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苗建新

作品数:5 被引量:11H指数:2
供职机构:南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 5篇文档
  • 5篇聚类
  • 4篇GML
  • 3篇文档结构
  • 3篇结构聚类
  • 3篇聚类算法
  • 3篇GML文档
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑关系
  • 1篇聚类研究
  • 1篇空间聚类
  • 1篇GEOGRA...
  • 1篇LANGUA...
  • 1篇MARKUP

机构

  • 5篇南京师范大学

作者

  • 5篇苗建新
  • 3篇朱颖雯
  • 2篇吉根林

传媒

  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇南京师范大学...
  • 1篇第二十五届中...
  • 1篇第二十五届中...

年份

  • 2篇2009
  • 3篇2008
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
GML文档结构聚类算法Clu-GML被引量:11
2008年
提出了一种geography markup language(GML)文档结构聚类新算法Clu-GML,与其它相关算法不同,该算法在凝聚的层次聚类中引入代表树的计算,通过计算最大频繁Induced子树得到簇的代表树,通过对代表树的比较发现新的簇,并更新新簇的代表树来完成聚类,不仅减少了聚类的时间开销,而且为每个簇形成聚类描述.实验结果表明算法Clu-GML是有效的,且性能优于其它同类算法.
苗建新吉根林
关键词:GEOGRAPHYMARKUPLANGUAGE结构聚类
基于闭合频繁Induced子树的GML文档结构聚类被引量:3
2009年
提出了一种GML文档结构聚类新算法MCF-CLU.与其它相关算法不同,该算法基于闭合频繁Induced子树进行聚类,聚类过程中不需树之间的两两相似度比较,而是挖掘GML文档数据库的闭合频繁Induced子树,为每个文档求一个闭合频繁Induced子树作为该文档的代表树,将具有相同代表树的文档聚为一类.聚类过程中自动生成簇的个数,为每个簇形成聚类描述,而且能够发现孤立点.实验结果表明算法MCF-CLU是有效的,且性能优于其它同类算法.
苗建新吉根林朱颖雯
关键词:聚类
基于最大频繁路径的GML文档结构聚类算法
提出了一种GML文档结构聚类新算法MFPBCLU,以GML文档中的路径表示GML文档结构,挖掘所有GML文档路径中的最大频繁路径,以GML文档包含的最大频繁路径为特征进行GML文档结构聚类,聚类过程中利用全局准则函数进行...
苗建新吉根林朱颖雯
关键词:GML
文献传递
基于最大频繁路径的GML文档结构聚类算法
提出了一种GML文档结构聚类新算法MFPBCLU,以GML文档中的路径表示GML文档结构,挖掘所有GML文档路径中的最大频繁路径,以GML文档包含的最大频繁路径为特征进行GML文档结构聚类,聚类过程中利用全局准则函数进行...
苗建新吉根林朱颖雯
关键词:GML文档结构聚类
文献传递
面向GML的空间聚类研究
GML(Geography Markup Language)提供适用于Internet环境的空间信息编码方式,用于空间数据传输和存储,以一种可扩展和标准化的方式为基于Web的GIS建立良好的基础。   已有的空间聚类是...
苗建新
关键词:空间聚类GML文档拓扑关系聚类算法
文献传递
共1页<1>
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