阎林
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西北师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多元线性自回归模型的流量预测被引量：10
- 2012年
- 为使流量预测模型具有自适应性和相关性,以时间点为基础进行建模,结合时间序列与流量序列,引入多元线性自回归(AR)思想进行参数估算,对多次估算所得参数值建立指数加权移动平均数模型进行二次估算,在此基础上,建立多元线性自回归模型。实验结果证明,与AR模型、ARMA模型相比,基于多元线性AR模型的预测结果更准确。
- 党小超阎林
- 关键词：网络流量时间序列自回归模型
- 校园网用户群行为分析模型研究
- 在网络使用过程中，由于用户具有各自的兴趣爱好和访问习惯，因此其关注的内容不完全相同，使用网络的时间和服务也各不相同，并且不同的用户群体不可避免地带有各自的群体行为特征。了解网络用户的群体行为，能从更宏观的角度得到网络使用...
- 阎林
- 关键词：校园网用户群体数据流量时间序列模型
- 电子政务中的网络行为监控预警管理系统
- 党小超李焱马威郝占军阎林郑小斌袁修春李希合贺相春董晓辉
- 该项目研究成果基于神经网络、引入混沌算法建立了Elman神经网络模型网络动态行为预测模型，实现了网络流量预测和基于动态边界值的用户行为预警。采用Web Services、Tomcat、Java等技术设计开发了《电子政务中...
- 关键词：
- 关键词：预警管理系统电子政务
- 基于短相关ARIMA模型的网络流量预测被引量：4
- 2012年
- 不同日期同一时刻的网络流量存在相关性和突发性。为准确预测网络流量,提出一种短相关ARIMA模型。对模型定阶后,运用改进的建模方法推导模型参数,使参数随样本数据的变化而更新。实验结果表明,与AR模型和ARIMA模型相比,该模型能更好地描述网络的相关性和自相似性,预测精度较高。
- 党小超阎林
- 关键词：用户行为ARIMA模型时间序列网络流量
