蒋栋年
- 作品数：71 被引量：150H指数：7
- 供职机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金高等学校特色专业建设点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学机械工程更多>>
- 基于冗余关系分析的传感器自诊断设计方法研究
- 2024年
- 工业过程中传感器数量众多且可靠性要求高,而传统定期检测评估其健康状况的方式不但费时费力且不能满足传感器智能化的发展需求。针对这一问题,提出了一种基于测量数据统计相关性的传感器自诊断设计方法。利用传感器测量数据建立其统计关系模型,借助自编码器提取传感器数据特征并将其编码为二进制形式。在同时考虑传感器测量数据统计独立和统计相关两种情况下,在有参考值时,通过引入故障检测概率和误检概率建立了独立统计模型实现传感器的故障自诊断;在无参考值情况下,借助高斯Copula函数建立多元统计依赖模型评估参数之间的相关性,并利用贝叶斯理论在不依赖参考值的情况下自学习获取传感器的健康状况。本研究以镍闪速炉系统为例,两种模式下测量系统中健康传感器的故障检测后验概率达到了0.92,即故障统计模型的参数与建模期望相符。实验结果表明,所提方法在两种模式下均能准确识别出测量系统中的故障传感器,验证了所提方法的有效性与可行性。
- 蒋栋年褚天锐高玉鑫
- 关键词：传感器自诊断
- 自动化专业认识实习的问题与对策被引量：4
- 2015年
- 由于经济环境和体制变化等原因,自动化专业认识实习面临基地难择、形式单一和教师指导作用不明显等问题,本文采取了建立广域实习基地、多样化实习形式、加强带队教师指导作用等措施,力求加强和规范认识实习教学,提高其教学质量,激发学生对自动化专业知识的学习兴趣,并促使他们尽早进行职业规划。
- 赵正天李炜刘微容李二超蒋栋年
- 关键词：自动化
- 基于自适应阈值的粒子滤波非线性系统故障诊断被引量：8
- 2016年
- 针对实际非线性系统传统方法难以实现可靠故障诊断的问题,采用粒子滤波算法,利用对数似然函数和作为评价指标,并借助自适应阈值的设计,研究了非线性非高斯系统的故障检测和故障隔离。阈值的选取,是准确判别系统是否发生故障的标准,本文通过分析非线性系统残差的统计特性,在判定残差统计特性成正态分布的基础上,设计了一种基于粒子滤波故障诊断的自适应阈值方法,减少了故障诊断的漏报和误报。通过非恒温连续搅拌水箱式反应堆的仿真实例,验证了该方法在故障诊断中的准确性和有效性。
- 蒋栋年李炜
- 关键词：自适应阈值粒子滤波故障诊断误报率非线性系统
- 一种基于离心泵数字孪生模型的叶轮机械故障检测方法
- 本发明公开了一种基于离心泵数字孪生模型的叶轮机械故障检测方法，通过构建离心泵数字孪生模型，获取压力、速度云图，然后根据实体离心泵的运行数据，使用计算机视觉网络模型对所述压力、速度云图进行识别检测，得到识别检测结果，进而对...
- 李亚洁刘强李炜蒋栋年惠永永
- 一种液位单元过程控制数字孪生系统
- 本发明公开了一种液位单元过程控制数字孪生系统，包括：液位单元物理实体系统，采用OPC通讯协议，通过连接在网络上负责控制指令传送的西门子S7‑300 PLC进行液位单元远程控制；数字孪生虚拟系统，用于多容水箱液位单元物理实...
- 曹慧超李炜王洪峰蒋栋年李亚洁申富媛鲁春燕
- 文献传递
- 基于多状态时间序列预测学习的电源车故障预测方法被引量：5
- 2020年
- 针对现有的故障预测方法难以适用于大型复杂装备的现状,提出了一种基于多状态时间序列动态趋势预测学习的电源车故障预测方法。该方法首先建立基于长短时记忆(LSTM)网络的电源车运行状态时序预测模型,并结合电源车历史及实时运行数据对未来运行态势进行预测;在获取其预测态势的基础上,再利用改进的k-近邻(kNN)算法分析状态变化趋势和故障之间的关联性,对未来可能发生的故障进行预判。最后,在电源车仿真系统上进行实验分析,验证了所提方法的有效性和适用性。
- 李炜周丙相蒋栋年孙晓静
- 关键词：故障预测电源车
- 基于ELM车辆电源与一类非线性负载匹配的预测建模被引量：1
- 2018年
- 针对军方用户使用车辆电源带非线性负载时,因缺乏明确功率匹配指示有预先安全评测的需求,提出运用极限学习机(ELM)的方法,通过在已建立的车辆电源仿真平台上,采集相关有效数据、分析其非线性关系,并建立相应预测模型,最终实现电源带载能力的评估、滤波电容的选取与直流侧电压纹波的预测,以给军方用户更加合理、安全、高效地使用该电源提供安全指导.预测结果分析与实际应用效果表明,所建立的ELM预测模型预测精度较高、泛化能力较强.
- 李炜卢娇蒋栋年
- 关键词：极限学习机
- “自动控制原理”课程目标达成度统计分析与持续改进被引量：1
- 2023年
- 反思以往教学,课程目标达成度分析更多只是关注了课程整体修读学生的平均达成情况,难以为学生个体能力目标的持续改进提供更具针对性的指导。因此,本文以兰州理工大学“自动控制原理”课程为例,构建课程目标达成度形成性综合量化考核方式,利用柱状图、散点图等统计分析方法,及时诊断学生学习状况,双向反馈课程、学生目标达成信息,迭代优化教与学的效果。教学实践表明,学生对知识的掌握和能力的训练效果明显。
- 申富媛李炜刘微容蒋栋年蒋栋年
- 关键词：统计分析
- 基于GAN的软测量缺失数据生成方法研究
- 2024年
- 针对工业过程中传感器数据缺失造成软测量模型精度低的问题,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial nets,GAN)的传感器缺失数据生成方法。利用孤立森林算法检测出传感器数据的缺失区域;利用缺失数据属性特征训练条件生成对抗网络(conditional generative adversarial nets,CGAN),在CGAN的输入条件中添加随机序列作为附加信息迭代送入CGAN中生成数据,并借助WGAN-GP(wasserstein generative adversarial nets gradient penalty)成本函数提高网络训练的稳定性;针对缺失区域检测结果引入采样器,将采样的数据填补进缺失区域,形成完整数据集,以提高软测量模型精度。以镍闪速炉温度传感器数据为目标变量进行软测量建模,验证所提出的提高软测量模型精度方法的可行性与有效性。
- 蒋栋年王仁杰
- 关键词：软测量模型
- 无参考值情况下自诊断传感器设计方法研究
- 2023年
- 对于工业现场中传感器进行故障诊断时难以获取参考值的问题,本文提出了一种基于贝叶斯推理的无参考值情况下自诊断传感器设计方法.首先,运用传递熵方法对传感器之间存在的冗余关系进行量化评价,并借助β–二项分布建立传感器的故障统计模型;其次,利用贝叶斯推理对有参考和无参考时的传感器测量系统设计故障自诊断算法,对于无参考值情况下的传感器测量系统,通过引入观测值,进行自学习获取传感器的健康状况;最后,以镍闪速炉中的温度测量系统为例,验证了文中方法的可行性与有效性.
- 蒋栋年高玉鑫
- 关键词：冗余度贝叶斯推理
