蔺颖
- 作品数：5 被引量：13H指数：3
- 供职机构：西安理工大学水利水电学院更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 山西省需水预测及水资源优化配置研究
- 水是生命的源泉,是人类生存和社会经济发展的物质基础。随着经济发展和人民生活水平的提高,人们对水资源数量和质量的需求越来越高,而可利用的淡水资源有限,加之水资源浪费及水污染严重,水资源供给与需求之间的矛盾已成为制约山西省国...
- 蔺颖
- 关键词：需水预测区域水资源优化配置
- 山西省水利信息化研究综述
- 化是当今世界经济和社会发展的大趋势.在水利业务的各个方面应用现代信息技术,可以全面提升水利事业活动的效率和效能.为贯彻落实国家关于信息化的发展方针和水利部提出的新的治水思路,适应水利现代化发展的新要求,迫切需要加快山西省...
- 蔺颖周孝德杨方廷赵龙军
- 关键词：水利信息化数字水利
- 基于主成分分析的太原市地下水水量研究被引量：3
- 2010年
- 根据2001—2007年《山西省统计年鉴》和《山西省水资源公报》统计的太原市人口、经济和水资源等状况,选取降水量、地表水补给量、井灌回归补给量等14个水量影响因子,采用主成分分析法进行综合分析,结果表明太原市的地下水量自2003年开始有逐年增多的趋势。
- 蔺颖周孝德杨方廷
- 关键词：主成分分析法地下水水量
- 泰安市地下水动态研究被引量：2
- 2010年
- 采用泰安市1998-2008年的地下水观测资料，对泰安市地下水的动态变化、影响因素进行分析，在此基础上建立了地下水埋深与降水量、地下水开采量的二元线性回归模型；运用RBF神经网络以降水量、地下水开采量为输入因子对地下水埋深进行预测。结果表明：预测泰安市2011年地下水埋深为5．5～5．7m；这两种方法的计算结果相近，均可以对泰安市地下水埋深进行预测。
- 蔺颖周孝德杨方廷
- 关键词：地下水RBF神经网络
- 基于RBF神经网络的山西省工业取水量预测被引量：3
- 2010年
- 在分析山西省规模以上工业取水量主要影响因素基础上,利用RBF神经网络,建立了规模以上工业取水量预测模型,采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、选取聚类中心和权值。先用数年实际取水量数据训练网络,然后用训练好的网络模型预测取水量。结果表明:RBF神经网络结构自适应确定、训练不依赖初始权值、速度快、精度高、结果可靠。
- 邵磊周孝德杨方廷蔺颖
- 关键词：神经网络RBF最近邻聚类算法
