王鹏伟
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
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- 发文基金：西北工业大学基础研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于灰预测模型的图像边缘检测新方法研究被引量：4
- 2008年
- 图像的边缘是图像特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定后期理解的效果。为了更有效地检测出图像边缘信息,提出了一种基于灰色预测模型的图像边缘检测新方法。该方法向GM(1,1)求解模型的指数中加入了一个调整参数p,通过选择象素周围不同方向的象素数据点以及2次调整参数p的取值对图像进行预测处理,从而得到1幅轮廓增强和1幅未增强的预测图像,将这2幅图像做差,便获得了1幅图像的边缘位置信息。使用改进后的方法对1组图像进行了预测处理,其结果表明,该算法能够有效地检测出图像的边缘信息,并且图像的细节部分也能够清楚地获得,说明是一种有效的图像边缘检测新算法,同时为灰色理论应用于图像边缘检测进行了尝试与探讨。
- 谢松云王鹏伟谢玉斌
- 关键词：边缘检测图像增强
- 一种用于电力驱动和工业自动化控制的微控制器的设计
- 2007年
- 当前用于电力驱动和工业自动化控制等领域的数字系统复杂程度越来越高,嵌入式IP核的应用,极大地简化了系统构成,同时可获得较高的抗电磁干扰和对外干扰的性能。设计了一种用于电力驱动和工业自动化控制的微控制器,使用高层综合的方法和应用Verilog硬件描述语言完成了该设计,设计中着力于提高性能,简化结构和增强抗干扰能力。在保留PIC系列单片机必要指令的基础上,增加了乘和除的新指令,并采用三级流水线结构。这样简化了系统架构、提高指令的执行效率和增强了抗干扰能力。仿真和FPGA验证结果满意。
- 谢松云杨金孝王京王鹏伟
- 关键词：微控制器IP核PICFPGA
- 基于GM(1,1)图像边缘检测改进算法研究被引量：3
- 2009年
- 由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检以及伪影等问题,为了更有效地检测出图像边缘信息,提出了改进的基于灰色预测模型的图像边缘检测方法。该方法首先在图像考察点邻域选择建模数据,对建模数据进行平移与对数变换的预处理,通过引入增强因子p的GM(1,1)模型对建模数据进行处理,得到原始图像的预测图像,通过对预测图像与原始图像做差得到边缘检测结果。为了统一标准,将图像库中图像转换为256*256的bmp格式图像,使用改进后的方法对转换后80幅图像进行边缘检测,其结果表明该算法可以清晰地检测出图像的边缘信息,同时图像的细节也很好地保留下来。说明该改进方法的性能较未改进方法有了大的提高。
- 谢松云谢玉斌杨威王鹏伟
- 关键词：图像处理边缘检测
