薛云
- 作品数：150 被引量：106H指数：6
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- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信环境科学与工程更多>>
- 基于公共子序列的OPSM双聚类算法被引量：1
- 2015年
- OPSM作为一种基于模式的双聚类方法,被广泛应用于基因数据矩阵的分析上.在一个OPSM聚类中,形成聚类的若干基因在特定的条件子集下具有一致的表达模式,其中隐含着基因的关联调控信息,对基因数据矩阵进行双聚类分析具有生物学意义.其中,Deep OPSM是OPSM聚类中行数少列数多的特殊聚类.根据OPSM模型,该文提出了一种快速有效的精确性算法,用于挖掘分散在基因数据矩阵中的OPSM聚类.首先寻找基因数据矩阵中任意两行的公共子序列,然后利用STL map对找到的公共子序列进行支持度统计,并将符合支持度阈值的OPSM聚类输出,且通过阈值的设置即可输出Deep OPSMs.结果证明该算法能够快速地找到符合条件的Deep OPSMs.通过P-value值分析,验证了找到的Deep OPSM具有明显的生物学意义.
- 薛云傅俊橦李杰进王杜齐邝秋华张美珍肖化
- 关键词：DEEPSTLMAP
- 基于多任务学习的言论分析方法、装置以及设备
- 本发明涉及言论分析领域，特别涉及一种基于多任务学习的言论分析方法、装置、设备以及存储介质，采用多任务学习的方法，在对言论分析模型的训练过程中引入语句的情感信息，实现了情感信息与语义信息的交互，并通过设计特征过滤模块，更好...
- 钟玮瑜胡晓晖吴乔峰卢国钧薛云
- 基于知识图谱的情感分类方法、装置、设备以及存储介质
- 本发明涉及情感分析领域，特别涉及一种基于知识图谱的情感分类方法、装置、设备以及存储介质，通过构建待测语句的知识图谱，获取与所述知识图谱相关联的常识特征向量，结合获取到的情感特征向量，更加全面地对待测语句进行情感分析，提升...
- 余海波蔡倩华卢国钧薛云黄震华
- 一种情感分类方法、装置及设备
- 本发明提供一种情感分类方法、装置及设备，该方法包括：获取文本内的目标句子；其中，该目标句子包括目标属性词；将目标句子对应的词向量和目标属性词对应的词向量输入特征提取模型，得到与目标属性词语义相关的特征向量和与目标属性词位...
- 赵浩梁薛云古东宏陈建颖
- 文献传递
- 基于双通道的多模态命名实体识别方法、装置以及设备
- 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于双通道的多模态命名实体识别方法、装置、设备以及存储介质，在多模态命名实体识别任务中引入对象特征表示以及视觉特征表示，与文本特征表示构建基于对象感知的文本特征表示以及基于视觉...
- 张政轩薛云陈建颖麦卫兴
- 光网络的频谱分配网络获取方法、存储介质和计算机设备
- 本申请提供了光网络的频谱分配网络获取方法、存储介质和计算机设备，应用于包括多个光网络自治域的多域弹性光网络，方法包括：获取训练服务请求时，根据网络环境状态、域间频谱分配动作和第一动作奖励对域间频谱分配网络进行参数训练，得...
- 黄岳彩许柳飞薛云胡晓晖
- 基于双词嵌入的情感分析方法、装置以及设备
- 本发明涉及情感分析领域，特别涉及一种基于双词嵌入的情感分析方法、装置、设备以及存储介质，获得待测语句的双词嵌入向量以及双词嵌入向量进行拼接处理后的词嵌入向量，并采用双通道进行特征提取，以获得语义特征信息和句法特征信息，同...
- 陆子豪胡晓晖薛云
- 基于全部连续列一致演化型的时序基因芯片数据挖掘方法
- 本发明公开了一种基于全部连续列一致演化型的时序基因芯片数据挖掘方法，其包括：（1）输入时序基因芯片数据，对数据进行预处理，将原始矩阵转化为一个差分矩阵；（2）使用全部连续列一致演化型的方法来初始化双聚类；（3）通过改变行...
- 邝秋华陈鑫刘志煌薛云蔡倩华
- 文献传递
- 多模态嘲讽检测方法、装置、计算机设备以及存储介质
- 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种多模态嘲讽检测方法，采用单模态门控注意力特征提取方法，提取文本级以及图像级的门控自注意力特征表示，采用跨模态图推理方法，捕捉局部配准和全局配准之间的不一致性关系，以识别跨模态级...
- 陈一帆薛云李坤桃
- 情感分类方法、装置、设备以及存储介质
- 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种情感分类方法、装置、设备以及存储介质，通过提取文本对应的图像的语义特征以及全局特征，进行图文对齐，获得图像增强语义特征表示，以增强图像的语义表达能力，并通过提取文本对应的文本语...
- 蔡倩华曾德鸿陈枭松宋正新薛云
