谢锋云
- 作品数：74 被引量：94H指数：6
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学交通运输工程更多>>
- 一种基于广义区间的切削加工颤振辨识方法
- 本发明公开了一种基于广义区间的切削加工颤振辨识方法，包括：获取切削加工中的切削数据形成切削加工信号数据集；对切削加工信号数据集进行区间化处理获得广义区间化的数据集，并提取其广义区间特征量集；建立初始的广义神经网络模型，并...
- 胡友民谢锋云吴波贾广飞李延磊樊继开朱爱华
- 文献传递
- MATLAB在机械工程测试技术中应用探讨被引量：2
- 2008年
- 针对机械工程测试技术的特点,以求测试信号幅值谱为例,分析了在机械工程测试技术中应用MATLAB的可行性.开发了一个MATLAB在测试信号分析中的应用软件,进行了应用举例.有较强的教学、实验、工程应用价值.
- 谢锋云
- 关键词：MATLAB测试技术信号分析GUI
- 一种基于区间图像的无缝线路钢轨缺陷识别方法
- 一种基于区间图像的无缝线路钢轨缺陷识别方法，包括图像采集、图像预处理、图像数据获取，所述方法还包括图像数据区间化、图像特征提取、初始支持向量机模型训练和缺陷识别。本发明提出了通过模态区间方法来处理图像数据中的不确定性问题...
- 谢锋云周建民曹青松谢三毛李鹏
- 文献传递
- 输液管自动生产线
- 本发明公开了一种输液管的自动生产线，用于实现输液管的自动检测、组装和封装，其包括沿工序依次布置的上料机构、漏气检测机构、针头部件组装机构、缠绕机构和包装封口机构，其中，上料机构用于装载输液管原料管体并输送到漏气检测工位，...
- 胡友民李延磊吴波张如杰刘奥何纯谢锋云贾广飞
- 基于小波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测(英文)被引量：2
- 2014年
- 在机械自动化加工中,为了防止刀具损坏,刀具磨损过程的监测是非常重要的。然而,由于加工过程的复杂性,对刀具磨损状态的监测十分困难。提出了一个基于小波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测方法。将加工信号在不同频带上小波包系数的均方根值作为特征观测向量,即为隐马尔科夫模型的输入,并用隐马尔科夫模型模式识别方法识别刀具磨损状态。实验结果显示,提出的方法对刀具磨损状态具有很高的识别率。
- 邱英谢锋云
- 关键词：刀具磨损隐马尔科夫模型
- 一种高速列车转向架轮对模态分析的试验装置
- 一种高速列车转向架轮对模态分析的试验装置，包括信号发生器、功率放大器、激振器、加速度传感器、数据采集卡和PC机；所述信号发生器通过导线连接与功率放大器；功率放大器通过导线与激振器相连；激振器的激振头与被测件高速列车转向架...
- 谢锋云周建民江炜文李鹏谢三毛唐宏兵张慧慧
- 文献传递
- 一种基于区间的数控机床性能预测方法
- 本发明公开了一种基于区间的数控机床加工性能预测方法，包括：(1)获取每类测量数据的多个测量值；(2)将每类测量数据中的每个测量值转换成区间形式；(3)提取时域或时频域特征；(4)把提取的时域或时频域特征作为观测，获得优化...
- 谢锋云胡友民吴波贾广飞李延磊王小岑程瑶
- 文献传递
- 基于经验模态分解与神经网络的在线状态监测(英文)被引量：2
- 2013年
- 在机械加工过程,为了提高加工稳定性和精度,在线状态监测具有十分重要的作用。基于经验模态分解与神经网络模型,提出了一个在线状态监测方法。该方法将EMD分解的本征模态函数均方根作为机械加工特征量。为识别实时加工状态,以加工特征为神经网络的目标输入,建立起将IMF作为特征参数及把3种加工状态作为输出的3层后向神经网络模型。识别的结果显示,提出的方法能有效地识别加工状态。
- 谢锋云
- 关键词：经验模态分解
- 基于小波包-BP神经网络的切削颤振监测被引量：8
- 2015年
- 对切削加工状态进行实时监测尤其是颤振的监测,为提高切削加工质量有着重要意义。搭建切削颤振实验平台,采用加速度传感器获取切削加工信号,通过时频分析,将切削加工状态划分为稳定、过渡及颤振3种加工状态。利用小波包分解,计算各状态在不同频带的小波系数均方根值(RMS),并把它作为BP神经网络的输入向量。依照BP神经网络分类方法,对3种加工状态进行识别。结果表明,该监测系统可对切削颤振进行有效识别。
- 谢锋云曹青松黄志刚
- 关键词：小波包分解BP神经网络切削颤振
- 多媒体教学优劣探讨被引量：14
- 2005年
- 从多媒体教学的优点谈起,探讨了多媒体教学中要注意的几个实际问题,并对存在的问题提出了一些建议.
- 谢锋云
- 关键词：多媒体教学教学进度课件
