郝彬彬
- 作品数：9 被引量：27H指数：4
- 供职机构：沈阳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 一类高聚类系数的加权无标度网络及其同步能力分析被引量：7
- 2013年
- 针对真实世界中大规模网络都具有明显聚类效应的特点,提出一类具有高聚类系数的加权无标度网络演化模型,该模型同时考虑了优先连接、三角结构、随机连接和社团结构等四种演化机制.在模型演化规则中,以概率p增加单个节点,以概率1 p增加一个社团.与以往研究的不同在于新边的建立,以概率在旧节点之间进行三角连接,以概率1进行随机连接.仿真分析表明,所提出的网络度、强度和权值分布都是服从幂律分布的形式,且具有高聚类系数的特性,聚类系数的提高与社团结构和随机连接机制有直接的关系.最后通过数值仿真分析了网络演化机制对同步动态特性的影响,数值仿真结果表明,网络的平均聚类系数越小,网络的同步能力越强.
- 王丹郝彬彬
- 关键词：无标度网络加权网络聚类系数
- 加权无标度网络中连接密度与同步能力的关系被引量：4
- 2010年
- 研究了一类加权无标度网络的同步能力.给出复杂网络一个新的测度——连接密度.连接密度用于描述网络中边的数量.基于同步判据研究BBV(Barrat,Barthélemy,Vespignani)加权网络的度分布异质性、连接密度和网络同步能力之间的关系.对于类型I加权同步网络,连接密度越大,度分布的异质性越强,网络越容易实现同步.对于类型II加权同步网络,连接密度越大,度分布异质性越弱,网络越容易实现同步.两种网络都可以通过提高连接密度来提高网络的同步能力.
- 郝彬彬井元伟张嗣瀛
- 关键词：无标度网络
- 扩展HK网络结构与同步能力的研究被引量：8
- 2012年
- 研究两种高聚类系数无标度网络演化机理对网络同步能力的影响.首先,以Holme和Kim(HK)模型为基础,提出了度分布和聚类系数均可调的扩展HK模型(EHK模型).扩展HK模型将HK模型中的三角结构扩展到了旧节点之间,解决了HK模型边的演化只存在新旧节点之间以及每个时间步加入网络节点的边数固定的不足.其次,研究了三角结构演化机理对网络同步能力的影响.最后,仿真研究发现三角结构的演化机理降低了两类无权网络的同步能力.
- 王丹井元伟郝彬彬
- 关键词：无标度网络聚类系数
- 具有高簇系数的权重演化无标度网络模型被引量：4
- 2009年
- 提出了一个演化的权重无标度网络模型。在传统的加权网络模型的强度优先连接机制基础上,考虑了网络按照模块结构和三角结构进行演化的特性。研究了模块结构和三角结构的演化机制对无标度模型结构特性的影响。仿真结果表明该权重网络的度、强度和权值都服从幂率分布,网络的平均强度与度之间具有高相关特性,网络的平均簇系数与度的函数关系服从幂率分布,模块结构和三角结构的演化机制能够显著提高网络的簇系数。
- 井元伟郝彬彬张嗣瀛
- 关键词：无标度网络模块结构
- 复杂网络度分布的异质性对其同步能力的影响被引量：1
- 2008年
- 讨论了一类度分布在无标度网络和随机网络之间连续可调的网络模型.提出连接密度的概念,在网络规模保持不变的前提下,研究度分布的异质性、连接密度对网络同步能力的影响.根据同步判据研究两类网络的同步能力.类型Ⅰ网络,其同步能力与网络度分布的异质性的相关性受网络连接密度的影响,连接密度较小时同步能力与度分布异质性无关.类型Ⅱ网络,其同步能力受网络度分布异质性和网络规模及网络连接密度共同影响.异质性越强、网络规模越大、连接密度越小,类型Ⅱ网络越不容易实现同步.
- 郝彬彬井元伟张嗣瀛
- 关键词：无标度网络随机网络
- 复杂网络结构与同步控制的研究
- 复杂网络是研究复杂系统的—门新兴学科,近几年受到国内外研究学者的广泛关注。任何复杂系统都可以抽象成为由相互作用的个体组成的网络。研究复杂网络的最终目标是理解网络上的各种动力学过程如何受到网络结构的影响,而网络的形成和演化...
- 郝彬彬
- 关键词：复杂网络加权网络聚类系数牵制控制
- 文献传递
- 加权方式对网络同步能力的影响被引量：1
- 2012年
- 针对真实网络中权值与端点度的相关特性,提出了一种与始点和终点的度都相关的非对称加权方式.在不同的网络结构下研究加权方式对同步能力的影响.研究发现网络异质性越强时,通过调节网络权值改变网络同步能力的效果越显著,而网络越匀质时,调节权值的方式改变网络同步能力的效果越不明显.仿真实验显示无论在小世界网络还是无标度网络中,网络都是在节点的输入强度为1处获得最优的同步能力.
- 王丹井元伟郝彬彬
- 关键词：小世界网络无标度网络
- 基于随机交叉机制的同步优化网络模型被引量：2
- 2012年
- 在不改变网络度分布的前提下,采用随机交叉机制对网络的同步能力进行优化,提出了一种无标度网络的同步优化网络模型.在同步能力提高的过程中,观察网络匹配特性、聚类系数、特征路径长度和最大介数的变化趋势.仿真结果表明,对于类型Ⅰ无标度网络,最大介数与同步能力没有相关性,而对于类型Ⅱ无标度网络,最大介数随着同步能力的增加而减小.无论哪一种类型的无标度网络,网络同步能力增加时同配特性均降低.
- 王丹李彦平郝彬彬
- 关键词：复杂网络网络模型
- 一类不确定系统的最优极小极大鲁棒控制被引量：4
- 2008年
- 讨论一类不确定系统的极小极大鲁棒动态输出反馈控制问题.给出不确定系统的极小极大鲁棒控制的定义.利用线性矩阵不等式(LMI)处理方法和Lyapunov稳定性理论,得到了在干扰和不确定性最大的情形下极小极大输出反馈控制器存在的充分条件.引入凸优化技术,求得最优极小极大控制器.它不仅保证闭环系统渐近稳定,且使得闭环系统性能指标的上界最小.仿真算例说明了所设计的控制器具有较强的干扰抑制功能.
- 井元伟姜囡郝彬彬
- 关键词：极小极大控制线性矩阵不等式凸优化
