胡风明
- 作品数：11 被引量：32H指数：3
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- 基于方向性粗糙度特征的SAR目标检测算法
- 2010年
- 针对扩展分形(EF)特征检测SAR目标虚警率高的不足,提出了基于方向性粗糙度特征(Directional Roughness Feature,DRF)对SAR图像目标检测的算法。该算法用指数小波在一个尺度和任意一个方向θ(0 0<θ<900)上对SAR图像滤波,对滤波后图像应用能量关系函数求各像素点的DRF进行目标检测。针对X波段和Ka波段的SAR图像,确定了用该算法检测目标的最优参数。分别用该算法和EF特征方法对不同波段SAR图像进行目标检测,结果表明该算法具有检测虚警率低和目标空间可分辨性高的优点。
- 胡风明杨汝良
- 关键词：目标检测
- 利用Gabor滤波分块特征对SAR目标识别被引量：2
- 2009年
- 提出了用Gabor滤波分块统计特征对SAR图像目标进行识别的方法。该方法首先提取预处理后SAR目标图像的低频子带图像,用Gabor滤波器对该子带图像进行滤波,对滤波后各子带图像进行分块,提取所有分块的统计特征作为目标识别特征,最后用支持向量机对该特征进行分类完成目标识别。使用MSTAR数据库中3类SAR目标数据对该方法进行目标识别验证,平均识别率达到93.85%。
- 胡风明杨汝良范学花
- 关键词：GABOR滤波器支持向量机
- 利用改进分形特征对SAR图像目标检测方法的研究被引量：16
- 2009年
- 改进分形特征是用指数小波在一个尺度上对检测图像滤波,针对特定大小目标用能量关系函数求得各像素点的分形特征。该文研究了利用改进分形特征对SAR图像进行目标检测的方法,分别使用改进特征与扩展分形特征对单一背景和复杂背景条件下的SAR图像进行目标检测,结果表明:改进分形特征能够在这两种背景条件下以更低虚警率检测出全部特定大小的目标,目标空间可分辨性好、位置指示准确;但在复杂背景条件下的检测虚警率比单一背景下的检测虚警率有所上升。
- 承德保胡风明杨汝良
- 关键词：合成孔径雷达目标检测
- 一种频域外推SAR超分辨算法
- 从合成孔径雷达(SAR)成像原理出发,分析SAR图像信号模型,阐述应用数据外推方法提高分辨力的可行性。提出一种基于AR线性预测外推的SAR超分辨成像方法,该方法根据SAR单视复图像信号特点,对以聚焦好的SAR单视复图像进...
- 张平胡风明杨汝良
- 关键词：合成孔径雷达超分辨成像图像处理
- 文献传递
- 采用自适应邻域马尔可夫场的极化SAR图像分割被引量：2
- 2009年
- 提出了一种新的马尔可夫场(MRF)极化SAR图像分割方法,对于图像中的每个像素,利用极化SAR数据总功率(span)图,得到该像素的马尔可夫场自适应邻域系统,且对区域标号过程的参数进行修正.使用该方法对机载极化SAR数据进行分割,实验结果表明,与传统的马尔可夫场方法、最大似然方法相比,该方法可以得到较好的分割结果.
- 张涛胡风明杨汝良
- 关键词：自适应邻域
- 极化SAR数据的细节保持分割被引量：3
- 2009年
- 提出一种保持场景局部细节的极化合成孔径雷达数据非监督分割方法。该方法将传统的基于极化目标分解的极化SAR分类方法与基于马尔可夫随机场的分类方法相结合,利用迭代条件模型方法得到分割结果。为保持细节特征,同时又能对各向同性区域进行平滑,利用总功率(span)图像的场景均匀性对分类结果进行修正。实验结果表明,与已有方法相比,该方法在细节保持方面有一定改进。
- 张涛胡风明杨汝良
- 关键词：极化合成孔径雷达马尔可夫随机场
- 关于GPS导航计算的改进自适应卡尔曼滤波方法被引量：3
- 2005年
- 针对高动态 GPS 导航不易确定系统噪声和观测噪声的特点和在实际应用 Sage 算法估计噪声一阶矩时出现一个小误差影响结果准确度的问题,提出了基于 Sage 自适应卡尔曼滤波算法的改进方法和同步并行Sage 自适应滤波结构,大大提高了滤波的精确度和准确度.
- 胡风明陈高平范学花
- 关键词：卡尔曼滤波自适应GPS导航噪声方差
- 基于Gabor滤波器和ICA技术的SAR目标识别算法被引量：3
- 2011年
- 提出了一种基于Gabor滤波器和独立分量分析(ICA)技术对合成孔径雷达(SAR)目标识别的算法。该方法提取预处理后SAR图像的低频子带图像,利用Gabor滤波器组对该低频子带图像在不同方向和尺度上滤波,再用主成分分析(PCA)+ICA方法对Gabor滤波后图像提取有效特征向量作为目标识别特征,最后用支持向量机(SVM)对该特征进行分类完成目标识别。使用MSTAR数据库中3类SAR目标数据对该方法进行目标识别的仿真实验,平均识别率最高可达96.56%。通过与其他识别方法对比实验,验证了文中方法的有效性。
- 胡风明王满玉范学花
- 关键词：GABOR滤波器独立分量分析支持向量机
- 用分形特征对SAR图像目标检测方法的研究
- 改进分形特征是针对特定大小目标用能量关系函数求得各像素点的分形特征.本文研究了利用该特征对SAR图像进行目标检测的方法,分别使用改进分形特征与扩展分形特征对不同背景条件下的SAR图像进行目标检测,结果表明:改进分形特征能...
- 胡风明杨汝良商建
- 关键词：合成孔径雷达目标检测
- 文献传递
- 利用平均粗糙度特征对SAR图像目标检测方法的研究被引量：1
- 2009年
- 研究利用平均粗糙度特征对由MSTAR数据集构成的SAR图像进行目标检测的方法,分别使用平均粗糙度特征与CFAR方法对不同复杂度背景条件下的SAR图像进行目标检测。仿真结果表明,平均粗糙度特征能够在不同背景条件下以更低虚警率检测出特定大小的目标,目标空间可分辨性好、位置指示准确;但在复杂背景条件下的检测虚警率比单一背景下的检测虚警率有所上升。
- 胡风明杨汝良商建
- 关键词：合成孔径雷达目标检测CFAR
