白俊武
- 作品数：8 被引量：29H指数：2
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于粒子群训练的人工神经网络应用于多光谱遥感影像分类研究被引量：3
- 2008年
- 为了提高多光谱遥感影像的分类精度,提出一种基于粒子群训练的人工神经网络的多光谱遥感影像的分类方法。该方法先建立一个针对多光谱遥感影像的神经网络分类模型,然后引入粒子群算法对神经网络进行网络权值与阈值的优化,再利用训练好的神经网络对多光谱遥感影像进行分类。该方法不仅利用了人工神经网络在解决多光谱遥感影像混合光谱的优势,而且克服了BP神经网络在训练时候收敛速度过慢、振荡的缺点。实验结果证明:基于粒子群训练的人工神经网络方法能够比较好地提高多光谱遥感影像的分类精度。
- 张中山燕琴余洁闫培洁白俊武
- 关键词：神经网络多光谱遥感影像粒子群
- 参照失效物理分析的永久散射体提取过程被引量：1
- 2009年
- 在雷达干涉测量中,永久散射体(PS)是一类不受时间、空间基线和大气延迟影响的目标,如何从SAR图像中自动识别出有效的永久散射体是PS干涉系统中关键的环节之一。文章从不确定性量化理论的角度考虑失效物理分析问题,利用失效物理分析方法研究PS影像特征与环境的关系,对多幅SAR图像进行独立分量分析(ICA)和小波包分解,然后考虑永久散射体的高信噪比特性,依据图像能量最大的原则获取分离后的稳定成分,并进行分割处理得到PS点的分布图。实验表明,该方法能够有效识别出可靠的PS点。
- 关泽群葛之江王世涛白俊武徐佳
- 关键词：航天器雷达干涉测量永久散射体小波包分解
- 复杂背景下SAR图像弱目标检测方法研究
- 目标检测技术广泛应用于军事搜索与跟踪、制导、卫星遥感、天文观测、智能控制等许多领域,是当前的一大研究热点。在SAR图像上,由于目标本身受其所处的复杂背景因素以及自身散射特性的影响,使得目标可识别特征弱化从而成为难以识别的...
- 白俊武
- 关键词：目标检测弱目标广义极值分布独立分量分析永久散射体
- 文献传递网络资源链接
- 参照失效物理分析改进永久散射体提取过程
- 在雷达干涉测量中,永久散射体(PS)是一类不受时间、空间基线和大气延迟影响的目标,如何从SAR图像中自动识别出有效的永久散射体是PS干涉系统中关键的环节之一。本文从不确定性量化理论的角度考虑失效物理分析问题,利用失效物理...
- 关泽群白俊武
- 关键词：雷达干涉测量永久散射体独立分量分析小波包分解
- 文献传递
- 一种边缘特征增强的多源遥感影像融合方法研究被引量：2
- 2010年
- 基于分频分策略的融合思想,提出了一种边缘特征增强的多源遥感影像融合方法。实验证明,融合后的影像不仅在很大程度上保留了多光谱影像的光谱特征,还提高了空间分辨率,特别是边缘特征得到进一步增强。
- 于洪伟刘红军袁晓宏刘洋白俊武
- 关键词：影像融合小波变换
- 参照失效物理分析改进永久散射体提取过程
- 在雷达干涉测量中，永久散射体(PS)是一类不受时间、空间基线和大气延迟影响的目标，如何从SAR图像中自动识别出有效的永久散射体是PS干涉系统中关键的环节之一。本文从不确定性量化理论的角度考虑失效物理分析问题，利用失效物理...
- 关泽群白俊武
- 关键词：雷达干涉测量永久散射体独立分量分析小波包分解
- 文献传递
- 遥感影像中薄云的去除方法研究被引量：22
- 2008年
- 薄云去除是遥感图像处理中一个常见的问题。目前,针对遥感影像薄云去除问题国内外学者提出了不少方法,本文在分析薄云去除难点的基础上介绍了几种薄云去除方法的原理并讨论了每种方法的适用范围。
- 刘洋白俊武
- 关键词：遥感薄云去除HOT混合像元
- 利用多尺度小波变换改进PS点目标探测(英文)
- 2009年
- 如何从SAR图像中自动识别出有效的永久散射体(PS)是PS干涉系统中的关键环节之一。小波多尺度积能够反映目标信号与噪声在各频带之间的关联性,可以通过小波多尺度积来凸显目标。小波模极大值法通过搜索尺度空间中的模极大值,并利用信号和噪声不同的尺度特性来定位和识别目标。文章对这两种识别方法进行理论分析和实验对比,使用南京地区ENVISAT卫星的单视复图像数据进行了PS点的提取。实验结果表明:基于小波变换的多尺度PS点识别方法能够有效地降低雷达噪声的影像,可以在各种复杂的背景情况下有效地识别PS点。其中,小波模极大值法具有更为稳健的抗噪能力。
- 关泽群白俊武徐佳
- 关键词：永久散射体多尺度小波变换雷达
