邱卫
- 作品数：8 被引量：34H指数：4
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- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划郑州市科技领军人才培育计划更多>>
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- 基于交并集的冲突自适应证据融合方法
- 2013年
- 针对证据理论在高冲突环境下的Zadeh悖论问题,提出了一种基于交并集的冲突自适应多证据融合方法。基于冲突矩阵计算证据的可信度,并依据可信度对证据进行折扣;基于证据间的冲突关系对组合规则中交集命题与并集命题的权重进行动态调整;将多元素焦元的信任在单元素焦元中进行再分配。Matlab实验仿真结果表明,与典型改进方法相比,该方法具有较高的收敛速度和区分能力,有效地解决了高冲突环境下的多证据融合问题。
- 汪永伟赵荣彩刘育楠司成邱卫
- 关键词：证据理论信息融合
- 基于改进遗传算法和隐Markov模型的协议异常检测方法被引量：10
- 2016年
- 针对现有基于隐Markov模型的协议异常检测方法中存在的训练样本不足和初始参数敏感问题,提出一种基于改进遗传算法和隐Markov模型的协议异常检测新方法。首先,采用局部竞争选择策略、算术交叉算子和自适应非均匀变异算子改进遗传算法,避免传统遗传算法在收敛过程中的早熟和停滞问题;然后,利用改进的遗传算法优化隐Markov模型的初始参数,解决模型对初始参数敏感的问题;最后,以协议关键词和关键词时间间隔作为训练观测值,细粒度地描述协议行为,扩大模型的训练样本空间。在DARPA 1999数据集上的实验结果表明,该方法具有很高的检测率和较低的误报率。
- 邱卫杨英杰汪永伟常德显
- 关键词：入侵检测遗传算法隐MARKOV模型参数优化
- 基于有向滑动时间窗的报警动态选择算法
- 2015年
- 针对现有报警选择方法在实时性和精确性方面存在的不足,提出一种基于有向滑动时间窗的报警动态选择算法。依据历史关联结果的趋向特征,动态调整每个时间窗内报警抽取的概率,向历史关联强度高的时间窗分配更高的抽取概率,提高报警关联的效率和准确性。仿真结果表明,该算法在实时性上远高于报警全选方法和随机选择方法,在关联精度上优于随机选择方法。
- 汪永伟苏会芳张红旗刘育楠邱卫
- 关键词：报警关联时间窗
- 基于证据理论优化的态势预测模型被引量：2
- 2015年
- 针对态势预测的多模型组合问题,提出了一种基于证据理论优化的态势组合预测模型。该模型首先对预测子模型进行训练,获得预测子模型的性能评价与指标权重分配;基于证据理论对多指标的权重分配结果进行融合,提高权重分配的精度;在预测完成后,基于指标可信度和证据理论对指标权重进行调整,优化多指标的评价能力。Matlab实验仿真结果表明,该模型能够依据态势曲线的变化动态优化组合权重,其预测精度优于典型预测模型。
- 汪永伟刘育楠赵荣彩常德显邱卫
- 关键词：证据理论组合预测
- 基于改进证据理论的态势评估方法被引量：6
- 2014年
- 证据理论是实现基于规则的态势感知主要方法之一。然而,证据理论在多源多证据合成时存在悖论问题。针对此问题,通过相异度计算对证据重要性度量与修正,提出了一种基于改进证据理论的态势评估方法,该方法包括规则度量、证据修正、规则融合和态势决策等四个阶段。实验表明,该方法能够避免利用证据理论进行态势融合中的悖论问题,在态势评估效率和准确性等方面优于Dempster、Yager和Leung等典型方法。
- 汪永伟刘育楠赵荣彩司成邱卫
- 关键词：相异度证据理论
- 一种多源态势信息融合方法
- 本发明涉及一种多源态势信息融合方法，依据多源态势信息的特征，对多源态势信息进行分类和聚合，将每一类别的态势信息作为一个证据，对各个证据之间的冲突程度进行衡量，剔除冲突程度高的证据。对融合证据分配不同的权值，并利用粒子群算...
- 汪永伟张红旗杨英杰常德显邱卫
- 文献传递
- 基于时间衰减模型的模糊会话关联规则挖掘算法被引量：6
- 2017年
- 现有的关联规则挖掘算法没有考虑数据流中会话的非均匀分布特性和历史数据的作用,并且忽略了连续属性处理时的尖锐边界问题。针对这些问题,提出一种基于时间衰减模型的模糊会话关联规则挖掘算法。针对数据流中会话的非均匀分布特性,基于时间片对会话进行划分,完整地保留了时间片内会话之间的相关性信息,采用模糊集对会话的连续属性进行处理,增加了规则的兴趣度和可理解性。在考虑历史数据作用和允许误差情况的基础上,基于时间衰减模型挖掘数据流中的临界频繁项集和模糊关联规则。实验结果表明,该方法在提高时间效率、降低冗余率和增加规则兴趣度方面存在明显优势。
- 杨英杰邱卫
- 关键词：数据流时间片关联规则模糊集
- 基于尖点突变模型的联动网络流量异常检测方法被引量：11
- 2016年
- 针对现有方法没有考虑联动网络流量的非线性动力学特性,以及不能有效区分正常联动业务流量和异常攻击流量的问题,提出了一种基于尖点突变模型的联动流量异常检测方法。通过对联动网络流量非线性动力学特征参数的分析与提取,建立正常流量的尖点突变模型;利用模型的平衡曲面来描述网络流量系统的行为,构造正常网络流量行为的平衡曲面;并以网络流量行为相对于正常平衡曲面的偏离程度作为异常检测的依据。实验结果表明,所提方法具有较高的检测率和较低的误报率。
- 邱卫杨英杰
- 关键词：尖点突变非线性动力学
