郭盼
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：长春理工大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅科研项目吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于剪切波和Top-hat变换的星点粗提取算法
- 2014年
- 星点提取是实现高精度和高准确性的星图识别和姿态确定的关键,本文对星点目标粗提取算法进行研究,提出了一种基于剪切波变换和形态学Top-hat变换的星点粗提取算法。该算法采用剪切波变换对含有噪声的星图进行滤波,通过对不同方向剪切波系数采用不同的阈值处理并重构得到去噪星图,有效抑制噪声;利用形态学Tophat变换对重构星图进行背景噪声抑制,采用自适应阈值方法处理背景抑制后星图中的残差噪声,有效地完成星图粗提取。实验结果表明,该提取算法可以很好的滤除星图噪声,为亚像元星点提取做好良好基础。
- 郭盼李杰
- 关键词：粗提取剪切波变换形态学TOP-HAT变换
- 剪切波变换在星点提取中的应用被引量：4
- 2015年
- 为了实现高精度和高准确性的星图识别和姿态确定,本文对星点提取算法进行了研究,将剪切波变换应用到星点提取技术中。首先,通过利用剪切波变换对星图进行分解,得到不同尺度、不同方向的系数;然后,对剪切系数进行阈值处理并重构得到去噪后的星图,再对重构星图进行顶帽变换和自适应阈值处理,完成星图滤波;最后,通过质心误差补偿法提取星点的坐标,有效地完成星点提取。实验结果表明,采用剪切波变换的星图滤波对噪声去除非常有效;质心误差补偿法的误差在0.003左右,明显优于传统的质心法,基本满足星敏感器的精度高和抗干扰能力强等要求。
- 李杰郭盼王春哲
- 关键词：剪切波变换
- 一种多扭曲失真图像的质量评价方法被引量：3
- 2015年
- 针对现有评价方法不适合于多扭曲失真图像这一问题,本文展开了对多扭曲失真图像评价方法的研究。在分析图像的边缘信息和奇异值向量对视觉特征的表征能力的基础上,提出一种基于边缘信息奇异值分解的图像质量评价算法。首先,利用Sobel算子提取参考图像及失真图像视觉敏感的边缘信息,再对两图像的边缘信息进行奇异值分解,利用奇异值向量之间的夹角来描述失真图像的畸变程度。最后,采用LIVE数据库中的450张多扭曲的失真图像验证该文算法,并与MSE、PSNR、SSIM、CSSIM等算法进行了对比。实验结果表明,该文算法对多扭曲失真图像的质量评价具有更高的稳定性,主客观评价的一致性较传统评价方法更好。通过对比时间效率,该方法基本上满足实际需求,具有更高的适用性。
- 王春哲李杰李明晶郭盼
- 关键词：图像边缘信息奇异值分解图像质量评价
