谭彬
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：井冈山大学更多>>
- 发文基金：江西省高校人文社会科学研究项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 单片机课程柔性化的教学模式研究
- 2007年
- 该文提出了一种单片机课程柔性化的教学模式,将"柔性教育"的理念引入单片机课程教学,介绍了在互动式的课堂教学、多层次的答疑辅导、开放式的实验教学、自主式的网络学习等方面的一些做法和经验。开展"嵌入式系统"课程柔性化的教学模式研究,对于现代人才的培养具有一定的现实意义。
- 彭宣戈谭彬李满华王永雄
- 关键词：单片机柔性化教学模式
- 一种动态适配的混合数模无线视频多播传输方法
- 本发明公开了一种动态适配的混合数模无线视频多播传输方法，包括步骤：建立混合数模无线视频多播系统传输框架，并基于带宽和功率约束条件建立失真预测模型；采用梯度下降算法对所述混合数模无线视频多播系统传输框架进行训练，获得失真预...
- 谭彬王敏
- 一种跨层连接的多路径信源信道联合编码方法
- 本发明公开了一种跨层连接的多路径信源信道联合编码方法，包括如下步骤：制作训练样本集；基于注意力机制构建多路径深度学习网络，所述多路径深度学习网络包括具有编码器网络和译码器网络；输入训练样本集对多路径深度学习网络进行训练；...
- 谭彬赵景浩
- 密集帧率采样的视频标题生成被引量：2
- 2018年
- 使用固定时间间隔取帧的方式用于视频标题生成,易导致多种静态或动态信息丢失,使得生成的句子质量难以提高。针对这一问题,提出了一种使用密集帧率采样的标题生成方法(dense frame rate sampling based captioning model,DFS-CM),将视频分为多个长度统一的片段,提取片段中所有视频帧的深度CNN(convolutional neural network)特征,然后使用均值或最大值方法,降低了特征数量,增强了特征的稀疏程度;同时,还改善了模型的训练策略,增强了模型的稳定性和泛化能力。最后在S2VT框架的基础上,使用Goog Le Net和Res Net-152两种CNN模型,对所提方法进行了验证。在Youtube2Text数据集上的实验结果表明,无论是采用均值特征还是最大值特征,其模型性能与基准模型相比均得到了改善,尤其是使用Res Net-152和最大值方式,其B@4和CIDEr分别达到了47.1%和34.1%。
- 汤鹏杰汤鹏杰谭云兰李金忠
- 关键词：视频
