王钦祥
- 作品数：11 被引量：7H指数：2
- 供职机构：山东农业大学更多>>
- 发文基金：中国烟草总公司科技项目山东省科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学金属学及工艺更多>>
- 烟草定点定量追肥机
- 本发明提供了一种烟草定点定量追肥机，属于烟草田间管理机械。该机械由自走式精准施肥机、检测系统和控制系统组成。检测系统由传感器检测装置、高度调节板和传感器连接板组成。控制系统由单片机最小系统、信号转换电路、测速电路、控制电...
- 王金星刘双喜高丽娟崔嵬王钦祥王蕊曹维时
- 一种变量施肥调节装置及其控制方法
- 本发明涉及一种变量施肥调节装置及其控制方法，包括肥料箱、机架、施肥执行装置、开度调节装置；施肥执行装置包括排肥器、外槽轮、排肥轴。排肥器有多个并阵列在肥料箱的下方，多个排肥器联动，统一进行施肥量变量调节；开度调节装置包括...
- 王金星戚武振刘双喜王玉亮王钦祥孙林林张宏建
- 烟草定点定量追肥机
- 本发明提供了一种烟草定点定量追肥机，属于烟草田间管理机械。该机械由自走式精准施肥机、检测系统和控制系统组成。检测系统由传感器检测装置、高度调节板和传感器连接板组成。控制系统由单片机最小系统、信号转换电路、测速电路、控制电...
- 王金星刘双喜高丽娟崔嵬王钦祥王蕊曹维时
- 文献传递
- 智能烟草定量穴施追肥机被引量：2
- 2013年
- 设计了一种基于对射型红外光电传感器和单片机控制的智能烟草定量穴施追肥机。该追肥机在发动机牵引下前进时,先由传感器检测装置中的20对对射型红外光电传感器检测出烟株中心位置和直径,再由单片机决策出最佳追肥点,控制鸭嘴完成自动化定量穴施追肥。试验表明:传感器检测装置检测准确率达99%,追肥准确率达97%,烟苗损伤率小于2%。
- 王金星高丽娟刘双喜崔嵬王钦祥王蕊
- 关键词：烟草红外光电传感器穴施
- 棉花异性纤维中麻绳与羽毛的分类特征
- 为准确识别棉花异性纤维中较难识别的羽毛和麻绳异性纤维，采用机器视觉技术，通过图像处理方法采集异性纤维目标，对羽毛和麻绳异性纤维的色彩和纹理特征进行有效的特征提取，形成异性纤维目标的特征向量。再通过一种自底向上的凝聚型层次...
- 王蕊王钦祥崔嵬高丽娟刘双喜王金星
- 关键词：机器视觉异性纤维层次聚类
- 一种变量施肥调节装置
- 本实用新型涉及一种变量施肥调节装置，包括肥料箱、机架、施肥执行装置、开度调节装置；施肥执行装置包括排肥器、外槽轮、排肥轴。排肥器有多个并阵列在肥料箱的下方，多个排肥器联动，统一进行施肥量变量调节；开度调节装置包括减速机构...
- 王金星戚武振刘双喜王玉亮王钦祥孙林林张宏建
- 文献传递
- 基于图像饱和度的棉花异性纤维图像快速处理方法被引量：1
- 2013年
- 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。作为机器视觉检测技术的关键，图像分割方法决定着机器视觉检测的效果。在最近几年，各种分割方法得到了广泛的应用，包括单阈值分割、多阈值分割、自适应阈值分割等基于阈值的分割，基于边缘检测算法的分割，以及基于区域的分割。但是没有一种分割方法是通用的，各种分割方法的有效性还是取决于被分割对象，而这些方法在速度方面不适合棉花异性纤维的在线检测。
- 姚庆昌王钦祥刘双喜王金星
- 关键词：基于图像异性纤维饱和度视觉检测技术多阈值分割
- 棉花异性纤维中麻绳与羽毛的分类特征(英文)被引量：3
- 2012年
- 为准确识别棉花异性纤维中较难识别的羽毛和麻绳异性纤维,采用机器视觉技术,通过图像处理方法采集异性纤维目标,对羽毛和麻绳异性纤维的色彩和纹理特征进行有效的特征提取,形成异性纤维目标的特征向量。再通过一种自底向上的凝聚型层次聚类算法对提取的羽毛和麻绳的色彩与纹理特征进行层次聚类分析,选择最优特征向量。将8个特征向量进行降维分析并比较各维数下的层次聚类效果,试验结果表明,选取红色(R_ave)、绿色(G_ave)、蓝色(B_ave)、能量、熵、惯性矩等6个特征进行层次聚类效果最好,羽毛识别率达到94%,麻绳识别率达到95%,说明选择的特征向量对这2种异性纤维具有理想的区分性。该研究可为棉花异性纤维的正确识别提供参考。
- 王蕊刘双喜王钦祥崔嵬高丽娟王金星
- 关键词：机器视觉异性纤维层次聚类
- 气力输送式棉花异性纤维快速检测系统研究
- 针对棉花异性纤维在线检测存在的难题，本文以皮棉图像中的异性纤维为研究对象，利用机器视觉技术，研究了气力输送式棉花异性纤维检测系统;设计实现了棉花异性纤维图像在线处理系统。具体如下:
(1)棉花异性纤维快速检测系统的...
- 王钦祥
- 关键词：棉花异性纤维图像处理快速检测系统系统设计
- 文献传递
- 棉花异性纤维中麻绳与羽毛的分类特征
- 为准确识别棉花异性纤维中较难识别的羽毛和麻绳异性纤维，采用机器视觉技术，通过图像处理方法采集异性纤维目标，对羽毛和麻绳异性纤维的色彩和纹理特征进行有效的特征提取，形成异性纤维目标的特征向量。再通过一种自底向上的凝聚型层次...
- 王钦祥高丽娟崔嵬王蕊王金星刘双喜
- 关键词：机器视觉异性纤维层次聚类
