王琳
- 作品数：10 被引量：12H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学经济管理更多>>
- 基于特征选择的数据流聚类
- 2010年
- 在数据流聚类时,冗余特征会影响数据的聚类质量,移除冗余特征以提高聚类质量就显得尤为重要。为解决此问题,提出一种基于特征选择的数据流聚类算法(DSCFC)。该算法应用了特征排序、特征等级评定、探测冗余不重要的特征、移除冗余特征算法等。实验结果表明,DSCFC算法能探测出数据流中隐含的冗余特征并移除冗余特征,在对有冗余特征的数据流聚类时,比CluSteam算法更有效,聚类质量更好。
- 龙鹏飞唐军王琳
- 关键词：数据流聚类代价矩阵
- 一种基于混合的IGA&PSO的数据聚类算法
- 提出一种基于混合的IGA和PSO的聚类方法，在IGA算法中利用基因重组技术，使其比一般的GA算法更好。本文关键是为充分利用IGA和PSO两者对于不同问题的优势，一种相互交换使用IGA和PSO的技术运用于聚类，即利用基于交...
- 王琳罗可罗永红
- 关键词：微粒群算法混合算法聚类算法基因重组
- 基于捕食-被捕食粒子群优化的模糊聚类被引量：3
- 2008年
- 粒子群优化聚类算法具有参数简单,收敛快等优势,但也有局部极值问题。为解决此问题,提出一种基于捕食-被捕食的粒子群优化模糊聚类算法且聚类中心采用密度函数初始化。捕食者追逐被捕食者中心,加速收敛,而被捕食者逃离捕食者,促进多样性,以防局部极值出现。实验测试数据表明,算法具有防止局部极值、收敛快、全局寻优能力强等性能优势,能够比较好客观地反映现实世界。
- 王琳罗可罗永红
- 关键词：捕食-被捕食粒子群优化模糊聚类密度函数局部极值
- H桥爆破拆除工程施工安全控制研究
- 随着近几十年我国经济的飞速发展,原来修建的桥梁因超过设计使用年限、桥梁结构受损严重和原设计因素不满足现今的交通需求等原因,需要对其进行拆除后重建。在拆除工程中,因爆破拆除施工效率高、成本低等优点成为拆除工程首选的施工方法...
- 王琳
- 关键词：桥梁工程爆破拆除施工安全扎根理论
- TiC陶瓷颗粒对CoCrNi合金耐腐蚀性能的影响
- 2023年
- TiC陶瓷颗粒能改变中/高熵合金的组织结构,起到细晶强化的效果,进而改善其力学性能。为了解其在腐蚀介质中的应用潜力,以真空电弧熔炼法制备了不同TiC含量的铸态CoCrNi(TiC)x(x=0,0.1,0.2,0.4)合金。通过显微组织表征和电化学测试研究了TiC陶瓷颗粒对CoCrNi合金的耐腐蚀性能的影响。结果表明:在3.5%NaCl溶液中,CoCrNi(TiC)x合金表面形成了较为稳定和致密的钝化膜。少量TiC陶瓷颗粒的添加可以提高CoCrNi合金的抗点蚀能力,进而提高其耐腐蚀性,但当TiC的添加量超出其在CoCrNi合金中的最大溶解度时,TiC块状析出相的存在会降低合金的耐腐蚀性,合金的主要腐蚀类型由点蚀转变为局部腐蚀。
- 凌胜利匡尹杰邓吨英陈虹吕李志阳王琳仝永刚
- 关键词：TIC显微组织
- 一种基于混合的IGA ＆ PSO的数据聚类算法
- 本文提出一种基于混合的 IGA 和 PSO 的聚类方法,在 IGA 算法中利用基因重组技术,使其比一般的 GA 算法更好。本文关键是为充分利用 IGA 和 PSO 两者对于不同问题的优势,一种相互交换使用 IGA 和 P...
- 王琳罗可罗永红
- 关键词：微粒群算法
- 文献传递
- 金砖国家外汇储备的供求因素分析
- 近年来新兴市场国家外汇储备大幅增长，金砖国家也不例外，截止2014年底，金砖国家外汇储备总量已经达到49百亿美元。虽然金砖国家外储总规模较大，但是各国规模情况不一，如中国面临巨额外储的压力，南非外储规模较小，且近两年来，...
- 王琳
- 关键词：金砖国家外汇储备
- 文献传递
- 基于粒子群优化的数据流挖掘的聚类算法分析
- 随着计算机及其应用技术的迅猛发展，人类获取数据的能力得到很大程度的提高，数据流(DataStreams)已成为重要的数据来源之一，因此有关数据流的挖掘算法也已成为一个重要的前沿课题。数据流聚类是数据流挖掘的一个重要的分支...
- 王琳
- 关键词：数据流挖掘聚类分析粒子群算法捕食-被捕食
- 一种基于ACO的K-medoids聚类算法被引量：9
- 2012年
- K-medoids算法作为聚类算法的一种,不易受极端数据的影响,适应性广泛,但是K-medoids聚类算法的精确度不稳定,平均准确率较低,用于实际的聚类分析时效果较差。ACO是一种仿生优化算法,其具有很强的健壮性,容易与其他方法相结合,求解效率高等特点。在K-medoids聚类算法的基础上,借鉴ACO算法的优点,提出了一种新的聚类算法,它提高了聚类的准确率,算法的稳定性也比较高。通过仿真实验,验证了算法的可行性和先进性。
- 孟颖罗可姚丽娟王琳
- 关键词：聚类分析
- 基于频繁项集的条件模式挖掘
- 2009年
- 在数据库挖掘中,要充分地快速地挖掘出数据库中的任意有趣模式,而现实数据挖掘查询等这种任意合成模式特别复杂,如果只利用现有的基于频繁项集算法直接进行复杂模式挖掘是困难的。为解决该问题,一种基于频繁项集的条件模式挖掘被提出。从条件模式定义,性质,条件模式挖掘算法等方面来阐述解决此类任意条件下模式挖掘的问题。该条件模式的挖掘,使得数据库进行任意模式的新知识新规律发现变得更快捷有效。在现实世界的知识挖掘中,条件模式挖掘更能贴近现实知识的发现。
- 王琳罗可
- 关键词：频繁项集数据挖掘
