邝鹏
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于模糊神经网络的管道泄漏测方法研究
- 长输管道作为石油、天然气、水等重要物资的运输工具，已成为当今社会运输业必不可缺的重要组成部分。然而由于不可避免的老化、腐蚀及人为损坏等原因，管道泄漏频频发生，所产生的经济损失和环境污染也十分严重。因此管道泄漏的实时自动检...
- 邝鹏
- 关键词：模糊神经网络泄漏检测
- 文献传递
- 基于遗传优化的模糊神经网络在管道泄漏检测中的应用研究被引量：5
- 2008年
- 提出了一种基于遗传优化的模糊神经网络的管道泄漏检测方法。针对BP算法易受初始权值影响陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优特点,将二者结合起来训练模糊神经网络,进而获得更接近全局最优的网络参数以提高泄漏的估计精度。最后通过对管道泄漏检测的实际数据进行仿真测试,表明该算法可以有效、可靠地运用于管道泄漏检测中。
- 李炜邝鹏
- 关键词：模糊神经网络GA-BP算法模糊规则
- 基于模糊神经网络的管道泄漏检测方法研究被引量：13
- 2009年
- 为了及时准确地检测管道泄漏,提出了一种基于模糊神经网络的管道泄漏检测的方法。首先以管道内流体在出口与入口之间的压力差与流量差信号作为网络输入,以泄漏的尺寸大小作为网络输出,构建了管道泄漏检测与泄漏尺寸估计的模糊神经网络结构,进而选取实际管道数据,对网络的参数进行离线训练,并得出网络权值。最后以借鉴某管道泄漏的部分先验知识建立模糊规则的基础上,通过仿真验明了方法在管道泄漏诊断中的有效性和可行性。
- 李炜邝鹏李阳
- 关键词：泄漏检测模糊规则神经网络
