王雅楠
- 作品数：6 被引量：45H指数：2
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术自然科学总论社会学更多>>
- 基于耦合块采样的大规模张量分解方法研究
- 由于获取及存储信息的技术手段飞速发展,观测数据总是表现出高维度大尺寸的特性,大规模数据的分析和处理成为当今信息处理技术的核心和关键。相比于传统的基于矩阵的处理方法,张量（即多维数组）更加适合这种高维度数据的表示和分析,它...
- 王雅楠
- 关键词：随机化
- 物流配送系统干扰管理模型研究被引量：39
- 2011年
- 针对干扰事件导致物流配送计划难以顺利实施这一难题,运用干扰管理方法,从客户不满意度、配送成本以及路径偏离程度三个方面度量物流配送系统中的扰动,建立字典序的多目标干扰管理模型,采用能够融合多种邻域函数的禁忌搜索算法实现模型的求解,以需求量变动的干扰事件为例,设计算例以验证模型的有效性.试验结果表明:该模型比已有的全局重调度模型更科学——能够均衡各方的利益,得到的干扰应对方案对系统的扰动更小.实际应用中,模型各目标的重要顺序可根据情况灵活更替,客户不满意度的度量方法也可灵活选择,实用性更高.
- 胡祥培孙丽君王雅楠
- 关键词：物流配送干扰管理多目标规划模型
- 物流配送系统需求量变动的干扰管理模型研究
- 物流配送是企业对顾客服务的最后一个环节，如何为客户提供及时而满意的配送服务，是物流配送运营商必须解决的重要问题。在实际的物流配送过程中，经常会受到某些随机事件的干扰，如客户需求量变动、客户时间窗变动、车辆故障等，使已有的...
- 王雅楠
- 关键词：物流配送系统多目标规划数学模型
- 文献传递
- 行驶时间延迟的物流配送干扰管理模型及算法被引量：6
- 2010年
- 针对物流配送过程中某路段行驶时间延迟而导致物流配送计划无法实现的难题,运用干扰管理方法,从客户满意度、驾驶员满意度和配送成本三方面衡量物流配送系统的扰动程度。针对带有时间窗的物流配送车辆路径问题,建立了目标规划数学模型,设计了用于求解该类问题的一种遗传算法,该算法采用二维染色体结构,以及适合多目标决策模型的适应值计算方法。最后,通过算例验证了所提干扰管理模型及算法的有效性。
- 杨文超王征胡祥培王雅楠
- 关键词：物流配送干扰管理目标规划模型遗传算法
