谢晓阳
- 作品数：7 被引量：14H指数：3
- 供职机构：装甲兵工程学院机械工程系更多>>
- 发文基金：军队科研计划项目武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电子电信兵器科学与技术更多>>
- 坦克柴油机振动检测时提高振动信号信噪比的方法被引量：1
- 2010年
- 研究了柴油机振动信号的时域同步平均方法,针对柴油机振动信号的循环波动性特点,提出了按曲轴转角进行角域同步平均的方法,减小循环波动性对信号分析的影响。利用多抽样率分析方法消除了同步平均时柴油机转速波动的影响。通过对坦克柴油机汽缸盖振动信号的处理结果表明,该方法可有效提高信噪比。
- 乔新勇张小明谢晓阳
- 关键词：柴油机振动信号信噪比
- 基于柴油机瞬时转速对气缸磨损状态的评价方法
- 本文研究了坦克柴油机曲轴瞬时转速的测量方法,分析了瞬时转速波形与气缸磨损和气缸压力之间的内在关系.在某型坦克实车上测量了柴油机倒拖过程的瞬时转速信号,并采用小波包分解的方法对瞬时转速进行预处理,提取特征波形.按柴油机气缸...
- 刘春华乔新勇李华莹谢晓阳
- 关键词：气缸磨损瞬时转速
- 文献传递
- 基于振动分析的坦克柴油机汽缸燃烧压力检测方法
- 2011年
- 针对在坦克实车上不易直接测量柴油机汽缸压力的问题,提出了一种通过测量柴油机汽缸盖振动信号来间接检测汽缸燃烧压力的方法。在某型坦克柴油机上同步测量了汽缸燃烧压力、汽缸盖振动信号和变速箱振动信号,利用自适应滤波方法滤除了汽缸盖振动信号中包含的变速箱振动信号形成的噪声干扰,利用配气相位从时间域分离出由气体燃烧压力激发的振动信号,利用Hilbert变换和小波分解方法分别提取了振动信号和压力信号的特征波形。建立了RBF神经网络模型,以汽缸盖振动信号的包络作为网络输入,实现了汽缸燃烧压力的间接检测。
- 乔新勇刘春华谢晓阳
- 关键词：柴油机燃烧压力振动测量自适应滤波神经网络
- 基于局部均值分解的信号非线性趋势项剔除方法及应用被引量：4
- 2012年
- 本文提出了一种基于样条插值的局部均值分解(LMD)法剔除趋势项的途径,并研究了其在发动机瞬时转速信号处理中的应用。通过与常用的最小二乘法(LSM)和小波分解法(WM)进行比较,表明了基于样条插值的局部均值分解法在去除信号中趋势项的问题上,具有剔除与真实信号频谱重叠的趋势项的优势。这对提高发动机瞬时转速信号预处理精度具有重要意义。
- 乔新勇刘春华曾兴祥谢晓阳
- 关键词：最小二乘法瞬时转速
- 基于转速分析的装甲车辆发动机失缸判别方法被引量：4
- 2011年
- 为了分析发动机失缸时转速的变化,研究了发动机瞬时转速信号的测取方法,在某型装甲车辆上采用断缸法模拟了失缸故障,测取了发动机正常工作、燃烧不良及失缸工况下的瞬时转速信号。对原始转速脉冲信号进行了"0-1"转换,以消除外界噪声干扰。对转速进行了频谱分析,分析了发动机失缸时转速的不规则变化。对转速进行了复杂度分析,提取了K[,C]复杂度特征。分析结果表明,通过转速复杂度分析可以对发动机失缸现象进行判别。
- 乔新勇刘春华谢晓阳张小明
- 关键词：动力机械工程发动机瞬时转速
- 基于神经网络的柴油机技术状态主元信息提取方法
- 2010年
- 在柴油机技术状态监测时,表征其技术状态的特征参数有很多,合理提取状态主元信息是一项关键的任务。分析研究了人工神经网络的信息提取原理和方法。以某型坦克柴油机为例,通过柴油机性能检测试验测取了能够反映柴油机技术状态变化的典型特征,建立了O ja神经网络信息提取模型,提取了柴油机技术状态的主元信息。分析结果表明:提取的主元信息能够反映柴油机技术状态随柴油机使用时间的变化趋势。该方法为坦克柴油机的技术状态监测与故障诊断提供了有效手段。
- 谢晓阳刘建敏乔新勇
- 关键词：柴油机主分量分析人工神经网络
- 柴油机工作不均匀性的振动检测方法被引量：6
- 2013年
- 在某型号装备的柴油机上,采用断缸的方法模拟各缸工作不均匀试验,测量柴油机在不同工作状态下一个工作循环内的机体振动信号。利用局域波分解方法对柴油机振动信号进行时频分析,获得Hilbert时频谱。对柴油机在不同工作状态下振动信号的时频谱进行分析,对各缸段的振动信号频率变化进行统计分析,计算频率偏差,并分析其在不同工作状态下的变化趋势。分析结果表明,利用各缸段振动信号频率变化的偏差可以对柴油机工作不均匀性进行判别。
- 谢晓阳乔新勇刘建敏
- 关键词：振动与波柴油机
