王铭泽
- 作品数：8 被引量：32H指数：3
- 供职机构：中央财经大学会计学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划辽宁省教育厅基金资助项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术建筑科学环境科学与工程更多>>
- 股票的GA-RBF预测模型被引量：2
- 2014年
- 针对股票市场中价格序列是一个复杂的非线性动态系统,同时难以实现准确预测的问题,采用RBF神经网络方法,利用其较强的非线性处理能力进行股票价格预测研究,同时利用具有全局搜索能力的遗传算法对RBF神经网络进行优化研究,得到性能更加优越的神经网络模型.分别使用传统RBF神经网络和遗传算法优化后的RBF神经网络进行股票价格预测,实验结果表明:利用遗传算法优化后的RBF神经网络在网络的结构和逼近性能上都有明显改进和提高,能够有效地反映股票价格的波动特性,提高股价预测的准确性.该研究成果对股票市场规律的研究具有一定的参考价值和指导意义.
- 王铭泽关新红闫吉府王琳
- 关键词：RBF神经网络遗传算法股票收敛性
- 修正型果蝇算法优化GRNN网络的尾矿库安全预测被引量：15
- 2015年
- 针对尾矿库事故具有随机波动性和非线性的特点,提出采用修正型果蝇优化算法优化广义回归神经网络的尾矿库安全评价模型(MFOA-GRNN)。该方法利用修正型果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化,同时应用去相关性分析选取尾矿库安全评价指标,实现尾矿库的安全预测。以辽宁本溪南芬尾矿库为研究实例进行拟合预测,实验结果表明,将MFOA方法与GRNN网络有机结合,有利于平滑因子σ的选择,相较于FOA-GRNN模型70%的预测准确度,采用修正型果蝇算法优化的GRNN模型预测准确度高达100%,预测精度更高,适用性更强。
- 王英博聂娜娜王铭泽李仲学
- 关键词：尾矿库广义回归神经网络参数优化
- FOA优化GRNN网络的尾矿库安全预测被引量：11
- 2014年
- 从尾矿库安全管理实际出发,针对尾矿库安全预测影响因素多、波动性大和非线性的特点,提出了果蝇算法优化广义回归神经网络的尾矿库安全预测模型。通过利用果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化,同时采用相关分析方法选取尾矿库安全评价指标,实现尾矿库的安全评价预测。以辽宁本溪南芬尾矿库为研究实例进行预测仿真,实验结果表明:相较于GRNN网络模型和BP网络模型,采用果蝇算法优化的GRNN模型预测精度更高,适用性更强,在尾矿库安全预测方面具有很大的实际应用价值。
- 聂娜娜王英博王铭泽李仲学
- 关键词：尾矿库广义回归神经网络
- 基于HS-BP算法的股票预测被引量：3
- 2012年
- 为了有效预测股票问题,针对股票走势具有随机波动性和非线性的特点以及BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺点,提出利用和声搜索算法优化BP网络权重的方法改进神经网络,并通过对股票预测指标的分析,建立了股票预测模型,将和声搜索算法优化BP网络应用于所建立的模型中求解.实验结果表明,将HS算法和BP神经网络有机结合,加快了网络收敛速度、避免了局部极小值,有效地刻画了股票的随机波动特性,提高了股票预测的准确性.
- 王铭泽
- 关键词：BP网络和声搜索算法股票权值优化波动性
- 试论公允价值计量对于分析师预测准确度的影响被引量：1
- 2015年
- 2006年新会计准则提出了"有条件地全面运用"公允价值计量模式,公允价值会计的目标是追求对会计所确认的交易或事项真正意义上的真实反映,体现了"会计系统的核心是计量"这样一种理念。由于采用公允价值计量模式的公司基本属于上市公司,这类公司的大规模和高透明度,以及提供的高质量的信息披露,能一定程度地降低分析师预测的误差。另一方面,决策有用观认为公允价值计量能够较好地提高会计信息的相关性,有效弥补了分析师对于预测公司未来经营状况的要求,进而间接提高了分析师预测的准确度。
- 江雨王铭泽
- 关键词：分析师预测公允价值上市公司决策有用观
