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王洪剑

作品数:7 被引量:23H指数:3
供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇小波
  • 2篇SNAKE模...
  • 1篇单幅
  • 1篇单幅图
  • 1篇单幅图像
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇栅格
  • 1篇矢量
  • 1篇梯度矢量流
  • 1篇图像超分辨率
  • 1篇图像放大
  • 1篇图像匹配
  • 1篇子带
  • 1篇子带编码
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇小波变换

机构

  • 7篇中国科学院自...
  • 1篇湖北大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 7篇王洪剑
  • 5篇彭思龙
  • 2篇孙志宏
  • 1篇马超
  • 1篇韦燕凤
  • 1篇韩华
  • 1篇谢启炜
  • 1篇陈惠人

传媒

  • 4篇计算机辅助设...
  • 1篇湖北大学学报...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 3篇2005
  • 3篇2004
  • 1篇2002
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
用边缘金字塔结构实现Hausdorff距离匹配被引量:7
2004年
为了快速准确地在海量图像中搜索模板的所有实例 ,提出运用边缘金字塔结构来实现Hausdorff距离匹配 根据模板的边缘自适应地确定边缘金字塔分解次数和抽取模式 ,然后通过金字塔结构的引导搜索策略实现快速匹配 对以水平和垂直边缘为主的集成电路显微图像 ,文中算法体现出优越的匹配性能 在集成电路显微图像和一般图像上分别测试的实验结果表明 :文中算法在获得良好的匹配效果的同时 。
韦燕凤彭思龙王洪剑陈惠人
关键词:HAUSDORFF距离边缘图像图像处理
基于局部结构相似性的单幅图像超分辨率算法被引量:7
2005年
单幅图像放大是一个病态问题,约束信息的不足令问题的解决难以有突破性的进展基于图像局部结构的相似性和在不同分辨率尺度上的相似保持,提出了利用局部结构相似性来约束超分辨率问题的思路 根据相似判断规则发现图像中的相似区域,根据相似程度生成多幅相似图像,从而可以利用图像序列超分辨率的算法来求解 文中使用最大后验概率估计方法,在最大后验概率意义下得到最优解实验表明,该算法用于存在着大量相似结构的图像超分辨率问题中有着很好的效果,譬如文字图像。
韩华王洪剑彭思龙
关键词:图像放大图像超分辨率
基于距离变换的快速收敛Snake模型被引量:1
2005年
首先利用距离变换后凹腔内外力的特点检测出不收敛区域,然后修改其外力的方向和大小以达到快速收敛.文中算法不但能解决深的凹腔收敛性问题,而且计算简单、收敛速度快.该模型也可推广到基于GVF的快速算法模型.
孙志宏王洪剑彭思龙
关键词:SNAKE模型
小波变换目标快速匹配被引量:2
2002年
在IC图像上目标单元的结构千差万别 ,所以基于模板的结构提出一种新的匹配方法 .该方法不但利用了小波的快速匹配的特点 ,而且克服了由于抽取引起信息丢失而造成的匹配的错误 。
谢启炜王洪剑马超
关键词:小波变换多尺度分析图像匹配
基于栅格结构的正交小波滤波器组逼近方法
2005年
提出一种基于栅格结构的小波滤波器逼近方法·应用栅格结构的特性,采用分步栅格优化和随机栅格优化两个过程来构造小波滤波器·在分步栅格优化中,提出两种优化策略:扔掉和保留;并证明这两个优化策略是等价的,这样可以采用扔掉策略也可以保证我们每步优化是最优的·同时,将这种构造算法推广到不同长度滤波器构造,也成功地将该算法应用到以下问题:构造二通道接近线性相位的正交小波滤波器和有限脉冲的信号自适应小波滤波器(主分量滤波器)·另外,分步栅格优化的部分结果已经出现在IEEEICIP2003上·
王洪剑彭思龙
关键词:小波滤波器组
自适应滤波器逼近及其应用
在信号处理和图像处理中,设计信号自适应正交滤波器组是一个非常重要的问题。设计信号自适应正交滤波器组,即是根据信号自身特性来构造符合具体问题的正交滤波器组。本文讨论了两类信号自适应滤波器:自适应小波滤波器和经验模式分解(E...
王洪剑
关键词:图像处理子带编码
文献传递网络资源链接
基于GVF的骨架snake模型被引量:6
2004年
提出了一种基于梯度矢量流 (GVF)的快速收敛骨架snake算法。首先利用GVF变换后凹腔内外力的特点检测出物体的骨架 ,然后以骨架作为指引修改其外力的方向和大小 ,以达到快速收敛。该算法不但能解决GVF不能解决的深凹腔问题 ,而且在速度上也远远超过GVF。
王洪剑孙志宏彭思龙
关键词:SNAKE模型梯度矢量流
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