强钢回弹有限元仿真灰色关联分析

基于改进灰色神经网络模型的板料成形缺陷预测研究被引量：10: 2013年; 为了准确预测和减少板料成形过程中可能出现的缺陷,提出了一种改进的灰色神经网络预测模型。该模型利用BP神经网络辅助灰色预测模型进行预测。其中,灰色模型进行粗预测,神经网络模型修正其误差,再通过寻找最佳权值以优化灰色模型中微分所对应的背景值,进而得到精度更高的灰色神经网络模型。以国际著名板料成形数值模拟会议NUMISHEET’93的方盒件拉深为例,运用改进的灰色神经网络模型,预测其拉裂和起皱。结果表明,改进的灰色神经网络模型具有很高的预测精度,相比于未改进的灰色神经网络模型,预测结果更加准确和稳定。; 王智谢延敏胡静王新宝; 关键词：神经网络

利用毛细吸力强化垃圾填埋场封场系统的导排性研究: 大气降雨后导排不良是威胁生活垃圾填埋场结构安全的一大隐患，垃圾填埋堆体上方存在的大量积水也是垃圾渗滤液产生量增加的潜在源头。强化封场系统导排性能的研究是保证生活垃圾填埋场稳定安全运行的迫切需要。本研究拟利用毛细透排水带的...; 王智; 关键词：区域环境垃圾填埋场; 文献传递

基于灰色理论和GA-BP的拉延筋参数反求被引量：27: 2013年; 采用灰色关联分析对影响拉延筋阻力的因子进行分析,获得主要的影响因子。利用拉丁超立方试验设计方法对主要因子进行取样,利用DYNAFORM软件对方盒件成形进行仿真,得到样本数据。以成形件中的减薄、增厚和主应变为输入,以拉延筋几何参数为输出,建立拉延筋参数的反求模型。利用遗传算法优化反向传播(Back propagation,BP)网络权值,通过与单纯使用BP进行映射得出的几何参数预测值进行比较,该模型的精度得到很大提高,表明基于遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化的BP神经网络的模型能极大提高预测能力。基于GA-BP模型,以拉延筋几何参数为输入,增厚为输出目标,利用训练好的优化权值,获得拉延筋几何参数与成形件增厚的非线性映射关系式,并再次利用遗传算法对其优化,获得最佳的拉延筋几何参数。通过比较优化前后的数值仿真结果,优化后的拉延筋能极大地提高板料成形性能。; 谢延敏王新宝王智胡静; 关键词：灰色关联分析拉延筋反向传播神经网络遗传算法

基于Dual-Kriging模型多目标稳健设计在板料拉深成形中的应用被引量：3: 2013年; 板料拉深成形工艺中,由于设计参数波动的影响,导致在传统最优工艺条件下成形件质量不够稳健。该文采用板料成形有限元仿真、代理模型,并结合稳健设计思想,提出基于Dual-Kriging模型的稳健设计方法。筛选影响成形质量的主要模具几何、工艺参数,并确定其相应波动范围;基于有限元仿真,运用Kriging模型,建立设计参数与成形质量的函数关系;根据参数波动情况,基于第一重Kriging模型以及Monte Carlo模拟,运用Kriging模型,建立设计参数与成形质量期望与方差的第二重模型;运用基于拥挤距离的粒子群算法,以及灰色关联分析进行多目标优化,完成设计参数的稳健设计。将该方法运用于NUMISHEET 93的方盒件拉深成形,与传统确定性优化设计相比,可有效减少成形质量的波动范围以及不确定性分析的计算量,提高成形件的稳健性。; 胡静谢延敏王智王新宝; 关键词：板料成形粒子群算法

基于灰色理论和神经网络的弯曲回弹预测研究: 回弹是弯曲成形中不可避免的物理现象。由于回弹的存在，使得成形后的零件形状和尺寸发生较大的变化，难以达到设计的要求。因此，如何提高弯曲回弹预测的精度，一直是工业界研究的热点和难点。　　近年来，代理模型法开始越来越多的应...; 王智; 关键词：弯曲回弹神经网络代理模型; 文献传递

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王智