郭俊君
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：燕山大学继续教育学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 双Hopfield网络MAC算法在单元机组负荷系统中的应用被引量：2
- 2005年
- 电厂负荷系统是一个有耦合的两输入两输出多变量对象,对控制作用有一定的约束。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文首先将系统分解为两个双输入单输出的系统,并进一步将其简化为两个二次约束优化问题。然后用两个Hopfield网络分别加以求解,从而得到它们的预测控制序列,并能很好的处理控制中的约束条件,避免了传统算法中矩阵求逆等复杂运算。仿真表明,该方法算法简单、鲁棒性强、控制效果理想。
- 郭俊君郭鹏
- 关键词：HOPFIELD网络MAC算法单元机组模型算法控制约束优化问题矩阵求逆
- 基于Hopfield网络单元机组负荷多变量模型算法控制被引量：6
- 2003年
- 电厂负荷系统是一个有耦合和约束的多变量对象。模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。该文提出用Hopfield网络来求解具有约束的多变量负荷系统的控制输入。仿真表明,该方法算法简单、鲁棒性强、控制效果理想。
- 郭鹏郭俊君王东风韩璞张丽静
- 关键词：HOPFIELD网络单元机组多变量模型算法控制预测控制电厂
- 双Hopfield网络在求解机组负荷分配中的应用被引量：4
- 2004年
- 分析了传统 Hopfield 网络在求解约束优化问题中的一些缺点,提出用双 Hopfield 网络来求解机组负荷分配的优化问题,一个网络用来处理优化目标,一个网络用来处理约束条件。通过对两台和三台机组的计算,证明了该方法的有效性。
- 郭鹏郭俊君韩璞
- 关键词：HOPFIELD网络神经网络电力系统
- 基于Hopfield网络的广义预测控制及其应用的研究被引量：2
- 2003年
- 广义预测控制具有很好的控制效果。但求解有约束的预测控制计算量大 ,不利于在线实现。该文用Hopfield网络来求解这个问题。由于Hopfield网络可以由硬件电路或计算机仿真实现 ,求解速度快。通过对电厂主汽压力的仿真实验表明 ,这种方法有很好的控制效果。
- 郭俊君郭鹏
- 关键词：广义预测控制HOPFIELD网络目标函数人工神经网络计算机仿真硬件电路
- 锅炉-汽轮机对象的多变量状态反馈线性化被引量：2
- 2004年
- 锅炉 汽轮机对象是一个典型的多输入多输出仿射非线性系统。本文利用多输入多输出状态反馈线性化理论,首先将其转化为一个线性系统,然后为该线性系统选择合适的极点,应用多变量极点配置方法对其进行控制。该方法克服了局部线性化方法工作范围小的缺点。仿真结果证明了该方法具有较好的控制效果。
- 郭俊君郭鹏韩璞姚万业
- 关键词：汽轮机非线性系统状态反馈线性化极点配置
