郝春亮
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：科罗拉多大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于马尔科夫逻辑网络的实体解析改进算法被引量：10
- 2010年
- 实体解析(Entity Resolution,ER)是数据挖掘过程中关键而又费时的一个步骤。华盛顿大学的Domingos和Singla提出了基于马尔科夫逻辑网络(Markov Logic Networks,MLNs)的ER算法。基于此算法,在原有的MLNs体系中,引入了一个可变权重的规则,试图解决原有系统无法处理的实体二义性问题。实验证明,新算法能够有效缓解数据记录的二义性问题,并且在一定程度上提高了原始算法的精度。
- 楼俊杰徐从富郝春亮
- 关键词：ER
- 马尔可夫逻辑网络研究被引量：8
- 2011年
- 马尔可夫逻辑网络是将马尔可夫网络与一阶逻辑相结合的一种统计关系学习模型,在自然语言处理、复杂网络、信息抽取等领域都有重要的应用前景.较为全面、深入地总结了马尔可夫逻辑网络的理论模型、推理、权重和结构学习,最后指出了马尔可夫逻辑网络未来的主要研究方向.
- 徐从富郝春亮苏保君楼俊杰
- 关键词：MARKOV逻辑网统计关系学习概率图模型
- 粗糙集理论与方法在地质研究中的应用
- 2011年
- 在地质研究工作中,经常遇到海量的数据需要处理。这些数据集合通常具有规模庞大、类型复杂、参数繁多、完整性差、先验信息多等特点。因此,地质数据集合分析一直是制约地质工作定量化研究的瓶颈。本文针对地质研究中数据集合的特点,结合粗糙集理论,提出一种适合地质研究领域泛用的地质数据分析和规则提取模型,并通过三个实例介绍应用该模型约简地质数据和提取规则的过程,分析其有效性和可信度。在本文最后,还对粗糙集理论在地质研究工作中的应用条件进行了讨论。
- 郝春亮孙雨徐从富张作衡宋国玺
- 关键词：粗糙集
