王臻
- 作品数：5 被引量：38H指数：4
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理一般工业技术更多>>
- 生物质气化过程最小二乘支持向量机建模探讨被引量：11
- 2008年
- 生物质气化过程的最终目标就是尽可能得到更多的高品质可燃气体,而目前的生物质气化过程还存在许多尚待解决的问题,例如气化温度、气化剂当量比、气化效率、燃气热值等参数优化问题。为此建立一种能适应生物质气化过程的模型,用于预测生物质气化气组分、热值、气化效率及碳转化率等指标,以及实现气化过程的参数优化都具有现实意义。本文在对生物质气化过程建模现状分析基础上,初步提出一种基于最小二乘支持向量机的气化过程建模方法,探讨了该方法用于生物质气化过程建模以及对气化过程主要参数进行优化的可行性。
- 韩璞李大中王臻
- 关键词：生物质气化过程最小二乘支持向量机
- 基于支持向量机的生物质气化过程建模及优化研究
- 生物质气化过程的最终目标就是尽可能得到更多的高品质可燃气体，而目前的生物质气化过程还存在许多尚待解决的问题，例如气化温度、气化剂当量比、气化效率、燃气热值等参数优化问题。为此本文建立了生物质(竹子)气化过程的支持向量机模...
- 王臻
- 关键词：支持向量机生物质气化粒子群算法
- 文献传递
- 基于最小二乘支持向量机的生物质气化过程模型建立被引量：19
- 2009年
- 生物质气化过程的主要目的就是尽可能多的得到高品质可燃气体,而目前的生物质气化过程还存在许多尚待解决的问题,如气化温度、气化剂当量比、气化效率、燃气热值等参数优化问题。为此建立一种能适应生物质气化过程的模型,用于预测生物质气化气组分、热值、气化效率及碳转化率等气化指标,对实现气化过程的参数优化具有实际意义。初步提出一种基于最小二乘支持向量机的气化过程建模方法,给出了相应的系统结构和算法,并采用遗传算法进行了最小二乘支持向量机的参数优化选取。采用现场实验数据进行模拟验证,取得了良好的效果。
- 李大中王臻
- 关键词：生物质最小二乘支持向量机遗传算法
- 基于热化学平衡机理的生物质气化过程模型被引量：5
- 2008年
- 生物质气化是生物质能利用的有效方式之一,通过分析气化过程热化学反应机理,基于气化过程的物料平衡、热量平衡和热化学反应平衡关系,建立了一种生物质气化过程的热化学平衡模型。由该模型模拟计算了锯屑、棉花秸和木粉三种生物质料在以空气为气化剂,不同输入参数(物料湿度和气化剂当量比)下的气化气组分及气体产率,考察了当模型输入参数分别变化时气化气组分、气体产率的变化情况,结果表明该模型输出值与文献值的变化趋势基本相符,模拟具有较好的预测效果。
- 李大中张瑞祥韩璞王臻
- 关键词：生物质气化过程模型建立
- 基于支持向量机和粒子群算法的生物质气化过程建模与优化被引量：10
- 2009年
- 生物质气化过程的最终目标就是尽可能得到更多的高品质可燃气体。目前国内外缺乏对生物质气化过程参数优化问题的研究,在实际气化过程中燃气品质难以保证从而对燃用气设备产生了不利的影响,降低了燃气的利用价值。为此建立了一种能适应生物质(竹子)气化过程的支持向量机模型用于预测生物质气化气组分、气体热值及气体产率等气化指标。在此模型基础上,采用MOPSO算法寻找最优控制参数当量比ER和气化温度T,使得气体热值和气体产率两个目标折中并在一定程度上都趋近于最大化。通过生物质料竹子为例的计算验证,得到了满意的结果,即在保证气化指标的同时可得到一组最优的控制参数。
- 李大中韩璞王臻
- 关键词：生物质支持向量机参数优化
