王自明
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 供职机构：上海交通大学生物医学工程学院生物医学工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 时变脑诱发电位的单次提取和麻醉控制被引量：3
- 1997年
- 介绍了采用多种数字信号处理实现时变（有延时和幅度突然增大）脑诱发电位的单次提取的新的实验结果。这些方法是：采用小波变换法提高淹没在脑自发电位中的脑诱发电位信噪比作为自适应滤波器的原始输入，按相关系数最大值处对齐后作平均作为自适应滤波器的参考输入，自适应滤波后再进行后处理。实验表明，经过这样多重处理后。
- 朱贻盛殷一婷王自明
- 关键词：脑诱发电位脑电生理单次提取
- 异常心电信号VT和VF的分析与检测被引量：2
- 2001年
- 从线性动力学和非线性动力学的角度 ,利用信号功率谱和L—Z复杂度分析了室性心动过速 (VT)和心室纤颤(VF) ;并在此基础之上 ,提出了信息复杂率指标及其定义 ,推导了信息复杂率的相关性质 ,继而应用于异常心电信号的复杂性信息分析。经过生物实验、数据采集和计算机的仿真分析 ,对心脏异常心电信号中的VT和VF信号机理和复杂性信息进行了客观的分析和解释。结果表明 ,利用信号功率谱、信息复杂度和复杂率信息 ,VT和VF信号的识别和分辨率达到 10 0 %
- 张红煊朱贻盛王自明
- 关键词：功率谱室性心动过速心室纤颤复杂度
- 基于复杂度和复杂率的心动过速和心室纤颤检测被引量：11
- 2001年
- 本文从非线性动力学的角度 ,利用L Z复杂度 ,提出了复杂率指标及其定义 ,推导了复杂率的相关性质 ,并应用于异常心电信号的复杂性分析。经过生物实验、数据采集和计算机的仿真分析 ,证明了信息复杂度和复杂率的合理性。最后 ,对心脏异常心电信号中的VT和VF信号机理和复杂性进行了客观的分析和解释。结果表明 ,利用复杂度和复杂率 ,VT和VF信号的识别和分辨率达到 10 0 %。
- 张红煊朱贻盛王自明李颖洁
- 关键词：室性心动过速心室纤颤复杂度
- 基于非广度相对熵的缺氧缺血HRV信号分析被引量：1
- 2005年
- 缺血缺氧脑损伤研究是当今的热门课题。本文利用非广度集内的相对熵(Nonextensive kullback-Leibler entropy)对缺氧缺血状况下的心率变异信号(Heart rate variability,HRV)进行分析,并且与相应的脑电分析结果做比较,说明Kullback-Leibler熵可以表征缺氧缺血程度,同时为临床量化监测缺血缺氧脑损伤提供一种新的途径。
- 张洪邱意弘王自明蔡圆圆朱贻盛
- 关键词：缺血缺氧脑损伤心率变异信号信号分析缺血缺氧脑损伤HRV心率变异信号
- 基于ICA的重叠语音基频提取和语音增强被引量：5
- 2001年
- 语音信号是一种特征时变信号 ,基音频率提取和语音增强是两种常见语音处理要求。独立分量分析 (ICA)是一种盲信号处理方法 ,目的在于将混合在观察信号中的相互独立的源信号分离出来 ,ICA在很多领域都有广泛的应用 ,在语音信号上最为成功 ,本文将ICA用来提取重叠语音信号中的基音频率 ,提出了一个基于ICA的混叠语音基频提取系统 ,成功地解决了基频相互接近时无法提取混合信号基频的问题 ,并将它应用到有音乐背景下的语音增强方面 ,均取得了较好的结果。
- 王泽朱贻盛王自明张红煊
- 关键词：独立分量分析语音增强生物医学工程
