胡双俊
- 作品数：19 被引量：41H指数：3
- 供职机构：中国石化扬子石油化工有限公司更多>>
- 相关领域：经济管理化学工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 酸性气处理技术研究进展及硫磺回收装置改进措施被引量：1
- 2018年
- 综述了近年来国内外炼厂酸性气处理技术现状,总结了酸性气处理过程中催化剂回收、尾气处理、酸性气的分离等方面的研究进展。介绍了扬子石化硫磺回收的工艺流程,装置由双系列Claus制硫单元、液硫脱气单元、单系列尾气处理单元RAR和尾气焚烧单元4部分组成。分析了当前装置酸性气处理工艺技术存在的问题。针对硫回收装置负荷过高的问题,提出采用Ti O2系催化剂、高活性纳米铁催化剂等,提高反应转化率和装置的处理能力。提出采用富氧工艺对装置进行改造,以提高酸性气的处理能力。针对烟气SO2浓度超标问题,提出采用复合胺水溶液吸收剂及增加选择性氧化单元。建议采用化学吸收或膜分离技术对煤制气装置的酸性气先进行分离与富集,再送入硫磺回收装置进一步处理。
- 贺春尧李涛胡双俊
- 关键词：炼厂酸性气硫回收
- 一种新型楼宇对讲机分机的设计被引量：3
- 2007年
- 鉴于目前市场上已出现种类繁多的楼宇对讲机,介绍了一种利用AT89S52单片机新设计的对讲机分机,并详细介绍了各部分电路的设计与工作原理,最后对语音部分的线路进行了仿真测试。测试结果表明,该线路失真率低于市场上同类产品。同时通过实物测试也说明该机型结构简单小巧,操作方便,具有良好的实时性和快速性,因此具有良好的实用性。
- 陈淼贾存良胡双俊
- 关键词：楼宇对讲机单片机仿真测试
- 基于支持向量机的化工装置电力电子故障诊断
- 2014年
- 采用小波包分析与支持向量机(SVM)对化工装置电力电子故障进行自动识别和诊断,运用变尺度分辨小波包方法对电力电子故障信号进行特征处理。支持向量机能够对小样本数进行模式识别,并且具有良好的分类推广能力。在小波包分析特征基础上,采用分布式多支持向量机(SVM)分类器识别化工装置电力电子故障。结果表明:该方法能准确有效地对化工装置的电力电子故障进行识别和诊断。
- 胡双俊
- 关键词：支持向量机
- 基于支持向量机的航空电机表面温升预测被引量：2
- 2010年
- 针对航空电机发热及散热受电机功率、结构,以及由于海拔高度改变带来的大气温度、粘度、压力变化等众多因素影响,温升模型难以准确建立的问题,通过已有试验数据,建立起遗传算法-支持向量机表面温升模型,解决了遗传算法局部搜索能力差的问题,有效地利用支持向量机学习速度快的特点,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力。基于LS-SVM的预测控制算法具有很好的控制性能。试验表明,该模型实现了对航空电机表面温升的智能预测。由于支持向量机具有自学习功能,可在应用中不断提高预测精度,因而这种方法在电机设计中具有广阔的应用前景。
- 胡双俊王哲明
- 关键词：支持向量机遗传算法
- 新时代国有企业经济责任审计基本思路的研究被引量：3
- 2021年
- 国有企业作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础,是中国社会主义经济的重要支柱。审计部门作为国有企业内部监督环境的重要组成部分,对推动国有企业领导人员队伍建设和从严管理领导人员发挥着重要作用。尽管新时代下国有企业经济责任审计发展迅速,较好地实现转型升级,但是仍有一些问题需要解决攻关。本文从不断完善经济责任审计制度体系出发,精准认识到经济责任审计在企业监督管理中的地位和作用,想方设法研究探索科学合理的审计思路和方法,统筹盘活内外部、多专业审计资源,并就如何科学合理完善经济责任审计体系,推动审计高质量发展提出建议和措施。
- 胡双俊
- 关键词：国有企业经济责任内部审计
- 生物电化学系统处理难降解有机污染物研究进展被引量：2
- 2019年
- 难降解有机污染物广泛存在于水、土壤及大气等环境介质中,严重危害生态环境。生物电化学系统是一种高效处理难降解有机污染物的生物处理技术,通过电化学对微生物的刺激,增强微生物降解污染物的能力,提高污染物降解效率。介绍了生物电化学系统的工作原理,综述了生物电化学系统在处理多环芳烃类化合物、有机染料类化合物、卤代烃类化合物和其他难降解有机化合物的研究应用情况以及生物电化学系统耦合其他降解技术处理难降解有机化合物等方面的研究进展。生物电化学系统是目前去除难降解有机污染物较有前途的方法,分析了生物电化学系统处理难降解有机污染物存在的问题,提出未来可从能代谢难降解有机污染物的电极及电化学活性微生物的筛选、电子转移机制的理论分析2个方面进行深入的研究。
- 胡双俊贺春尧李宁
- 关键词：难降解有机污染物生物降解
- 基于支持向量机(SVM)的电力电子故障诊断被引量：3
- 2009年
- 为了发展和完善电力电子整流装置故障的智能诊断方法,针对电力电子整流装置故障诊断中的故障特征提取和识别2个关键技术问题进行了深入研究和分析。利用小波分析理论对电力电子整流装置的故障信号进行特征提取,提取出故障信号的能量特征作为故障分类器的输入数据,由故障分类器对各种故障进行识别和诊断。通过三相桥式整流电路模型和十二脉波可控整流电路模型故障诊断仿真,结果验证了该方法的有效性。研究一种改进的多故障SVM分类算法,提出基于SVM的电力电子整流装置故障诊断方法。通过十二脉波可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明,该方法能够准确地对故障进行诊断,诊断精度高。
- 朱斌胡双俊
- 关键词：支持向量机小波变换
- 基于统计学习理论财务模型构建研究被引量：2
- 2014年
- 支持向量机良好的泛化能力使其在模式识别、回归、分类预测等方面具有很多优势。本研究选取某公司决定和反映获利能力、营运能力、偿债能力、发展能力4个方面的财务指标,建立财务指标评价体系。以2007年至2009年的财务数据作为输入特征向量,根据支持向量机原理和方法构建公司财务评价模型;再以2009年至2012年的财务数据对财务评价模型进行检验,验证该评价模型的准确性和可操作性。
- 胡双俊
- 关键词：统计学习理论支持向量机石油石化财务模型
- 浅谈新形势下内部审计助力国有企业防范化解重大风险
- 2022年
- 当前我国的经济深处复杂多变的发展环境,国有企业作为稳定国民经济的顶梁柱,成为了突破三重压力的主力军,内部审计是国有企业治理的基石和重要的保障,在防范化解重大风险方面发挥重要作用。本文从内部审计转变职能定位出发,对新形势下如何助力国有企业筑牢防范重大风险底线提出应对措施。文章中的策略可供各位同仁参考。
- 景向荣胡双俊
- 关键词：内部审计
- 基于GA-SVM塑料热压成型优化预测被引量：2
- 2015年
- 受固化温度、固化时间、固化压力、升温速度、加压温度和加压时间等多因素影响,塑料热压成型温升模型难以准确建立。通过已有试验数据,建立起遗传算法-支持向量机(GA-SVM)塑料热压成型模型,有效利用SVM学习速度快的特点,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,基于SVM的优化控制算法具有很好的控制性能。试验表明,该模型实现了对塑料热压成型的智能优化预测;这种方法在塑料生产控制中具有广阔的应用前景。
- 胡双俊贺春尧
- 关键词：遗传算法支持向量机塑料热压成型
