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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程

主题

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  • 2篇小波神经网络
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机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇李文辉
  • 2篇李凤瑞
  • 2篇纪政
  • 2篇王钲旋
  • 2篇许志闻
  • 2篇庞云阶
  • 1篇郭晓新
  • 1篇郭哓新

传媒

  • 2篇仪器仪表学报

年份

  • 2篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
小波神经网络的图像颜色测温方法被引量:2
2004年
在可见光谱范围内,随着温度的变化,高温物体的颜色也相应变化,因此提出了一种基于小波神经网络的图像颜色测温方法。选取HSV模型中的H和S作为模式特征向量,用小波神经网络快速拟合出高温物体的颜色与温度之间的非线性关系。实验结果表明,应用小波神经网络进行图像颜色测温的精度较好,且受客观环境影响较小,迭代次数少,收敛快,该方法已被应用在2 0 0 MW锅炉火焰测温和控制中。
许志闻纪政郭晓新李凤瑞李文辉王钲旋庞云阶
关键词:测温小波神经网络
基于小波神经网络的炉膛火焰识别和诊断被引量:7
2004年
提出一种利用火焰图像处理和小波神经网络技术进行炉膛火焰燃烧的快速、准确识别和诊断方法;通过火焰图像处理系统获取燃烧图像,提取用于燃烧诊断的火焰图像特征参数;构造用于燃烧诊断的小波神经网络,采用最小二乘算法进行小波神经元函数的选择;将提取的火焰图像特征参数作为小波神经网络的输入,通过训练和测试,进行火焰燃烧状态的预测。基于小波神经网络的图像处理和燃烧诊断方法具有准确、快速优点。
许志闻纪政郭哓新李凤瑞李文辉王钲旋庞云阶
关键词:小波神经网络燃烧诊断
共1页<1>
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