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郑术蓉
作品数:
5
被引量:16
H指数:1
供职机构:
吉林大学
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发文基金:
教育部科学技术研究重点项目
教育部“优秀青年教师资助计划”
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相关领域:
理学
环境科学与工程
自动化与计算机技术
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合作作者
郭建华
东北师范大学数学与统计学院
史宁中
东北师范大学数学与统计学院
姜丹丹
吉林大学
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作者
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郑术蓉
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姜丹丹
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年份
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1篇
2014
1篇
2005
1篇
2004
1篇
2000
共
5
条 记 录,以下是 1-5
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
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期望频率在环序优比下的最大似然估计
列联表在实际总是中有着广泛的应用,是统计分析中一个重要的研究领域,估计总是介列联表中研究的一个重要方面,而最大似然估计,尤其是序约束下的最大似然估计总是在列联表中有着更重要的研究意义和现实意义,是统计界人士比较关注的一个...
郑术蓉
关键词:
最大似然估计
KUHN-TUCKER条件
文献传递
线性不等式约束下的EM算法
本文讨论了线性不等式约束下含有不完全数据的线性模型、混合线性模型和广义混合线性模型中的Logistic模型的参数估计问题以及相关的检验问题,提出了约束EM算法,证明了此算法的收敛性和约束EM估计的相合性,并给出了零假设下...
郑术蓉
关键词:
线性不等式
迭代算法
大维数据的统计分析方法研究
成果内容获奖成果由两本相关研究的代表著作组成:《大维随机矩阵谱理论在多元统计分析中的应用》、《大维统计分析》。针对大数据时代各行各业出现的海量大维数据,提出更为有效可行的统计分析方法,从而弥补经典理论方法随着维数升高而出...
姜丹丹
白志东
郑术蓉
文献传递
高维样本协方差矩阵理论及其在高维数据分析中的应用
本文首先探讨了在样本量和数据维数成比例增长条件下高维无偏样本协方差矩阵和高维有偏样本协方差矩阵的性质,发现在进行高维统计推断时无偏样本协方差矩阵和有偏样本协方差矩阵有着不可忽视的差异。其次,本文在样本量和数据维数成比例增...
郑术蓉
含缺失数据线性模型的线性不等式约束EM算法
被引量:16
2005年
研究含有缺失数据的线性模型的回归参数在一般线性不等式A0β≥α约束下的极大似然估计问题;提出了一般线性不等式约束下的EM算法并且证明了此算法的收敛性.
郑术蓉
史宁中
郭建华
关键词:
线性不等式
EM算法
极大似然估计
缺失数据
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