谢波
- 作品数：12 被引量：28H指数：3
- 供职机构：重庆水利电力职业技术学院更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 卡尔曼滤波在建筑物变形监测中的应用被引量：6
- 2009年
- 建筑物的变形监测模型应结合其动态特性而建立。论述了卡尔曼滤波和附加衰减因子自适应卡尔曼滤波的算法,分析了适用于建筑物变形监测的动态模型,建立了状态方程和观测方程,并对试验数据进行分析,验证了动态模型应用在建筑物变形监测中的可行性和有效性。
- 谢波
- 关键词：卡尔曼滤波数学模型动态模型
- 平差系统验后单位权中误差最优值的估算
- 在测量数据处理过程中，往往对待估的参数给予一定的先验约束。分析先验约束对平差结果产生增益或损益的条件，利用正定二次型矩阵极值的方法，解算残差二次型增量的极小值和该极小值满足的条件，推导出附加等式约束平差系统的验后单位权中...
- 谢波
- 关键词：等式约束平差单位权中误差最优值
- 附等式约束线性模型的验后单位权中误差最小值的估算及其应用被引量：1
- 2014年
- 根据附等式约束线性模型参数估计的平差过程,利用正定二次型矩阵极值的方法,解算残差二次型增量的极小值和该极小值满足的条件,推导出附等式约束线性模型参数估计的验后单位权中误差最小值的计算公式。选择该最小值作为验后单位权中误差的限差的基准值,应用于起算点兼容性检验中,验算数据验证了上述结论的正确性和有效性。
- 谢波
- 关键词：等式约束平差
- 基于支持向量机的似大地水准面精化研究
- 2014年
- 本文论述了支持向量机的回归算法,提出了在似大地水准面精化中基于支持向量机的GPS高程异常建模的方法。以实例数据讨论了基于支持向量机的GPS高程异常建模步骤。研究结果表明,该技术无论在历史样本拟合的精度上还是模型的实际预测能力都具有较高的精度,将支持向量机技术应用于似大地水准面精化是可行的和有效的。
- 谢波
- 关键词：似大地水准面精化支持向量机GPS高程异常核函数
- 任务驱动教学法在工程测量教学中的应用被引量：1
- 2013年
- 任务驱动教学法的理论基础是建构主义和情景认知学习理论。据此,介绍了任务驱动教学法的内涵、实施过程,在分析传统课程教学的基础上,提出了任务驱动教学法的意义,并以水准测量实验教学为例,设计了基于任务驱动的工程测量教学过程。
- 谢波
- 关键词：教学
- 概括平差模型及其方差的区间估计和假设检验被引量：2
- 2016年
- 文章区分了控制网中的两类不同性质的数据,通过控制网中的观测数据和基准数据分别建立了误差方程和基准方程,从而建立了概括平差模型。应用数理统计计算了方差的区间估计和基准方程的假设检验,最后应用于附合网基准数据选用的判断,得出了有益的结论。
- 谢波
- 关键词：平差单位权中误差
- 等式约束的效率分析和一致性检验被引量：2
- 2014年
- 利用正定二次型矩阵极值的方法进一步分析等式约束对平差结果的影响,推导出等式约束线性模型的验后单位权方差(中误差)最小值,验证了该值和无等式约束的方差一致性,并将等式约束线性模型的验后单位权中误差最小值作为等式约束的验后单位权中误差限差的基准值。
- 谢波汪荃
- 关键词：等式约束平差中误差
- 最小一乘法GM(1,1)在变形监测中的应用被引量：2
- 2013年
- 在分析GM(1,1)建模过程和最小一乘法原理的基础上提出最小一乘法GM(1,1),解算最小一乘法GM(1,1)的线性规划问题,分析和比较了最小一乘法GM(1,1)和GM(1,1)在变形监测数据处理中的应用。结果表明:将变形系统看成灰色体系,采用最小一乘法GM(1,1)模型预报沉降变形监测结果是可行的和有效的,即使在较少的数据信息情况下,通过缩短外推时间,也可以达到较高的预测精度,具有实用和推广价值。
- 谢波汪荃
- 关键词：时间序列
- 小区域似大地水准面精化的支持向量机技术研究被引量：1
- 2014年
- 论述了支持向量机的回归算法,提出了在似大地水准面精化中基于支持向量机的GPS高程异常建模的方法。以实例数据讨论了基于支持向量机的GPS高程异常建模步骤。研究结果表明,该技术无论在历史样本拟合的精度上还是模型的实际预测能力上都具有较高的精度,将支持向量机技术应用于小区域似大地水准面精化是可行的和有效的。
- 谢波
- 关键词：似大地水准面精化支持向量机GPS高程异常核函数
- 支持向量机在GPS高程异常中的应用被引量：11
- 2011年
- 本文论述了支持向量机的回归算法,提出了基于支持向量机的GPS高程异常拟合方法,并在MATLAB中编制了相应的支持向量机程序,建立了相应的GPS高程异常模型。以实例数据讨论了基于支持向量机的GPS高程异常分析方法。研究表明:用支持向量机技术建立GPS高程异常模型是可行的和有效的。
- 谢波刘连旺
- 关键词：支持向量回归GPS高程异常核函数
