蔡虹
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 供职机构：南昌航空工业学院计算机学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅资助项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于序列结构信息的多序列比对算法被引量：7
- 2007年
- 在介绍生物信息学中多序列比对定义和原理的基础上,给出了序列结构信息集的表示形式和基于序列结构信息的度量函数,该函数只与参加比对序列自身信息有关,不受主观因素的影响,能更客观、有效地反映生物序列之间的进化距离。通过利用该函数计算序列间的进化距离,在渐进比对的基础上,采用迭代策略,不断修正指导树,进而提高比对的准确性,避免了局部最优问题。最后,通过实验模拟,本算法在保证不提高计算时间复杂度的基础上,提高了序列比对的准确性,同时也很好地反映了生物学意义。
- 张永李其申江泽涛蔡虹
- 关键词：生物信息学多序列比对
- 面向对象程序设计的教学研究被引量：10
- 2006年
- 在面向对象程序设计的教学过程中,发挥学生学习的主观能动性十分重要,而激发学生学习的兴趣则是关键所在,兴趣的培养是学生主动学习的第一步。因此探索改革程序设计语言课程的教学,不断提高学生的创新思维和创新能力,便成为教学改革的重要研究内容。
- 张永江泽涛蔡虹
- 关键词：面向对象程序设计C++教学方法
- 一种基于模糊聚类的组合BP网络挖掘方法被引量：3
- 2005年
- 介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法,并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp,且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,实验证明该方法是有效的,具有较高的实用性。
- 蔡虹叶水生张永
- 关键词：模糊聚类
- 一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法被引量：4
- 2006年
- 提出了一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法,以解决信息不完整情况下的推理和决策问题,并给出了该方法的流程图。利用基于粗糙集的特征属性约简算法和基于模糊集的决策规则归纳方法,可以挖掘出样本中隐藏的关联规则,形成决策。最后,将其应用于一个具体的信息系统中,结果令人满意,证明该方法是可行的且是有效的。
- 蔡虹叶水生张永
- 关键词：粗糙集模糊集关联规则属性约简
- 基于KPS的Web信息抽取被引量：2
- 2005年
- 提出了一种基于KPS的Web信息抽取方法,它结合了基于K(Keywords)、P(Patterns)和S(Samples)抽取方法的优点,能够更加有效地抽取Web信息。
- 蔡虹叶水生
- 关键词：WEB信息抽取关键字
- 一种基于模糊聚类的组合BP神经网络数据挖掘方法被引量：2
- 2005年
- 介绍了一种基于模糊聚类的组合BP神经网络的数据挖掘方法,并给出了该方法的模型和启发式BP改进算法Heuristicbp。且将其应用于数学函数值预测中,取得了学习时间短和预测精度高的效果,证明该方法是有效的,具有较高的实际应用性。
- 蔡虹叶水生
- 关键词：模糊聚类网络数据BP神经网络
