袁乾
- 作品数：8 被引量：95H指数：5
- 供职机构：华中科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>
- 基于信息传播理论的微博协同过滤推荐模型被引量：8
- 2015年
- 高速发展的微博带来信息富余,也带来了信息过载,不断新增的非结构化微博文本内容和复杂的社会网络关系导致个性化推荐难以实施.针对微博网站特征,提出一种基于信息传播模拟的协同过滤推荐模型并给出推荐框架图,解决推荐的数据稀疏性和冷启动问题.首先,通过自然语言处理技术处理非结构化文本内容,获取关键词为推荐对象,构建用户-关键词偏好模型;然后,采用一阶马尔可夫随机游走模拟用户偏好在社会网络中的传播过程,得到用户-关键词偏好矩阵.实验使用来自新浪微博的数据集,采用平均绝对误差、准确率和召回率三个指标评价推荐模型,并与基准模型进行对比.实验结果表明,因整合了社会网络结构信息,基于信息传播的协同过滤推荐模型的效率比基准模型有明显提高.
- 蔡淑琴袁乾周鹏梁烽
- 关键词：信息传播社会网络
- 面向负面在线评论的情感强度对有用性的影响研究被引量：46
- 2017年
- 负面在线评论对消费者决策有重大影响,如何识别高质量的负面口碑成为研究热点。本文针对该问题,基于京东商城上手机负面评论的情感特征,利用线性回归方法研究了不同强度负面情感对负面评论有用性的影响。结果表明强负面情感降低负面评论有用性,而中等强度负面情感可以提高负面评论有用性,同时不同强度的负面情感之间存在显著的交互作用,产生对负面评论有用性的非线性复杂影响。本研究结论对电子商务网站的负面在线评论管理具有极大的理论和实践意义。
- 蔡淑琴秦志勇李翠萍袁乾邹碧攀
- 关键词：有用性
- 企业响应下负面口碑线性阈值传播模型研究被引量：18
- 2017年
- 基于线性阈值模型和价值共创理论,构建了针对负面口碑(negative word-of-mouth,NWOM)特征的社会化网络传播以及企业价值共创策略的模型.通过对NWOM传播的仿真实验,发现了消费者感知阈值,退出概率以及消费者异质性等因素显著影响NWOM传播过程,指出了NWOM非常容易在社会网络中爆发,其传播依赖于在传播初期的低感知阈值的消费者数目.进一步模拟了两种企业策略响应行为,两种响应因素对NWOM传播的影响,显示企业应在传播早期迅速执行价值共创响应策略,在传播后期的价值共创策略响应不能有效遏制NWOM对企业带来的负面影响,甚至适得其反.
- 蔡淑琴袁乾周鹏
- 关键词：模拟仿真负面口碑信息传播
- 微博危机事件损害性评价研究
- 2013年
- 微博由于其高度用户参与性、广泛用户来源和快速的信息交换,成为舆情监测与企业竞争情报搜集的首要信息来源,而其碎片化、去中心化和无序化增加了企业利用微博平台感知危机事件难度。从认知论的角度分析了微博危机事件感知的过程,针对其核心的危机事件损害性测度问题提出了三维测度模型。以ISDT为指导,提出了微博信息到危机事件对企业损害性的全过程信息加工设计。最后通过实例检验了本文设计。
- 周鹏蔡淑琴石双元袁乾
- 关键词：认知论
- 基于回归树与衰减函数的在线负面口碑影响力预测被引量：5
- 2016年
- 影响力预测是企业在线负面口碑处理的关键环节.论文通过综合考虑信息发布者特征和信息内容特征两个维度形成特征空间,采用影响力衰减函数描述负面口碑影响力的多变趋势,提出了一种基于回归树与衰减函数的IMM-RTDF模型来预测在线负面口碑的影响力.实验结果表明,考虑信息内容特征有助于提高预测精度,同时发现用不同的衰减函数能更好地描述异质负面口碑影响力的变化趋势,进而能提高模型性能.基于此方法的在线负面口碑处理策略为企业进行客户关系管理和资源配置提供了决策支持.
- 蔡淑琴秦志勇蒋士淼袁乾
- 中国-东盟电子商务平台中信用模式及系统研究被引量：3
- 2011年
- 分析中国—东盟B2B电子商务平台中4类不同实体以及它们的信用需求,设计了适合于中国—东盟电子商务的两种信用管理模式,在基于内部信用结构的基础上提出有效的信用信息管理系统结构和信用信息服务体系,并研究了信用管理系统的实现关键,以解决平台中合作企业之间、交易对象之间存在的信用评估问题。
- 叶波袁乾郑婷苏浩
- 关键词：电子商务平台
- 社会化媒体中面向负面口碑的信息资源管理方法
- 随着社会化媒体的快速发展，海量用户生成内容(User Generated Content，UGC)和复杂的社会网络关系形成了海量的信息资源。消费者常常在社会化媒体中发表针对企业产品的负面口碑(Negative Word-...
- 袁乾
- 关键词：大众传播社会化媒体信息管理
- 基于社会网络关系的微博个性化推荐模型被引量：17
- 2014年
- 信息过载是影响微博等社会化媒体平台消费者持续使用行为的重要原因。协同过滤推荐能有效解决信息过载问题，但既有研究未能在推荐系统中整合用户创造内容和社会网络关系，社会网络关系体现出了消费者的偏好。针对微博的用户创造内容和社会网络两要素，本文从关键词层次人手，引入向量空间模型描述用户对关键词偏好，设计社会网络修订系数修订用户相似矩阵，实现社会网络关系驱动的协同过滤推荐模型。实验结果表明，较于基准协同过滤推荐方法，本文所提出的基于社会网络修订的协同过滤推荐能更准确并有效地实现个性化推荐。
- 蔡淑琴袁乾周鹏
- 关键词：协同过滤社会网络
