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郑凯元

作品数:8 被引量:20H指数:3
供职机构:电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 6篇入侵
  • 5篇入侵检测
  • 5篇网络
  • 2篇网络安全
  • 2篇网络发布
  • 2篇网络入侵
  • 2篇NATIVE
  • 2篇API
  • 2篇WINDOW...
  • 1篇序列模式挖掘
  • 1篇异常入侵
  • 1篇异常入侵检测
  • 1篇智能体
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇手机
  • 1篇手机定位
  • 1篇人工免疫
  • 1篇网络免疫

机构

  • 8篇电子科技大学
  • 1篇成都理工大学

作者

  • 8篇郑凯元
  • 6篇叶茂
  • 5篇朱莺嘤
  • 3篇李筝
  • 2篇赵欣
  • 2篇刘乃琦
  • 1篇郭勇
  • 1篇李源
  • 1篇车越岭
  • 1篇刘懿

传媒

  • 5篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 6篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于序列挖掘的网络入侵检测新方法被引量:1
2010年
网络入侵检测是信息安全重要的研究问题。近年来,这方面的研究取得了很多很好的成果,但大部分方法面临检测率不高的特点。基于异常的入侵检测通常是人为选择网络连接属性,这些属性在正常和异常时具有比较明显的区别,以此来判断未知的网络连接正常与否。该方法具有一定的随机性,从而影响检测率。首先提出一种基于正常网络连接序列内在规则的属性选择算法,实现属性选择的自动化,并同时将多维序列压缩到一维序列;其次使用序列挖掘的方法训练网络连接得到正常规则库,然后利用正常网络连接规则库判断新的网络连接是否正常;最后,在KDD99数据集上进行试验,结果显示,算法检测率较高。
赵欣叶茂朱莺嘤郑凯元
关键词:入侵检测网络安全
基于Windows NativeAPI序列的系统行为入侵检测被引量:7
2008年
针对Windows系统入侵检测的不足,研究并借鉴Linux下基于系统调用序列进行入侵检测的方法,提出一种采用BP神经网络算法对Windows Native API序列学习和分类的内核级主机入侵检测方案。通过实验,验证了采用Windows Native API序列进行系统入侵的可行性。Native API是Windows系统内核模式下的API,可以类比于Linux下的系统调用。通过训练神经网络学习Native API序列,建立一个对正常和异常Native API序列进行分类的BP神经网络。在入侵检测时,利用训练后的神经网络对不断出现的Windows Native API序列进行分类,判断系统是否出现异常入侵。
朱莺嘤叶茂刘乃琦李筝郑凯元
关键词:入侵检测WINDOWSNATIVEAPIBP神经网络
基于多智能体的自动免疫接种模型被引量:3
2008年
随着互联网的发展,网络风险随处可见,联网计算机迫切需要一种及时有效的方法来检测并避免网络风险。为了解决全网对网络入侵的快速检测和快速免疫问题,文章结合人工免疫思想和并行遗传算法提出了一种能够针对网络入侵,自动提取入侵疫苗,并对全网进行免疫接种的模型。模型中采用并行遗传算法提取疫苗,融合各个种群的优良个体得到最佳疫苗,通过基于关键主机的免疫信息发布算法对主机进行免疫接种,从而达到全网的免疫效果。
郑凯元叶茂李筝朱莺嘤
关键词:人工免疫入侵检测多智能体
基于WINPCAP的入侵预防系统设计与实现被引量:2
2008年
随着互联网的发展,网络入侵随处可见,为了及时发现并预防网络入侵的发生,近几年兴起了一种新的网络安全技术:入侵预防系统(IPS)。入侵预防系统对网络数据进行实时检测,能及时发现网络入侵并阻止入侵的发生。本文介绍了一种基于WINPCAP的入侵预防系统的设计与实现,通过网络驱动器接口标准(NDIS)捕获数据包,对数据包进行分析和统计来发现入侵检测,及时更新防火墙规则过滤异常数据包以达到入侵预防的功能。实验结果表明该NIPS能有效检测出全部已知入侵和部分未知入侵。
郑凯元叶茂赵欣
关键词:网络入侵WINPCAP
基于计算智能的自主网络入侵检测方法研究
近年来随着网络技术的迅速发展,网络信息系统在社会各个领域都发挥着巨大的作用,然而网络攻击和风险也随处可见,攻击手段也越发复杂多样。防火墙等静态或者定期更新的防御手段已经不能确保网络信息的安全,网络安全问题成为人们关心的焦...
郑凯元
关键词:网络安全入侵检测系统序列模式挖掘
基于手机信号定位的地震灾害搜救系统研究被引量:7
2008年
基于对手机信号定位技术的研究,设计了一种地震灾害中浅掩埋人员的搜救定位系统。采用TDOA/AOA混合定位算法进行两次定位,主动诱发并探测被掩埋人员随身携带手机发射的信号对该人员进行定位。阐述了系统应用到的关键技术,并对TDOA/AOA混合定位算法在实际搜救环境下进行了仿真,验证了采用该算法的可行性。该系统为灾害救援中的人员定位难题提供了一种新的解决方案,使得对大面积灾害现场被掩埋人员准确而快速的定位成为可能。
刘懿郭勇郑凯元李源
关键词:手机定位TDOA/AOA
计算机病毒免疫信息网络发布算法被引量:1
2008年
结合传统的网络拓扑结构和单机节点访问率,改进了无标度网络结构下病毒传播模型,进而提出了新的目标节点的定义。根据新的网络病毒传播模型,提出了一种基于门限判决的计算机病毒免疫算法。利用OPENET仿真实验平台,比较了该算法与以往免疫算法的性能和效率。仿真结果表明该算法免疫更少的节点即可达到全网免疫状态,且时间更快,效率更高。因此,该文算法能有效遏制病毒大规模爆发和传播,具有一定的社会意义和经济价值。
李筝叶茂车越岭朱莺嘤郑凯元
关键词:病毒传播模型网络免疫
一种基于图的异常入侵检测新算法被引量:2
2008年
根据主机系统异常入侵过程中Windows native API序列的瞬时高频性,提出一种基于图的异常入侵检测算法。该算法首先将每个Native API映射成为图中的一个点,并以其为起点的子序列作为该点的路径、Native API的前后调用关系为边;其次,对图中每个点记录各自的路径,在这些点的路径中找到若干个圈,圈定义为因对同一个N-ative API重复调用而在图中出现的回路;然后,对组成圈的所有边权值根据一定规则更新;最后利用图的边与其邻边权值差计算出异常指数,判断该序列是否异常。实验结果表明该算法在Windows平台下能实时有效地检测出异常入侵和病毒的Native API序列。
朱莺嘤叶茂刘乃琦吴康郑凯元
关键词:异常入侵检测WINDOWSNATIVEAPI
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