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陈家亮

作品数：2 被引量：19H指数：1
供职机构：汕头大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 1篇数字图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分解
  • 1篇图像修复
  • 1篇活动轮廓模型

机构

  • 2篇汕头大学

作者

  • 2篇陈家亮
  • 1篇代龙泉
  • 1篇沈民奋

传媒

  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于图像分解和区域分割的数字图像修复被引量：19
2009年
提出一种基于图像分解和区域分割的图像修复新算法。首先,将图像分解为结构图像和纹理图像,然后根据分解的结构图像将其分割为不同区域,两区域间的边界线采用张量选举算法平滑连接;对各区域的结构和纹理图像分别采用基于紧支径向基函数算法和自适应纹理匹配算法进行修复。最后将结构和纹理图像重新叠加在一起得到修复后的图像。该算法的优点是对图像的结构和纹理同时进行处理,实现对破损区域较大的图像进行有效修复;算法采用基于张量选举的区域边界连接和分区域修复,克服了单独使用径向基函数修复结构时产生边界模糊现象,采用的支径向基函数比普通的径向基函数具有较低的计算复杂度;丢失的纹理只在其所在区域内进行最优匹配搜索,大大减小了纹理搜索范围;纹理匹配块的自适应选择提高了纹理匹配的灵活性和准确性。实验证明,该算法能够稳定有效地处理各种较大的破损区域,并得到良好的图像修复效果。
沈民奋陈家亮代龙泉李斌
关键词：图像修复图像分解
基于活动轮廓模型的图像分割与应用
众所周知，图像分割和边界提取对于图像理解、图像分析、模式识别、计算机视觉等高层视觉处理具有非常重要的意义，在边缘检测、辅助医学诊断及运动跟踪等领域有着广泛的应用和很大的发展。活动轮廓模型方法是目前图像分割技术的主流方法之...
陈家亮
关键词：数字图像图像处理图像分割活动轮廓模型
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