邵大培
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金高等学校科技创新工程重大项目更多>>
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- 基于Co-motion的可见光-热红外图像序列自动配准算法被引量：7
- 2010年
- 提出了一种基于Co-motion的可见光-热红外图像序列自动配准方法,引入Co-motion运动统计特征来解决异源图像序列配准问题,从而避开了异源图像相似图像特征提取和精确运动检测的难题.由于可见光和热红外成像机理不同,在运用运动统计特征时,会面临与同源配准不同的诸多问题,如难以提取相似前景、大量外点干扰和易受大尺度变化的影响等.本文通过对所面临难题的分析,提出了适合于异源图像序列配准的同名点对选取方法和外点去除方法,并精确迭代优化变换模型.对俄亥俄州大学红外-可见光数据库和自建数据库共8组数据的实验分析结果表明,该算法在大尺度、旋转、平移及视场角变化下均能精确配准.
- 张秀伟张艳宁杨涛张新功邵大培
- 关键词：图像配准
- 基于PCA和图像匹配的飞机识别算法被引量：6
- 2009年
- 更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析(PCA-principal component analysis)和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并进行灰度直方图分析,判定图像中是否存在机场,在机场提取的基础上进行飞机图像分割,并对各个分割区域进行主成分分析,将其主轴旋转成水平方向,然后和模板库匹配,进行飞机识别。实验结果证明,该方法对飞机目标的识别是有效的。
- 邵大培张艳宁魏巍
- 关键词：飞机识别图像分割主成分分析
- 多相机协同运动目标检测方法
- 本发明公开了一种多相机协同运动目标检测方法，用于解决现有技术多相机运动目标检测跟踪方法错误率高的技术问题。本发明采用多层平面约束的多相机协同运动目标检测，用多视角冗余信息解决遮挡问题；在不增加相机数目的前提下，用多层平面...
- 张艳宁仝小敏杨涛邵大培张秀伟
- 基于PCA和图像匹配的飞机识别算法
- 为更准确地对高分辨率可见光机场区域图像进行飞机目标的识别,提出了一种基于主成分分析(PCA-Principal Component Analysis)和模板匹配的方法进行飞机识别。首先对图像进行均值滤波和直方图均衡化,并...
- 邵大培张艳宁魏巍
- 关键词：飞机识别图像分割主成分分析
- 文献传递
- 多相机协同运动目标检测方法
- 本发明公开了一种多相机协同运动目标检测方法，用于解决现有技术多相机运动目标检测跟踪方法错误率高的技术问题。本发明采用多层平面约束的多相机协同运动目标检测，用多视角冗余信息解决遮挡问题；在不增加相机数目的前提下，用多层平面...
- 张艳宁仝小敏杨涛邵大培张秀伟
- 文献传递
