赵旦
- 作品数：4 被引量：78H指数：4
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>
- 汶川地震灾后农田和森林植被恢复遥感监测被引量：24
- 2014年
- 2008年汶川8.0级特大地震对当地的生态系统造成了极大的破坏,为了评估5年来灾区农田和森林植被的恢复情况,利用逐年机载高分辨率遥感影像,结合星载遥感数据和地面调查数据,开展了灾区农林植被恢复状况监测。在农田恢复监测方面,结合2008年地震发生后以及2013年5月中旬的机载高分辨率遥感数据,采用目视解译的方式对汶川地震中受损农田的恢复状况进行监测与评估,同时利用GVG(GPS、Video和GIS)农情采样系统的作物种植成数调查结果,分析了灾后作物种植结构的变化。结果表明,灾区1592 ha受损农田,5年后仅有约17.5%得到了恢复和耕种使用。就耕地利用强度而言,重灾区耕地利用率较高,作物种植结构没有发生重大变化。在森林恢复状况监测方面,对典型区(岷江干旱河谷区和盆周山地区的3个重点区域)采用目视解译方式识别出森林变化,并结合大区域尺度规一化植被指数(NDVI)时间序列变化分析,对整个灾区的森林损毁和恢复情况做出评价。监测结果显示,汶川县、什邡市和绵竹市的森林植被恢复情况总体较好,但是一些坡度较大的损毁区、次生灾害频发区的森林尚未恢复,大区域尺度的统计结果显示,地震重灾区的46381 ha重度损毁森林植被和177025 ha中度损毁森林植被区域,完全恢复的区域占13.52%和25.84%,部分恢复的区域都占到50%。在自然恢复较为困难的区域,如汶川县中部和东北部、都江堰市北部、彭州市北部、什邡市北部、绵竹市北部、安县北部及北川县南部等,需要加强人工干预。遥感监测方法既适用于震后的农田和森林恢复状况动态监测,也适用于其他自然灾害发生时对灾区农田和森林植被破坏状况进行应急监测,具有实际应用价值和良好的发展前景。
- 赵旦张淼于名召曾源吴炳方
- 关键词：汶川地震目视解译变化检测
- 20世纪90年代以来中国西南地区土地覆被变化被引量：26
- 2016年
- 西南地区是我国重要的生态安全屏障区,也是气候敏感区和生态脆弱区。20世纪90年代以来,西南地区土地覆被发生了巨大变化,对生态环境和生态系统服务功能产生重大影响。基于全国30 m土地覆被数据集,分析了近20 a来西南地区土地覆被格局、变化及驱动因素。同时,基于MODIS-NDVI数据,利用像元二分模型估算了2000—2010年250 m分辨率年最大植被覆盖度,对森林、灌丛和草地的植被覆盖度变化进行分析。结果表明:1)2010年西南地区土地覆被以森林和草地为主,分别占总面积的29.08%和24.11%。2)1990—2010年西南地区森林、湿地和人工表面分别增加1.39%、5.86%和48.57%,灌丛、耕地和裸露地分别减少2.12%、2.88%和0.64%,变化的区域主要集中在生态建设重点区、城市圈、地震灾区、三峡库区、三江源区、青藏高原东南部和云南南部。3)2000—2010年西南地区森林、灌丛和草地植被覆盖度呈增加趋势的面积分别占26.54%、32.53%和28.87%,但汶川地震重灾区、横断山区、云南南部等地的森林及灌丛植被覆盖度下降,青藏高原东南部、川西高原草地退化。近20 a来,尽管气候变化对西南地区的土地覆被有一定影响,但人类活动仍然是导致其变化及时空差异的主要原因。
- 郑朝菊曾源赵玉金高文文赵旦吴炳方
- 关键词：土地覆被植被覆盖度
- 机载激光雷达森林冠层高度模型凹坑去除方法被引量：11
- 2014年
- 从机载激光雷达（light detection and ranging，LiDAR）获取的森林冠层高度模型（canopy height model， CHM）是森林参数反演的关键模型，但CHM上存在高度不自然、突变的凹坑，影响森林参数的提取。为了精确地提取森林参数，需对CHM凹坑进行去除。该文提出了基于反距离权重插值法（inverse distance weighted，IDW）插值的分层高度最大值法进行CHM凹坑去除。通过提取大于一定高度阈值的首次回波点云数据子集，利用IDW插值得到分层首次回波CHM，并对各层CHM取同像元最大值进行融合得到去除凹坑的CHM。IDW插值搜索半径一般设为原始点云间隔的1～1.5倍。对针叶林、阔叶林、针阔混交林3种森林类型的样方数据进行了试验，该文算法生成的CHM与所有首次回波点按IDW插值生成的CHM0差值图像像元平均值分别为3.31、4.20、5.88 m；差值图像像元最大值分别为12.97、14.99、29.00 m，与样方实测树高及归一化点云高度最大值十分接近。通过CHM0、CHM及原始点云剖面对比分析、样方点云抽稀试验，及与平滑滤波算法对比分析，结果显示，该文算法能有效去除CHM凹坑，同时保留冠层边界及森林间隙，CHM能准确地表达森林冠层形态，且对不同森林类型具有普适性，对点云密度具有适应性，CHM凹坑去除效果优于中值滤波、均值滤波及高斯滤波等平滑滤波算法。去除凹坑的CHM有利于后续森林参数的提取，提高森林参数反演精度。
- 段祝庚曾源赵旦吴炳方赵玉金朱建军
- 关键词：林业遥测技术激光雷达凹坑
- 基于遥感的区域尺度森林地上生物量估算研究被引量：18
- 2015年
- 森林是陆地生态系统最大的碳库,精确估算森林生物量是陆地碳循环研究的关键。首先从机载LiDAR数据中提取高度和密度统计量,采用逐步回归模型进行典型样区生物量估算;然后利用机载LiDAR数据估算的生物量作为样本数据,与多光谱遥感数据Landsat8OLI的波段反射率及植被指数建立回归模型,实现区域尺度森林地上生物量估算。实验结果显示,机载LiDAR数据估算的鼎湖山样区生物量与地面实测生物量的相关性R2达0.81,生物量RMSE为40.85t/ha,说明机载LiDAR点云数据的高度和密度统计量与生物量存在较高的相关性。以机载LiDAR数据估算的生物量为样本数据,结合多光谱遥感数据Landsat8OLI估算粤西北地区的森林地上生物量,精度验证结果为:R2为0.58,RMSE为36.9t/ha;针叶林、阔叶林和针阔叶混交林等3种不同森林类型生物量的估算结果为:R2分别为0.51(n=251)、0.58(n=235)和0.56(n=241),生物量RMSE分别为24.1t/ha、31.3t/ha和29.9t/ha,估算精度相差不大。总体上看,利用遥感数据可以开展区域尺度的森林地上生物量估算,为森林固碳监测提供有力的参考数据。
- 段祝庚赵旦曾源赵玉金吴炳方朱建军
- 关键词：机载LIDAR
