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苏卫卫

作品数:10 被引量:30H指数:3
供职机构:燕山大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 4篇理学

主题

  • 4篇电能
  • 4篇电能质量
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇预警
  • 3篇时变时滞
  • 3篇时滞
  • 3篇变时滞
  • 2篇短信
  • 2篇邮件
  • 2篇预警方法
  • 2篇预警信息
  • 2篇神经网络系统
  • 2篇稳定性
  • 2篇基础数据
  • 1篇多极边界元法
  • 1篇延时
  • 1篇延时特性
  • 1篇荧光
  • 1篇荧光探针

机构

  • 6篇燕山大学
  • 4篇华北电力大学
  • 2篇河北科技师范...

作者

  • 10篇苏卫卫
  • 3篇陈一鸣
  • 3篇马素霞
  • 2篇张拥萍
  • 1篇刘建平
  • 1篇崔玉环
  • 1篇李霞

传媒

  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇温州大学学报...
  • 1篇廊坊师范学院...

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2008
  • 2篇2007
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法
本发明公开了电能质量监控与预测技术领域中的一种基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法。包括:针对每个电能质量稳态指标,分别利用不同的预测算法得到相应的预测数据;针对每个电能质量稳态指标,选择误差最低的预测算法得到的预...
马素霞苏卫卫齐林海
文献传递
时变时滞BAM神经网络系统的时滞依赖指数稳定性准则被引量:2
2007年
基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,针对一类时变时滞BAM神经网络系统给出了时滞依赖的指数稳定性准则。所得到的条件可用Matlab中的LMI控制工具箱方便的求解。仿真实例进一步说明了结论的有效性。
陈一鸣苏卫卫
关键词:BAM神经网络时变时滞LYAPUNOV稳定性理论线性矩阵不等式
芳香族氨基酸及其衍生物的研究进展被引量:5
2021年
氨基酸是蛋白质的基本组成单元,氨基酸的缩合、衍生都与蛋白质的形成及功能相关。芳香族氨基酸作为机体重要的氨基酸,生物学功能非常丰富。介绍芳香族氨基酸的特征、芳香族氨基酸及其衍生物的合成及应用,并对芳香族氨基酸在营养学领域、人类医学、生物材料等方面应用进行重点阐述,对芳香族氨基酸的发展前景进行展望。
刘苹苏卫卫
关键词:生物材料
快速多极边界元法中的优化数值技术应用被引量:1
2008年
快速多极边界元法是近几年发展起来的边界元新型数值算法,利用多极边界元法解题的关键和难点是求解大规模稀疏矩阵方程组.引入最优化数值技术很好地解决了这一问题,并通过数值实验验证,该方法可节约求解时间,从而为求解大规模问题奠定了理论基础.
张拥萍陈一鸣苏卫卫刘建平
关键词:边界元法TAYLOR级数共轭方向法
基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法
本发明公开了电能质量监控与预测技术领域中的一种基于多种预测算法的电能质量稳态指标预警方法。包括:针对每个电能质量稳态指标,分别利用不同的预测算法得到相应的预测数据;针对每个电能质量稳态指标,选择误差最低的预测算法得到的预...
马素霞苏卫卫齐林海
文献传递
基于数据挖掘技术的稳态电能质量数据预测预警研究
随着电力企业的发展,以及电力电子器件和冲击负荷在电力系统中的广泛应用,电能质量问题越来越严重,对电能质量的预测也变得越来越重要。对于电能质量的预测,本文提出了一种基于数据挖掘技术的电能质量指标预测预警方案,该方案的主要工...
苏卫卫
关键词:电能质量数据挖掘预警
文献传递
时变时滞神经网络的稳定性分析
神经网络是一种智能控制技术,它能模拟人的智能行为,能解决传统自动化技术无法解决的许多复杂的、不确定的非线性的自动化问题。因而近几十年来,对神经网络的研究引起学术界的广泛关注。时滞神经网络的理论与应用研究是目前国际上神经网...
苏卫卫
关键词:神经网络时变时滞稳定性延时特性
文献传递
可视化检测荧光探针的制备及荧光性能调控研究
近年来,已经涌现出大量的分析表征手段,其中,由于荧光光谱技术具有高灵敏度、操作简便以及时空分辨率强等优势,已经引起众多的关注。光的发射,本质上是由于电子的跃迁,光子撞击电子并提供一些能量。激发态的到达源于反应物中一种特殊...
苏卫卫
关键词:荧光探针生色团
文献传递
基于ARIMA和神经网络的电能质量稳态指标预测被引量:14
2014年
根据有功功率与五项电能质量稳态指标的相关性以及有功功率的数据特点,提出了一种对电能质量稳态指标的预测方法。该方法利用ARIMA时间序列算法对有功功率进行了预测,并根据有功功率与五项电能质量稳态指标的相关性建立神经网络预测模型对五项常规指标进行预测。通过分析预测结果与真实值的误差可得平均误差均在20%以内,该方法可以有效预测出电能质量指标序列的变化趋势,从而对电力系统的稳定性、安全性和经济性起到很好的作用。
苏卫卫马素霞齐林海
关键词:电能质量神经网络
时变时滞神经网络系统的时滞依赖的鲁棒稳定性准则被引量:2
2007年
基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,针对一类带有范数有界不确定性的时变时滞神经网络系统,给出时滞依赖的鲁棒稳定性准则。系统稳定的充分条件是在激励函数满足一类更为通用的条件下得到的,即激励函数不必是单调可微的,并且消除对时变时滞导数的限制。所给的准则可用Mat-lab中的线性矩阵不等式控制工具箱进行验证。仿真结果进一步证明结论的有效性。
苏卫卫陈一鸣张拥萍崔玉环李霞
关键词:时变时滞范数有界不确定性
共1页<1>
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