胡文瑜
- 作品数：41 被引量：119H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程自然科学总论更多>>
- 一种WSN逻辑型感知需求的验证方法
- 本发明提供了一种WSN逻辑型感知需求的验证方法，包括如下步骤：步骤S10、将WSN的传感器调度策略描述为感知格局变迁系统；步骤S20、将逻辑型感知需求描述为感知时态逻辑公式；步骤S30、将感知格局变迁系统转化为UPPAA...
- 唐郑熠薛醒思王金水胡文瑜刘建华刘琰
- 文献传递
- 分布式数据挖掘中的最优K相异性取样技术被引量：5
- 2008年
- 为了弥补基于集中式处理的分布式数据挖掘方法的不足,有效地实施分布式数据挖掘(DDM)任务,需要一种能从分布式数据源中获取多样化代表性取样集的技术.提出了一种新的适用于分布式数据挖掘环境的数据取样算法(OptiSim-DDM方法),算法核心是基于最优K相异性进行数据选择,采用移动Agent技术和扩展的最优K相异性数据多样化代表性子集选择方法,能在各分布式数据场地中轮转选择出全局数据集的多样化代表性取样集.该方法通过降低所挖掘的数据集的数据规模来降低数据挖掘算法的时空复杂度,降低网络通讯代价,提高数据挖掘的执行效率,适合于各场地数据是互相关联和互相依赖的分布式数据挖掘任务.实验结果证实该方法是可行、有效的.
- 胡文瑜孙志挥张柏礼
- 关键词：分布式数据挖掘AGENT
- 一种基于双层区块链的车联网信任管理方法
- 本发明公开一种基于双层区块链的车联网信任管理方法，构建了新的信任凭证及评估体系，通过车联网主体的行为频率和信任值增速变化，来反映主体的行为趋势，从而有效提高了信任指标集评估主体可靠性的能力。采用双层区块链的结构，同时保存...
- 唐郑熠方伟王金水胡文瑜
- 基于相异性选择的密度聚类算法研究被引量：2
- 2006年
- 在最优K相异性算法(OptiSim)的基础上,提出一种扩展的最优K相异性算法(EOptiSim),由于EOptiSim在处理组合数据库和分布式数据库方面能弥补基本的OptiSim方法的不足,所以通过在DBSCAN算法之前应用OptiSim或EOptiSim多样化代表性子集选择技术,在显著降低I/O耗费和内存需求的同时,不仅能够有效地聚类单一的大规模空间数据库,而且还能聚类大规模组合数据库或分布式数据库.实验结果表明本文的算法是可行、有效的.
- 胡文瑜孙志挥周晓云
- 关键词：聚类分析密度聚类算法
- 一种能近场通信的多功能鼠标
- 本实用新型公开了一种能近场通信的多功能鼠标，包括一滚轮鼠标，滚轮鼠标有一外壳，鼠标的外壳的左侧部表面设有一数字小键盘，数字小键盘中的数字键用圆形外观，四则运算符、删除键和回车键用长方形外观；鼠标的外壳的右侧部设有USB接...
- 刘垣郭李华苏备迎胡文瑜王晨阳
- 文献传递
- 一种基于ZigBee的智能监测与自动穿脱环保鞋套
- 本发明公开了一种基于ZigBee的智能监测与自动穿脱环保鞋套。鞋套结合ZigBee无线传感器装置与ZigBee网络，实现穿戴者相关信息(譬如体温、体重、位置)侦测、传送、采集、延伸应用的创意。透过ZigBee树状网络拓扑...
- 胡文瑜宋天文潘正祥邵明
- 一种WSN逻辑型感知需求的验证方法
- 本发明提供了一种WSN逻辑型感知需求的验证方法，包括如下步骤：步骤S10、将WSN的传感器调度策略描述为感知格局变迁系统；步骤S20、将逻辑型感知需求描述为感知时态逻辑公式；步骤S30、将感知格局变迁系统转化为UPPAA...
- 唐郑熠薛醒思王金水胡文瑜刘建华刘琰
- 文献传递
- 一种基于双层区块链的车联网信任管理方法
- 本发明公开一种基于双层区块链的车联网信任管理方法，构建了新的信任凭证及评估体系，通过车联网主体的行为频率和信任值增速变化，来反映主体的行为趋势，从而有效提高了信任指标集评估主体可靠性的能力。采用双层区块链的结构，同时保存...
- 唐郑熠方伟王金水胡文瑜
- 文献传递
- 一种基于参考标签RFID定位的自适应方法
- 本发明公开了一种基于参考标签RFID定位的自适应方法，包括步骤一)设置环境参数方程、步骤二)单个区域的环境参数确定和步骤三)自适应RFID定位系统的设计。本发明技术能自适应地计算定位空间的环境参数，并能实时动态地适应环境...
- 刘建华刘国买周理胡文瑜梁多银
- 文献传递
- 近似聚集查询中Congressional Samples算法的优化研究被引量：3
- 2013年
- 取样是一种通用有效的近似技术,利用取样技术进行近似聚集查询处理是决策支持系统和数据挖掘工具中的常用方法,如何正确有效地给出近似查询结果并最小化近似查询误差是查询处理的关键和目标.在对应用于近似聚集查询的代表性取样方法Congressional Samples(国会取样)深入研究的基础上,指出其存在的不足和应用的局限,提出了一个优化的Congressional Samples取样方法:OptCongress算法,算法在组数据内部存在高方差分布时能克服原算法简单均匀取样的不足,提高了近似聚集查询的质量,同时改进了原算法的各组取样数分配算法,克服了原分配算法缺乏严格的公式描述,难以进行理论评估的不足.最后,通过实验比较验证了该优化算法的有效性和正确性.
- 胡文瑜刘建华张柏礼
- 关键词：数据挖掘
