您的位置: 专家智库 > >

许世刚

作品数:13 被引量:72H指数:5
供职机构:淮阴师范学院经济与法律系更多>>
相关领域:水利工程自动化与计算机技术理学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇水利工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇电气工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇聚类
  • 4篇遗传算法
  • 3篇水电
  • 3篇水电工程
  • 3篇网络
  • 3篇模糊聚类
  • 3篇电工程
  • 2篇电工
  • 2篇水利
  • 2篇水利水电
  • 2篇水利水电工程
  • 2篇奇异值
  • 2篇奇异值分解
  • 2篇前馈
  • 2篇前馈神经网络
  • 2篇利水
  • 2篇模糊控制
  • 2篇进化策略

机构

  • 10篇河海大学
  • 6篇淮阴师范学院
  • 2篇淮安市水利局
  • 1篇淮阴工学院

作者

  • 13篇许世刚
  • 3篇索丽生
  • 3篇高新陵
  • 2篇王军
  • 1篇章跃
  • 1篇赵树宇
  • 1篇孙林松
  • 1篇王德信
  • 1篇陈守伦

传媒

  • 5篇河海大学学报...
  • 2篇水电能源科学
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇水利水电科技...
  • 1篇淮海工学院学...
  • 1篇淮阴工学院学...

年份

  • 6篇2002
  • 4篇2001
  • 1篇2000
  • 2篇1998
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
进化策略在重力坝优化设计中的应用被引量:23
2000年
结合重力坝断面优化设计的数学模型 ,讨论了进化策略的实施步骤 .实例计算表明 ,进化策略所得结果近似全局最优解 ,用于重力坝断面优化设计简单有效 ,得到的优化方案经济、合理、可靠 .
孙林松王德信许世刚
关键词:进化策略重力坝优化设计
前馈神经网络结构的模糊优选在径流预测中的应用被引量:3
2002年
在水库径流预测中应用模糊聚类分析方法优选网络结构 ,优化后的网络具有较高的效率 ,并取得了较好的拟合。
许世刚王军
关键词:径流预测模糊聚类前馈神经网络
电力系统负荷预测的加速基因方法被引量:1
2001年
将改进的基因算法应用于某省电力系统负荷预测 ,取得了十分满意的效果 .并与灰色预测方法进行了比较 ,证明用基因方法预测是优越的 .
许世刚索丽生
关键词:电力系统负荷预测
SOFM神经网络的聚类问题研究被引量:2
2001年
从自组织特征映射(SOFM)神经网络的本质出发,提出了合理确定网络结构的方法。对网络竞争层的实际输出作奇异值分解,根据奇异值大小的分布情况决定竞争层神经元节点的个数,消除了分类数目不合理引起的聚类混乱现象,为SOFM网络的应用提供了科学依据。仿真结果证明此方法的有效性。
许世刚章跃
关键词:SOFM神经网络聚类奇异值分解
水电工程施工中模糊控制自动化寻孔的研究被引量:1
1998年
针对水电工程施工中填炸药和插锚杆作业急需机械化配套的问题,提出了实现自动化作业的构想.重点研究了自动化作业的关键问题———寻孔过程.采用分区控制策略,在充分分析模糊控制可行性的基础上,提出了实现措施.根据模糊控制规则和专家知识,拟定模糊控制参数.通过多次改进优化,制定成数据查询表.利用CAD工具模拟寻孔的动态过程,证明了设想的正确性,为进一步的研制开发奠定了理论基础.
高新陵许世刚
关键词:模糊控制水电工程
确定前向神经网络隐层节点数的模糊聚类分析法被引量:18
2001年
概述了前向网络结构目前的研究状况 .从隐层的本质特征出发 ,提出对样本数据采用模糊聚类分析法进行特征抽取 ,并综合考虑了样本的输入、输出信息 .实例分析说明此方法可行 ,较互相关分析法、奇异值分解法有更高的效率 .
许世刚索丽生
关键词:前向神经网络模糊聚类奇异值分解
寻孔过程模糊控制及动态模拟
该文针对水电施工填药和锚杆作业中存在的问题,提出了实现自动化作业的构想.重点研究了其工作中的关键问题--寻孔过程.采用分区控制策略,在充分分析模糊控制可行性的基础上,提出了实现措施.根据模糊控制规则和专家知识,拟定模糊控...
许世刚
关键词:模糊控制锚杆
计算智能及其在水利水电工程中的应用
计算智能包括进化计算、神经网络和模糊理论,是一门正在迅速发展的学科.该文对遗传算法、前馈神经网络、自组织特征映射神经网络及杂合系统进行较为系统的研究,并将成果应用于水利水电工程中,形成了理论、方法与应用研究的完整体系.
许世刚
关键词:遗传算法前馈神经网络模糊聚类进化策略水利水电工程
计算智能在水利水电工程中的应用研究进展被引量:7
2002年
在简要介绍计算智能基本概念及其特点的基础上 ,分类综述遗传算法应用于水库及水电站(厂 )优化运行、水污染控制系统和水文模型参数估计 ,应用神经网络进行水文预测与分析评价、模拟优化和水电补偿调节 ,应用模糊理论解决优选、评价、预报和水质管理等问题及其杂合系统在水利水电工程中应用研究的新进展 .对计算智能在水利水电系统中的应用研究现状和存在的问题进行了评述与展望 .
许世刚索丽生陈守伦
关键词:水利水电工程遗传算法神经网络
ES-SOFM混合模型及其在水环境评价中的应用被引量:6
2002年
提出一种基于进化策略 (EvolutionaryStrategy ,ES)和自组织特征映射 (Self OrganizingFeatureMap ,SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法 .把SOFM网络嵌入到ES中 ,根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数 ,利用ES的强搜索能力克服SOFM网络对初始权向量和样本输入次序敏感的弱点 .在水环境评价中的应用效果表明 。
许世刚高新陵
关键词:水环境评价自组织特征映射适应性聚类水质评价
共2页<12>
聚类工具0